Tirer le meilleur parti de vos données en temps réel

Vous l'avez entendu dire à maintes reprises : les données sont le joyau de la couronne d'une entreprise. C'est pourquoi il est frustrant de voir autant d'entreprises lutter pour tirer une véritable valeur de leurs données. Pour l'écrasante majorité des entreprises, les données sont l'actif de croissance des revenus le plus sous-exploité. Ici, je vais discuter de ce que j'ai vu se produire et de quelques idées pour aider les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données.

Les données : la dernière frontière

Les données représentent le dernier kilomètre de la modernisation de l'entreprise. La vitesse, l'échelle et l'agilité étaient les objectifs des premières étapes de la transformation numérique et les entreprises ont passé la majeure partie de la dernière décennie à découpler, refactoriser et automatiser pour réaliser ces avantages. De nombreuses entreprises ont également commencé à agréger et à transformer leurs écosystèmes de stockage de données en passant à des architectures cloud natives.

La plupart de ces données sont aujourd'hui utilisées pour améliorer les capacités d'analyse et les parcours clients numériques assistés et non assistés. Mais un nombre remarquablement petit d'entreprises ont vraiment exploité la puissance de toutes leurs données pour générer une véritable croissance de leurs revenus.

Pourquoi ? Les données les plus précieuses des entreprises, générées grâce aux milliards d'interactions qu'elles ont avec leurs clients, restent enfermées dans des silos et isolées dans divers magasins de données opérationnelles. Ironiquement, ces magasins de données se sont développés rapidement en tant que sous-produit de la transformation numérique. Au fur et à mesure que les services et les applications sont devenus de plus en plus découplés et affinés, leur nombre a explosé.

De même, les bases de données opérationnelles et les couches d'abstraction qui les supportaient se sont multipliées. À mesure que le nombre de magasins de données augmentait, la diversité des plates-formes d'exploitation augmentait également. La plupart des grandes entreprises prennent en charge des dizaines de plates-formes NoSQL (et SQL) pour la plupart propriétaires et très disloquées. C'est comme un puzzle dont les pièces ne s'emboîtent vraiment pas. ]Tout cela a considérablement accru la complexité avec laquelle les organisations sont confrontées lorsqu'il s'agit de leurs architectures de données, ce qui rend plus difficile l'optimisation de l'évolutivité et la superposition des coûts. Ce maillage de bases de données coûte cher en licence et en maintenance.

Pire encore, les données qu'elles contiennent sont souvent reléguées au stockage et à la prise en charge transactionnelle directe de leurs applications vers le nord. Au mieux, les données sont transmises à des lacs de données et utilisées pour l'analyse décisionnelle.

L'immense potentiel des données, en tant que moteur de revenus contextuel et en temps réel, n'est pas encore réalisé. Il est tout simplement trop difficile de capitaliser sur l'opportunité.

Mais si nous pouvions simplifier ces environnements de données et libérer la valeur de cette mine de données, en augmentant la disponibilité et la vitesse des données, et si nous pouvions réduire considérablement les coûts de licence et d'exploitation ?

Normalisation des données pour gagner

Pour ce faire, vous normalisez vos magasins de données opérationnelles centrales ; unifier le format dans lequel se trouvent les données avec une seule architecture native du cloud pour résumer, diffuser, combiner et présenter les données à toutes les applications de votre organisation.

Il n'est pas facile d'atteindre ce point, mais il existe plusieurs outils et des capacités qui peuvent rendre la standardisation des données réalisable. Une pièce essentielle de ce puzzle est le logiciel open source (OSS). De plus en plus, les entreprises qui réussissent à générer des revenus avec leurs données s'appuient sur les logiciels libres pour créer divers composants de leurs architectures de données. C'est un moyen essentiel d'exploiter les dernières innovations de pointe et également de créer et de tester facilement différents outils sans investissements majeurs.

Apache Cassandra^®un produit éprouvé, la meilleure base de données NoSQL et Apache Pulsarune plate-forme de messagerie et de streaming avancée, sont par exemple de puissants composants de pile de données qui, ensemble, peuvent aider les entreprises à gérer toutes leurs données en temps réel, à la fois les données dans mouvement et données au repos. D'autres éléments importants d'une architecture de données qui sont également OSS incluent Apache Sparkun moteur d'analyse de données à grande échelle, et Elasticsearchun moteur de recherche et d'analyse open source.

Les technologies de base de données sans serveur sont une autre clé pour libérer les équipes de l'innovation, qui permettent aux organisations de développer et d'exécuter des applications centrées sur les données sans craindre de se heurter à des limitations d'échelle. Divers fournisseurs proposent des bases de données sans serveur, notamment DataStax, PlanetScale, CockroachDB et autres. La gestion de la charge de travail appartient au passé et les développeurs peuvent facilement tester de nouvelles idées sans se soucier des contraintes de capacité de la base de données. Dans la même veine, les API de données (comme l'open source Stargate) sont un moyen essentiel de simplifier le développement en faisant abstraction de la complexité des couches de données et en libérant les développeurs pour qu'ils fassent ce qu'ils font le mieux : construire.[19659004]La lutte pour transformer les données en temps réel en revenus est une tâche à laquelle sont confrontées de nombreuses entreprises aujourd'hui, mais il existe une gamme de technologies qui permettent aux organisations de briser cet actif précieux hors des silos, de le standardiser et de l'utiliser au maximum de son potentiel.

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