Accessibilité Web avec IA: Réduire la fracture numérique

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, l’accessibilité Web est devenue nécessaire, pas facultative. Des millions de personnes dans le monde utilisent une technologie d’assistance pour accéder au Web. Un site Web inaccessible est un obstacle énorme aux personnes atteintes de troubles visuels, auditifs, cognitifs ou moteurs. L’intelligence artificielle (IA) se développe et devient par conséquent plus utile dans notre effort pour améliorer l’accessibilité, l’efficacité et la convivialité du Web.

Qu’est-ce que l’accessibilité Web?

L’accessibilité Web est l’acte de créer et de concevoir des sites Web et des applications Web que toute personne peut utiliser, quelle que soit la capacité. Les exemples incluent:

• Prise en charge du lecteur d’écran pour les personnes malvoyantes.
• Navigation du clavier est pour les personnes qui ne peuvent pas utiliser de souris.
• Sous-titrage et transcriptions pour l’audio et la vidéo.
• Contenu lisible avec un langage simple et un contraste adéquat.

Les directives sur l’accessibilité du contenu Web (WCAG) donnent un modèle pour rendre le contenu perceptible, opérable, compréhensible et robuste (Principes pour les Principes). Néanmoins, l’application de ces directives manuellement sur les grands sites Web peut être sujette aux erreurs et qui prend du temps.

Entrez AI: un changeur de jeu

L’IA peut transformer l’accessibilité Web en automatisant des tâches difficiles, en rendant les utilisateurs plus personnalisés et en détectant des barrières à grande échelle. Voici comment:

1. Reconnaissance d’image alimentée par AI

L’un des plus grands défis de l’accessibilité est d’écrire utile Texte alt pour les images. Des outils alimentés par ordinateur tels que les services cognitifs Azure de Microsoft ou la vision Google Cloud décrivent automatiquement les images. Par exemple:

Une photo d’un chien courant dans un parc pourrait être étiquetée comme «un chien brun jouant sur l’herbe verte à la lumière du jour».

Cela aide les lecteurs à l’écran pour offrir une meilleure expérience des utilisateurs malvoyants.

2 Sous-titrage automatique et transcription

Des outils automatiques alimentés par l’intelligence artificielle, tels que les légendes automatiques de YouTube et les transcriptions d’Otter.ai en temps réel, permettent au public avec une déficience auditive d’accéder et d’interagir avec les médias vidéo et audio. Les deux outils utilisent la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel (PNL) pour produire une transcription et / ou une légende précises.

3 et 3 Interfaces vocales et chatbots

La navigation Web est également aidée par des assistants vocaux (comme Siri, Alexa ou Google Assistant) et des chatbots accessibles. Les personnes handicapées moteur peuvent utiliser leur voix pour naviguer dans les sites Web à l’aide de ces technologies. Avec le traitement du langage naturel (NLP), l’IA prédit l’intention des utilisateurs, et la plupart des gens peuvent répondre en langage naturel au lieu d’utiliser leurs mains pour naviguer sur un site Web.

4 Lecteurs d’écran intelligent

Les lecteurs d’écran conventionnels utilisent un modèle linéaire de lecture. Les lecteurs d’écran alimentés par AI, en revanche, peuvent réorganiser le contenu en fonction de l’activité de l’utilisateur, du contexte ou de la structure de documents. Les modèles d’IA peuvent résumer de longs articles ou souligner les points forts majeurs, aidant les utilisateurs à gagner du temps et des efforts.

5 Test d’accessibilité en temps réel

L’IA peut vérifier les sites Web pour des problèmes d’accessibilité tels que le manque de texte ALT, le contraste de couleur inadéquat ou les étiquettes ARIA cassées. Des outils tels que Scanner d’accessibilité axé, Google Lighthouseet Prouvé Appliquez l’apprentissage automatique pour mettre en évidence les violations possibles et même proposer des corrections au niveau du code.

6. Paramètres d’accessibilité personnalisés

L’IA peut reconnaître le modèle d’interaction d’un utilisateur et modifier les interfaces en fonction de celle-ci. Par exemple, si un utilisateur veut des tailles de police plus grandes ou plus de contraste, l’IA peut appliquer de manière transparente ces paramètres aux sites pris en charge.

Défis et considérations

Bien que l’IA tient une immense promesse, ce n’est pas une solution miracle. Ce sont des choses à faire attention:

• Biais de données de formation: Si l’IA est formée sur des ensembles de données d’exclusion, il peut mal interpréter des images ou produire des légendes biaisées.
• Automatisation excessive: AI devrait ** compléter ** les efforts humains, pas automatiser. La surveillance humaine reste nécessaire.
• Confidentialité: Les applications de l’IA qui rassemblent les modèles d’utilisation pour la personnalisation doivent protéger la confidentialité des utilisateurs et respecter une législation telle que le RGPD.

La route à venir

Avec chaque progrès de l’IA, sa capacité à augmenter l’accessibilité Web continuera d’augmenter. Voici quelques possibilités d’innovation future:

• Reconnaissance des émotions pour améliorer l’adaptation du ton de contenu.
• Interprétation de la langue des signes en temps réel.
• L’IA apprenant les conditions d’accessibilité individuelles et ajustant dynamiquement les sites Web en conséquence.

Conclusion

L’accessibilité Web n’est pas une technologie agréable à have – c’est un droit humain. L’IA a un ensemble d’outils très puissant pour rendre le Web accessible à tous, mais l’important est d’être responsable et éthique tout en l’utilisant. Les développeurs, les concepteurs et les propriétaires de contenu devraient utiliser des professionnels de l’accessibilité et des utilisateurs pour s’assurer que toutes les solutions compatibles AI peuvent servir tout le monde.

En utilisant l’IA à des fins d’accessibilité, nous ne créons pas seulement de meilleurs sites Web, nous construisons un meilleur Internet.

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