2019 a été une année de transformation numérique dans un certain nombre de domaines et d'industries – et le marché des centres de données n'a pas fait exception. Sous une pression croissante pour rester pertinent et suivre les technologies qui évoluent rapidement, les fournisseurs de centres de données ont vu le besoin de se transformer et de se préparer pour ce qui allait arriver.
Maintenant, à l'approche de 2020, les résultats de l'adoption à la fois de plus récents et plus les technologies matures commenceront à prendre forme dans le centre de données. Plus précisément, nous verrons la 5G entraîner une augmentation de la demande en informatique de pointe, tandis que l'intelligence artificielle (IA) intensifiera le déploiement de nouveaux services sur ce marché à la fois pour l'utilisateur final et les employés internes.
Avec cela, voici notre top trois prédictions pour le marché des centres de données en 2020.
2020 verra l'essor de l'informatique de pointe grâce à la promesse de la 5G
En 2020, les premières applications utilisant la très haute vitesse et la faible latence de la 5G , les communications de machine à machine seront introduites. Ces nouvelles offres – comme les jeux en nuage haute résolution, le contrôle des processus IoT industriels et les conseils de réalité augmentée sur site pour les travailleurs – démontreront la valeur que la 5G peut débloquer.
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Bien que nous ne nous attendions pas à ce que ces applications soient largement déployées l'année prochaine, leur potentiel commencera à remodeler les industries, y compris le marché des centres de données. Par exemple, avec la capacité de la 5G à fournir des latences de moins de 10 millisecondes, il deviendra bientôt beaucoup plus facile de déployer des applications 5G à faible latence – et 2020 verra le centre de données se préparer à leur arrivée.
Pour les applications à faible latence pour réussir, vous avez besoin de plus que de la 5G. Vous devez également traiter les données de ces applications à proximité de leurs sources à l'aide de technologies informatiques de pointe comme les centres de données de périphérie. Grâce à l'informatique périphérique, vous pouvez éviter d'envoyer des données dans les deux sens d'un périphérique périphérique vers un centre de données distant. Cela réduit considérablement la latence et permet à ces nouvelles applications 5G à faible latence de réaliser pleinement leur promesse. En conséquence, nous verrons de plus en plus de centres de données passer à l'informatique de pointe en 2020 afin de mener à bien ces applications.
AI conduira l'adoption de nouvelles technologies par le centre de données au cours de la nouvelle année [19659002] Le déploiement du machine learning, du deep learning et d'autres technologies d'intelligence artificielle est désormais courant, et ils alimentent de nombreux services cloud que nous utilisons chaque jour.
Nous prévoyons que l'utilisation de l'IA s'accélérera au cours de la nouvelle année, à mesure que les entreprises utiliser de plus en plus les données qu'ils collectent pour créer et déployer des modèles d'IA alimentant de nouveaux services et générant de nouvelles perspectives commerciales. S'ils espèrent garder ces entreprises heureuses, les opérateurs de centres de données doivent réagir, non seulement avec des réseaux et des serveurs plus rapides dans leur cœur, mais aussi à la pointe pour permettre le déploiement de modèles d'IA plus près des utilisateurs finaux.
Bien que cela représente un défi pour les opérateurs de centres de données, c'est aussi une opportunité: s'ils sont intelligents pour adopter les bonnes technologies de mise en réseau, d'informatique et de centres de données de pointe pour soutenir l'IA, les clients viendront frapper à leurs portes. C'est pourquoi en 2020, nous nous attendons à ce que les propriétaires et opérateurs de centres de données se concentrent de plus en plus sur la façon dont ils peuvent fournir les performances dont leurs clients ont besoin pour les services cloud compatibles avec l'IA.
Les opérateurs de centres de données s'appuieront fortement sur l'IA en 2020 pour Support Workforce Efficiency
Avec un marché du travail restreint, une demande croissante et le besoin accru de construire des centres informatiques de pointe loin des emplacements de niveau 1 pour trouver des talents techniques, les opérateurs de centres de données seront confrontés à des défis en matière de recrutement et de conserver les personnes dont ils ont besoin au cours de la nouvelle année.
Compte tenu de cela, nous pouvons nous attendre à ce que les opérateurs de centres de données augmentent leur utilisation de la nouvelle intelligence artificielle et d'autres technologies intelligentes pour maximiser la productivité de leurs employés – par exemple, les casques AR qui utilisent la technologie de l'IA pour guider les techniciens de service pendant qu'ils accomplissent leurs tâches. Dans le même temps, les fournisseurs d'équipements de centres de données utiliseront l'IA pour rendre leurs produits aussi faciles à installer et à utiliser que possible, permettant aux opérateurs de centres de données d'en faire plus avec moins de ressources humaines.
Les opérateurs de centres de données qui attendent pour les adopter les nouvelles capacités d'IA pourraient connaître une croissance plus lente car elles ne parviennent pas à trouver ou à garder les personnes dont elles ont besoin pour fournir tous les services dont leurs clients ont besoin sur le marché hautement concurrentiel d'aujourd'hui.
Préparation de la prochaine phase du centre de données
2020 verra les premières applications de technologies avancées comme la 5G commencer à trouver leur chemin dans le centre de données, tandis que le déploiement de l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'IA créera de nouvelles façons d'apprendre et de faire. Au cours de la nouvelle année, cela signifie davantage de possibilités pour les fournisseurs de centres de données de croître et d'améliorer leurs activités. Bien que les avantages de ces technologies puissent prendre au moins quelques années à se concrétiser, les entreprises de centres de données qui les intègrent maintenant dans leur stratégie commerciale seront désormais les mieux placées pour en retirer les bénéfices.
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