Comme pour d’autres technologies perturbatrices telles que la réalité augmentée / virtuelle, la blockchain, les drones / UAV et l’Internet des objets, l’intelligence artificielle (IA) offre un potentiel considérable pour transformer les modèles commerciaux, les processus, les produits et les services. Selon McKinsey, on estime que AI a le potentiel de générer une activité économique mondiale supplémentaire de l’ordre de 13 000 milliards de dollars d’ici 2030 soit un PIB cumulé plus élevé d’environ 16% par rapport à aujourd’hui. Cela représente une croissance additionnelle du PIB de 1,2% par an.
Cette croissance s'accompagne du potentiel d'une fracture numérique croissante des performances commerciales entre les utilisateurs précoces et les retardataires ou non adoptants de ces technologies émergentes. La question est de savoir comment commencer à explorer des technologies telles que l'IA pour votre entreprise et comment naviguer rapidement de la stratégie à l'exécution. Cette courbe d'apprentissage peut constituer un problème pour les DSI et leurs équipes car, selon un sondage récent de Gartner, 37% des organisations cherchent encore à définir leurs stratégies d'IA, tandis que 35% ont du mal à identifier les cas d'utilisation appropriés .
Tandis que la pensée conventionnelle consiste souvent à "mettre de l'ordre dans la stratégie commerciale avant de penser à la technologie" et à "se concentrer davantage sur la technologie au cours des phases pilote et de mise en œuvre", contrairement à ce que l'on pouvait penser intuitivement,
Dans cet article, nous allons explorer plus en détail cette approche contre-intuitive, avec une approche à deux volets pour élaborer l’analyse de rentabilité fondée sur la technologie, puis le pilote technologique axé sur les entreprises:
Construire la technologie analyse de rentabilisation informée: la stratégie de transformation numérique est la stratégie commerciale (et vice versa)
Alors qu'il est souvent populaire de souligner que Il ne s'agit pas de technologie, mais de personnes », mais sans technologie, on parle simplement de« transformation »- et même cela peut être au mieux progressif, car c'est vraiment la technologie qui permet cette transformation à plus grande échelle.
Certes, les personnes et les processus sont essentielles à l’exécution – c’est-à-dire pour que le travail soit effectué -, mais vous avez essentiellement besoin d’une stratégie commerciale robuste intégrant les nombreux avantages que la technologie peut offrir. Sans la connaissance du potentiel de la technologie et de la manière dont elle peut être utilisée à des fins commerciales, "l'art du possible" restera caché des projets des dirigeants.
Pour que votre stratégie commerciale incorpore "l'art du possible". Avec la technologie, assurez-vous d'impliquer les cadres appropriés en mesure de transformer numériquement (DX) les processus et les comités de planification stratégique de votre entreprise. Cela peut très bien être votre CIO s’il dirige déjà votre programme DX, ou peut-être un autre dirigeant de niveau C tel que votre CMO ou votre Chief Digital Officer (CDO) selon la façon dont vous êtes. organisé. Vous n'avez pas besoin de connaître le fonctionnement interne de chaque technologie en question, mais une solide compréhension des avantages métier et des cas d'utilisation propres à chaque secteur sera un atout puissant pour la planification stratégique.
Ainsi, une analyse de rentabilisation fondée sur la technologie peut vous aider à faire en sorte que votre stratégie de transformation numérique soit votre stratégie d'entreprise et inversement. Avec autant de collaboration et de communication nécessaires à la réussite d'initiatives de transformation numérique, il est souvent assez difficile d'exécuter une stratégie, et encore moins deux, de sorte que cette approche devrait intéresser toutes les personnes concernées.
Déployez le pilote technologique centré sur l'entreprise: les déploiements devraient concentrez-vous d'abord sur le problème commercial et ensuite sur la solution technique
Une fois que l'utilisation de l'IA a été établie dans votre stratégie commerciale, il est important que les déploiements pilotes et de production se concentrent d'abord sur le problème commercial à résoudre, puis sur la solution technologique. Cela permet d'éviter le problème de la recherche d'un marteau et de centrer les projets initiaux sur des difficultés spécifiques ou des opportunités pouvant être traitées.
Obtenir la vision future de modèles et de processus commerciaux entièrement transformés numériquement. , il existe deux voies: l’une consiste en de petits produits incrémentaux minimums viables (MVP) et des projets pilotes et l’autre en une grande transformation. Bien que les deux solutions puissent vous aider à atteindre le même résultat final, la recherche de MVP et de pilotes incrémentiels et incrémentiels peut aider à générer des apprentissages clés dès le début et à fournir une mesure du retour sur investissement dès le début. Il vous permet également de prendre les pivots appropriés, grands ou petits, à chaque étape.
Pour le mettre en oeuvre, recherchez les zones de processus initiales candidates pour vos MVP et pilotes, puis déployez-les dans des zones de processus supplémentaires. de votre feuille de route de mise en œuvre. Bien que l’accent soit mis principalement sur les apprentissages et le retour sur investissement (certains préconisent d’acquérir des connaissances sur les retours d’investissements initiaux, en particulier pour les technologies plus complexes telles que l’IA et la blockchain), ces projets offriront également l’occasion de tester des disques avec des fournisseurs et d’évaluer leurs compétences techniques spécifiques. solutions. Étant donné que chaque MVP et pilote est un déploiement à petite échelle, vous pouvez donner le ton au fournisseur et à sa solution dans un environnement à faible risque.
Lors de la mise au point de technologies émergentes et perturbatrices comme celles-ci, il est également utile de se concentrer sur . ] de puissantes combinaisons de technologies et de réfléchir à la manière dont elles peuvent créer de nouvelles propositions de valeur uniques pour les clients et / ou générer des gains de productivité beaucoup plus vastes. Par exemple, pour tirer le maximum d'avantages commerciaux, de nombreux projets d'intelligence artificielle requièrent une solide automatisation afin de garantir la présence d'un large éventail de technologies d'automatisation déployées aux côtés de l'intelligence artificielle afin d'automatiser et d'optimiser au maximum vos processus opérationnels, nouveaux et existants.
analyse de rentabilisation éclairée et projet pilote de technologie axée sur les affaires
Pour explorer l'IA pour votre entreprise, cette approche à deux volets consistant à élaborer l'analyse de rentabilisation éclairée par la technologie, puis le projet pilote de technologie axée sur les entreprises peut être un excellent moyen de valoriser la technologies émergentes et d’éviter certains des problèmes traditionnels liés à la navigation entre stratégie et exécution.
Cette approche est particulièrement bénéfique lorsque vous utilisez des technologies stratégiques pouvant potentiellement apporter des avantages commerciaux transformateurs. la blockchain, les contrats intelligents et l’Internet des objets, pour ne nommer que ceux-là.
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