Comment l'IA et les mégadonnées changent les soins de santé au Moyen-Orient

AI et Big Data Analytics permettent aux prestataires de soins de santé du Moyen-Orient de réaliser des diagnostics plus rapides et plus rentables, selon un large échantillon de professionnels de la santé. Parallèlement à l'utilisation croissante de l'IA et des mégadonnées, les problèmes de sécurité concernant la confidentialité des données augmentent également.

L'IA est aujourd'hui l'un des segments du marché mondial de la santé qui connaît la croissance la plus rapide. Selon les prévisions de Frost & Sullivan, il atteindra 6,6 milliards de dollars d'ici la fin de l'année. De tels taux de croissance sont possibles grâce aux énormes quantités de données générées par une grande variété d'appareils, qui peuvent être analysées et exploitées.

Au Moyen-Orient, les professionnels de la santé attestent de l'efficacité et de l'utilisation croissante de l'IA.

] « Nous avons commencé le parcours de transformation numérique l'année dernière en mettant l'accent sur la technologie au cœur de la fondation de l'hôpital américain. Nous nous sommes associés à de grands noms comme Oracle et Microsoft pour créer un nouveau niveau d'intelligence en matière de modèles », a déclaré Ahmad Yahya, CIO de l'American Hospital Dubai.

L'équipe informatique de l'hôpital a créé une nouvelle application de diagnostic COVID. construit sur sa base de données clinique et la modélisation de Cerner. Il a été personnalisé et validé par le personnel clinique de l'unité de soins intensifs de l'hôpital et a permis d'identifier les facteurs de risque pour les patients, ainsi que de décider qui irait à l'USI.

Deux autres applications de diagnostic basées sur l'IA visent à identifier patients asthmatiques et prédire si les patients d'urgence iront dans un service d'hospitalisation.

« Nous travaillons actuellement sur tous ces modèles d'IA avec l'un d'eux, le COVID, ayant déjà été validé, tandis que les deux autres sont proches de en cours de validation. Nous travaillons également à la mise en service au début de l'année prochaine avec un suivi en temps réel des sentiments, de la satisfaction et de la capacité (hospitalière) des patients », ce qui peut aider à allouer des ressources, a révélé Yahyah plus tôt cette année, lors de l'événement Arab Health 2021 à Dubaï.

Avec une multitude de dossiers médicaux historiques disponibles pour analyse, l'IA peut être utile pour établir un diagnostic et choisir un traitement approprié, fournissant au médecin un «troisième avis», selon les professionnels de la santé. Les applications d'IA sont capables d'analyser toutes les informations médicales disponibles sur une maladie spécifique et de découvrir quels traitements et médicaments ont été les plus efficaces dans toute l'histoire de la pratique médicale.

Les mégadonnées alimentent la croissance des applications d'IA

La médecine est un domaine riche en données dans lequel la précision est peut-être le facteur le plus critique. Plus les algorithmes traitent de données, plus ils seront en mesure de formuler des conclusions avec précision et correctement. Pendant ce temps, différents types de technologies utilisées aujourd'hui génèrent un volume croissant de données sur la santé, selon Massimo Cannizzo, PDG de Gellify, une société de capital-risque qui a lancé en octobre un fonds de 50 millions de dollars avec le groupe de gestion Azimut pour investir dans des entreprises fournissant des soins de santé. et la technologie émergente au Moyen-Orient.

Il existe, par exemple, divers appareils portables qui gagnent en popularité et génèrent des informations sur la santé, y compris des moniteurs portables de fréquence cardiaque et de pression artérielle – des appareils qui peuvent surveiller en continu votre fréquence cardiaque ou votre glycémie.

À mesure que leur coût diminue et que la fonctionnalité des bracelets de fitness déjà populaires se développe, les systèmes de diagnostic basés sur l'IA recevront encore plus de données sur la santé de chaque patient, donnant au médecin la possibilité de prescrire un plan de traitement avec plus de précision et d'efficacité. .

La montée en puissance des soins de santé dits augmentés est démontrée par les chiffres de croissance de la marque wearables et dans la région MENA (Moyen-Orient et Afrique du Nord), où 25 % de la population adulte devrait utiliser un appareil portable d'ici 2022, selon Cannizzo.

IA pour la maladie, optimisation du flux de travail

Algorithmes et IA les modèles – des programmes ou des ensembles d'algorithmes qui utilisent un ensemble de données pour reconnaître des modèles et effectuer des tâches – s'améliorent constamment, et ce progrès trouve déjà son expression dans des applications spécifiques dans le domaine médical.

L'IA n'aidera pas seulement à faire des évaluations cliniques. , mais rationalisera également les opérations et le flux de travail, selon Kentaro Suzuki, directeur général du fabricant d'équipements médicaux Canon Medical. Par exemple, cela peut raccourcir le temps d'analyse en IRM, a déclaré Suzuki.

"Nous pensons que l'IA est un outil pour la profession médicale afin d'améliorer la capacité actuelle de l'équipement d'imagerie", a déclaré Suzuki.

Applications de l'IA. peut analyser des images médicales et détecter les premiers signes d'une maladie qu'un médecin peut ne pas remarquer. "Cela ne remplacera jamais les humains ni ne diagnostiquera directement les patients", a déclaré Suzuki. Le « troisième avis » que l'IA peut offrir, cependant, est particulièrement pertinent pour les maladies oncologiques, dans lesquelles un début de traitement précoce peut considérablement améliorer le pronostic pour un rétablissement rapide.

