Fermer

août 16, 2022

Principales étapes impliquées dans le développement d’un rapport Power BI

Principales étapes impliquées dans le développement d’un rapport Power BI


Voici les étapes qui jouent un rôle majeur lors du développement d’un rapport Power BI :

Étape 1 : Obtenir des données (identification des sources de données) :

Power BI fournit un moyen direct, c’est-à-dire la fonction « Obtenir des données », grâce à laquelle vous pouvez vous connecter à une variété de sources allant d’un fichier plat, de sources de données basées sur un serveur et sur le cloud. Les données peuvent être connectées via deux modes Direct Query et Import Mode.

Requête directe :
La requête directe vous permet d’interroger la source en temps réel, mais l’interrogation des sources de données basées sur le serveur présente les limitations suivantes :

  • Passerelle d’entreprise requise.
  • Toutes les tables doivent provenir de la même base de données.
  • Aucun changement de type de données.
  • Aucune colonne ou table calculée dans le modèle.

Mode d’importation :

Le mode Connectivité d’importation de données vous permet d’importer des données dans le cache Power BI. Il est fortement recommandé d’utiliser la connexion d’importation lorsque la taille des données est inférieure à 1 Go et que les données ne changent pas en permanence. Vous pouvez importer des données avec une actualisation planifiée pour obtenir les dernières données. Avec la connexion d’importation, vous pouvez tirer pleinement parti du moteur de requête haute performance.

Étape 2 : Nettoyage des données (ETL) à l’aide de Power Query :

Après avoir importé les données, elles doivent être nettoyées avant d’être utilisées dans le rapport, car ces multiples transformations doivent être effectuées sur les données brutes. L’utilisation des transformations Power Query peut être effectuée facilement, tandis que pour les plus complexes, l’éditeur avancé peut être utilisé. Le nettoyage des données joue également un rôle important pour améliorer les performances des rapports.

Data Intelligence - L'avenir du Big Data
L’avenir des mégadonnées

Avec quelques conseils, vous pouvez créer une plate-forme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données.

Obtenir le guide

Étape 3 : Modélisation des données :

La modélisation des données est le processus de modélisation des tables de données, dans la plupart des problèmes du monde réel, vous obtiendrez des données stockées dans diverses tables liées car vous aurez affaire à des bases de données relationnelles. Nous pouvons créer un schéma en étoile et un schéma en flocon de neige à l’aide de la fenêtre de modèle de données Power Bi. À l’aide de l’icône de gestion des relations dans le ruban de modélisation Power BI, vous pouvez facilement créer un modèle de données. Lorsque vous cliquez sur cette icône, la boîte de création de relations apparaît dans laquelle vous pouvez spécifier le type de relation. Power BI fournit les options de cardinalité ci-dessous lors de la création de relations.

  • Plusieurs à un (*:1)
  • Un à un (1:1)
  • Un à plusieurs (1:*)
  • Plusieurs à plusieurs (*:*)

Power BI est excellent pour définir la cardinalité par défaut ; il le définit en fonction de vos données.

Vous devez également vous assurer que vous modifiez la direction du filtre croisé en fonction de votre modèle de données. Power BI choisit souvent Unique pour la direction du filtre croisé, mais dans certains cas, il choisit les deux options.

Étape 4 : Visualisation des données :

La visualisation des données donne vie aux données, faisant de vous le conteur principal des informations cachées dans vos chiffres. Grâce à des tableaux de bord de données en direct, des rapports interactifs, des diagrammes, des graphiques et d’autres représentations visuelles, la visualisation des données aide les utilisateurs à développer rapidement et efficacement des informations commerciales puissantes. Power BI vous permet de transformer un jeu de données approprié en

  • Camemberts
  • Diagramme à barres
  • Graphiques à colonnes
  • Graphiques linéaires
  • Nuage de points
  • Graphiques à bulles
  • Carte
  • KPI
  • Table

Le volet de visualisation dans la figure ci-dessous dans le bureau Power BI est utilisé pour sélectionner le graphique à utiliser dans le tableau de bord et les colonnes à utiliser dans le volet de données.

Vous pouvez également utiliser des «visuels personnalisés» à partir de la source Microsoft App en fonction des besoins, vous pouvez également utiliser des fonctionnalités avancées telles que les signets et la sélection pour créer des rapports interactifs. Une fois le rapport créé, la vue finale ressemblera à la capture d’écran ci-dessous avec des graphiques, des titres et des filtres.

Étape 5 : Publiez le rapport :

Une fois le rapport prêt et testé, vous devez suivre les étapes ci-dessous :

  1. Dans Power BI Desktop, choisissez Fichier > Publier > Publier sur Power BI ou sélectionnez Publier sur le ruban Accueil.
  2. Connectez-vous à Power BI, si vous n’êtes pas déjà connecté.
  3. Choisissez l’espace de travail dans lequel vous souhaitez publier.
  4. Une fois la publication terminée, vous recevrez un lien vers votre rapport à travers lequel vous pourrez visualiser votre rapport sur le service power bi.






Source link