Accélérer votre processus de prélèvement avec reconnaissance d'image

La reconnaissance d'image (IR) a la capacité de transformer les processus métier. La technologie vous fournit un outil puissant pour identifier, traiter, analyser et comprendre, par exemple, des images, des objets, des personnes ou des étiquettes. Et il est facile à appliquer, car la technique ne nécessite qu'un smartphone ou une tablette avec un bon appareil photo. Vous pouvez imaginer la vaste gamme de possibilités et d'avantages qu'il apporte. Il n'est pas étonnant que beaucoup d'organisations utilisent déjà la puissance de la reconnaissance d'image pour rationaliser les processus métier, optimiser les opérations ou ajouter de la valeur aux solutions pour leurs clients.

Expérimenter les nombreuses utilisations de la reconnaissance d'image

illustrer le succès et les avantages de la reconnaissance d'image. Un remarquable est le Cognitive Radiology Assistant d'IBM. La solution analyse rapidement des milliers d'images médicales et combine ses connaissances avec les dossiers médicaux. Avec l'aide de cet assistant numérique, les médecins peuvent diagnostiquer plus rapidement et plus précisément. D'un ordre totalement différent, le géant de la distribution de robots MediaMarkt emploie. Ils sont équipés de la technologie IR pour scanner les inventaires des magasins et enregistrer les commandes. Cela permet de gagner du temps et optimise ensuite les magasins et les entrepôts des détaillants

Design thinking: Développer une solution efficace que tout le monde aime

La reconnaissance d'image est aussi la star de la solution innovante créée par l'équipe Mobile Innovation Lab Gasunie . La société d'infrastructure gazière basée aux Pays-Bas transporte du gaz naturel et du gaz vert aux Pays-Bas et en Allemagne du Nord. La division des missions spéciales de l'organisation prend en charge les calamités, mais travaille également sur des projets qui nécessitent des connaissances spécialisées de l'équipe. Chaque jour, l'équipe de Deventer, aux Pays-Bas, se prépare avec les équipements et le matériel nécessaires pour effectuer des missions spéciales dans tout le pays. La sélection de ces articles pour un travail sur le terrain prend beaucoup de temps, et il en va de même pour tout renvoyer à l'entrepôt. Après une dure journée de travail sur le terrain, les foreurs sont fatigués, mais doivent encore passer beaucoup de temps à remettre les tuyaux et les coudes de différentes tailles dans les bons endroits et à mettre à jour l'état de l'équipement dans le système. C'est un peu pénible dans leur voyage, pour le moins.

Gasunie cherchait un moyen de simplifier et d'accélérer le processus de ramassage et de renvoi des matériaux et des équipements. Dans le même temps, l'entreprise voulait réduire la paperasserie. L'équipe du Mobile Innovation Lab a invité la direction, les planificateurs et les foreurs de Gasunie à une séance de Design Thinking . Avec Design Thinking, un problème ou un défi est discuté et pris en compte sous différents angles, tels que la faisabilité technologique, la viabilité commerciale et la désirabilité humaine. L'équipe de Design Thinking écoute et répond aux souhaits et aux besoins exacts de ses clients. Avec Gasunie, l'équipage a parcouru toutes les étapes du processus, en utilisant un personnage, pour voir à quels points il pourrait être rendu plus efficace.

Le résultat? Une application – basée sur la reconnaissance d'image – qui a réduit le processus de prélèvement et de retour de quelques heures à quelques minutes. Parlez de la transformation de votre opération en économisant un temps précieux!

Simplifier le travail avec la reconnaissance d'image

Opter pour la reconnaissance d'image pour cette solution spécifique était un choix facile. Gasunie est un pionnier de l'innovation numérique et a déjà testé la technologie dans un autre projet appelé «le travailleur de terrain numérique», un programme dans lequel les travailleurs de terrain sont équipés d'iPads qui divulguent les données en temps réel requises (manuels, procédures, listes de travail). actif (installation, station ou pipeline) qu'ils visitent. L'intégration de cette technologie dans différents projets peut être pratique quand ils sont liés. De plus, la technique est très conviviale et nécessite seulement un téléphone portable ou une tablette avec une caméra pour reconnaître et traiter les objets sur le terrain ou dans l'entrepôt.

La facilité d'utilisation de la reconnaissance d'image contraste toutefois fortement avec le processus de "Nourrir" la solution avec des images. Ceci est nécessaire pour l'algorithme d'apprentissage automatique qui pousse la technologie à reconnaître les objets. Chaque objet différent dans l'entrepôt de Gasunie a pris de trois à 500 photos pour alimenter l'algorithme, et l'équipe a filmé un total de 3 000 images. C'était beaucoup de travail, mais cela a abouti à une application qui enlève beaucoup de la douleur dans le processus de ramassage et de retour des articles. Les foreurs qui reviennent après une journée sur le terrain n'ont pas à passer par les tracas de chercher où chaque élément appartient. Avec un balayage rapide, un foreur sait exactement où chaque tube ou tube est stocké.

Les gains? D'abord, économiser beaucoup de temps. Dans l'application, un foreur peut ajouter de l'équipement et des matériaux à un projet dans un battement de coeur. Au lieu de travailler avec une liste de sélection de papier dans l'entrepôt, un foreur doit seulement scanner l'objet et l'ajouter à la liste. S'il n'a pas besoin d'un élément, il est facilement retiré de la liste. Dans une configuration traditionnelle, si un élément est manquant, il faut beaucoup de communication entre le foreur et le planificateur. La nouvelle solution offre un aperçu en temps réel de l'emplacement d'un article, même s'il est réservé et utilisé sur un projet sur le terrain. L'utilisateur peut également voir quand il sera disponible ou s'il a besoin de maintenance.

En bref: l'application permet aux utilisateurs de gérer les équipements et les matériaux plus efficacement, en temps réel, et vous obtenez un entrepôt avec des stocks précis. Un ajout futur sera une option pour l'itinéraire de prélèvement optimal. Et, ai-je mentionné que vous pouvez vous débarrasser de ces listes de sélection papier et de toute la frustration qui les accompagne?

Démontrer un modèle de grand travail d'équipe

Le directeur des affectations spéciales de Gasunie, Marijn Dresden, est ravi du prototype. «Cette solution motivera nos planificateurs et nos foreurs à faire leur travail plus efficacement. Le fait de gagner du temps enlèvera beaucoup de frustration dans le processus actuel. »

Le gestionnaire fait l'éloge de la collaboration avec l'équipe du SAP Mobile Innovation Lab. "Chez Gasunie, nous valorisons l'innovation. Mieux encore, nous y investissons. Faire place à la pensée perturbatrice nous aide à garder une longueur d'avance. Certaines idées innovantes fonctionnent, d'autres non. Dans le cas de cette solution, je peux vous dire que c'était un bon exemple de travail d'équipe. En impliquant toutes les personnes concernées dans le processus, nous avons livré un prototype que Gasunie espère mettre en service plus tard dans l'année. "

Vous êtes curieux de l'affaire? Vous pouvez visionner le clip vidéo de Gasunie pour en savoir plus.

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