Le rôle de l'IA en génomique

L'IA peut aussi changer notre façon de penser la génétique et repousser les limites de la recherche en génomique. Des recherches récentes montrent qu'un réseau de neurones artificiels est capable d'identifier et de détecter des modèles dans de grandes quantités de données génétiques, révélant ainsi des groupes et des séquences de gènes associés à des maladies spécifiques.

Puisque les maladies sont « encodées » dans la séquence génétique d'une personne. , la capacité de comprendre les informations génétiques au niveau le plus détaillé est actuellement la clé pour déterminer comment les traiter.

Les progrès de la génomique ont été difficiles à réaliser en raison de la complexité des données génétiques. Grâce à la capacité de l'IA à classer et à analyser un large éventail de données en peu de temps, les praticiens s'attendent désormais à des percées dans l'étude génomique.

"Je pense que nous nous dirigeons tous vers des flux de travail plus automatisés et des technologies intelligentes, y compris en génomique par défaut, car nous générons une grande quantité de données qu'il est impossible d'évaluer manuellement et de donner un sens", a déclaré le professeur Walid Mohammad Abuhammour, clinicien moléculaire. généticien, directeur du centre de génomique de l'hôpital spécialisé pour enfants d'Al Jalila et professeur agrégé de génétique à l'université Mohammed bin Rashid.

L'IA peut notamment progresser dans la guérison des maladies rares. Environ 80 % des maladies dites rares sont génomiques, dont 50 % chez les enfants, a noté Joshua Symons, directeur de la stratégie de données chez Genomics England.

« Nous voulons intégrer la combinaison de l'IA et de la génomique dans la routine. des soins médicaux pour approuver les résultats et les thérapies permettant aux patients de découvrir de nouveaux médicaments et d'améliorer la vie à l'échelle nationale », a déclaré Symons.

Ces types d'approches, intégrées à la médecine clinique de routine, permettront aux systèmes d'aide à la décision de déterminer quelles sont les meilleures thérapies. sont destinés aux patients qui, par exemple, peuvent désormais effectuer des tests sanguins du diabète à domicile, a déclaré Symons. La technologie évolue et permettra aux patients atteints de cancer de prélever leur propre échantillon de sang et de faire analyser l'ADNc (ADN tumoral circulant) pour déterminer s'ils répondent au traitement, a-t-il déclaré. Un nombre croissant d'entreprises appliquent des technologies émergentes telles que l'IA et la robotique aux soins de santé, cependant, les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des patients sont à la hausse.

« Nous avons beaucoup d'entreprises dans le domaine de la santé numérique et beaucoup d'entre elles utilisent l'IA. Nous avons également des entreprises qui utilisent des robots chirurgicaux ou fabriquent de la robotique. Le nombre de ces entreprises augmente », a déclaré Marwan Janahi, directeur général du Dubai Science Park (DSP), créé pour positionner les Émirats arabes unis comme une destination majeure pour la recherche et le développement.

Il y a plus de 400 entreprises au DSP, avec plus de 4 000 personnes y travaillent et le secteur de la santé est en constante évolution, a déclaré Janahi. Le rôle de l'IA dans les soins de santé est de plus en plus important, mais en même temps, les professionnels de la santé doivent faire très attention aux informations concernant les patients et à la manière dont leur vie privée est sécurisée, a-t-il déclaré.

Il existe différentes manières d'aborder la sécurité des patients. Les données. Par exemple, la loi sur les TIC des Émirats arabes unis publiée en janvier 2019 exige que les données des patients soient stockées dans le pays, où il existe des lois très strictes sur la protection des données, a déclaré Janahi.

Les données devraient appartenir au patient, mais c'est la même chose. temps, il y a un besoin de flexibilité parce qu'il est parfois nécessaire de partager des informations avec d'autres parties du monde pour faire progresser les connaissances en matière de soins de santé et pour obtenir un deuxième avis, a souligné Janahi.

Les responsables de la santé devraient adopter diverses approches vis-à-vis des données. sécurité, a déclaré Yahyah de l'hôpital américain. "Nous utilisons une approche typique en matière de cybersécurité, comme avoir des pare-feu, etc. Mais le maillon le plus faible est votre personnel et ce qui est vraiment important, c'est la [security] sensibilisation, qui est essentielle pour nous", a-t-il déclaré.

As une mesure préventive, l'hôpital effectue des simulations d'attaques de démonstration pour sensibiliser son personnel au sein de l'entreprise, a-t-il déclaré.

Une formation supplémentaire en IA est nécessaire. la médecine et la technologie, en même temps qu'elle est en crise en raison des défis auxquels elle est confrontée, a déclaré Khalid Ghaloua Adine, directeur du marketing des solutions pour la santé numérique chez Etisalat Digital.

Alors que l'espérance de vie est aujourd'hui plus élevée que jamais, il est une énorme pénurie de professionnels de la santé pour couvrir la demande. Il existe également une préoccupation sur la façon de gérer et de contrôler les coûts. C'est la raison pour laquelle les professionnels de la santé recherchent de nouvelles technologies capables d'optimiser les coûts et de soutenir les soignants humains, a-t-il déclaré.

Pour se préparer aux défis à venir, il faut davantage de scientifiques des données, d'ingénieurs en gouvernance des données et d'autres types de rôles. . En plus des DSI, « pourquoi pas un responsable de l'IA ? » Adine a demandé.

Les organisations de soins de santé devraient anticiper les compétences dont elles auront besoin à l'avenir, a-t-il suggéré.

« Au cours des 20 dernières années, nous avons généré des données qui nécessiteront un grand nombre de personnes pour les traiter. Si nous n'avons pas de personnes possédant les bonnes compétences pour interpréter et modéliser ces informations, nous ne serons pas en mesure de surmonter ces défis », a déclaré Adine.