Adopter une stratégie basée sur les risques pour les données

Les attaques de ransomware ont fait l'actualité ces derniers temps, peut-être en raison de l'augmentation de 225% des pertes totales dues aux ransomwares rien qu'aux États-Unis en 2020. Une augmentation de la sophistication des attaquants est un facteur majeur et de nombreux de ces attaques de ransomware ont été activées au moins en partie par la négligence d'initiés. À mesure que le niveau de sophistication des attaques augmente, votre posture de prévention doit également s'intensifier. N'importe quand est un bon moment pour envisager d'adopter une approche basée sur les risques pour la sécurité des données plutôt que le modèle de liste de contrôle traditionnel.

Approche basée sur les risques

L'approche basée sur les risques est une méthode systématique pour identifier, évaluer et hiérarchiser le potentiel. vecteurs de menace auxquels sont confrontés vos actifs de données. L'analyse comporte cinq phases :

1. Réaliser une analyse d'impact sur l'entreprise
2. Réaliser une évaluation des risques
3. Identifier et mettre en œuvre les contrôles nécessaires
4. Test, valider et signaler
5. Surveillance continue et gouvernance

L'avenir du Big Data

Avec quelques conseils, vous pouvez créer une plate-forme de données adaptée aux besoins de votre organisation et tirer le meilleur parti de votre capital de données.

Obtenez le Guide

La dernière étape, la surveillance continue et la gouvernance, fait partie de notre pratique DataGovOps.

DataGovOps

Modern Data Governance se concentre sur la création de valeur en favorisant l'utilisation des données. DataGovOps permet une utilisation sûre et contrôlée des données à grande échelle en automatisant les flux de travail de qualité, de gestion et de protection des données.

Conclusion

Le récent battage médiatique autour des attaques de ransomware est un signal d'alarme pour une menace qui a toujours été présent. Des méthodologies telles que DataGovOps activées par de nouvelles pratiques augmentées par l'IA et l'apprentissage automatique et même la blockchain peuvent aider à rendre votre parcours de sécurité des données basée sur les risques plus efficace et plus facile à mettre en œuvre.

À propos de l'auteur <!– :   dcallaghan, Solutions Architecte–>

En tant qu'architecte de solutions chez Perficient, j'apporte vingt ans d'expérience en développement et je suis actuellement pratique avec Hadoop/Spark, blockchain et cloud, codage en Java, Scala et Go. Je suis certifié et travaille beaucoup avec Hadoop, Cassandra, Spark, AWS, MongoDB et Pentaho. Plus récemment, j'ai apporté des solutions de blockchain intégrées (en particulier Hyperledger et Ethereum) et de Big Data au cloud en mettant l'accent sur l'intégration de produits de données modernes tels que HBase, Cassandra et Neo4J en tant que référentiel hors blockchain. cet auteur