2020 verra l'IA passer des mots à la mode aux solutions

L'une des façons de dire qu'une nouvelle technologie est encore au stade du battage médiatique est que personne ne parle de ses problèmes. Lorsqu'une innovation monte vers le «pic des attentes gonflées», les gens en parlent à voix basse comme quelque chose de presque miraculeux – et ils discutent rarement des obstacles à l'adoption ou des défis que la nouvelle technologie apportera.

L'année dernière , il semblait que les gens ajoutaient les initiales sanctifiées AI à toutes les offres imaginables, un peu comme ils l'ont fait avec l'IoT et le cloud ces dernières années. La bonne nouvelle est que les gens commencent à penser de manière beaucoup plus critique à l'IA et, par conséquent, commencent à reconnaître et à parler de ces défis.

Donc, si 2019 était l'année où l'intelligence artificielle (IA) a commencé à vivre à son battage médiatique, 2020 consistera à discuter et, bien sûr, à résoudre les principaux défis révélés par l'adoption de plus en plus répandue de l'IA.

organisation et comment nous pouvons résoudre les problèmes éthiques épineux qu'une telle technologie puissante présente à l'humanité. Voici donc ce que je crois être les développements les plus importants dans le domaine de l'IA au cours de l'année à venir.

Naissance de l '«éthicien de l'IA»

Alors que nous confions davantage d'IA à l'intelligence artificielle applications éthiques, l'éthique de l'IA devient une considération de plus en plus importante.

L'une des questions éthiques les plus importantes concerne l'intention – par exemple, où, quand et comment l'IA interagit avec la réalité analogique qui nous avons tous été habitués à vivre. Qui va décider quel est le juste terrain de jeu et ce qui constitue des utilisations acceptables ou inacceptables de l'IA.

Les régulateurs et les législateurs tentent de définir et de contrôler les degrés de liberté, mais ils sont travaillant à des vitesses analogiques. Nous avons besoin de réponses plus rapides aux questions auxquelles nous sommes déjà confrontés aujourd'hui.

En 2020, nous commencerons à voir des entreprises employer des personnes ou même des équipes de personnes dont le rôle principal sera de formuler l'éthique de notre nouveau monde basé sur l'IA. Ces éthiciens de l'IA devront se mettre en relation avec l'écosystème des entités d'IA affiliées et créer progressivement, de bas en haut, les règles et les conditions qui définiront le terrain de jeu.

La 5G comme catalyseur

Si nous sommes tous pour profiter des avantages de l'IA, nous avons besoin d'une technologie d'infrastructure qui permettra aux utilisateurs finaux de vivre, de travailler et d'interagir dans le cloud. Les futures applications d'intelligence artificielle – et en fait les applications actuelles – nécessitent des vitesses considérablement accrues ainsi qu'un accès indépendant de la localisation et une latence minimale, ce qui est exactement ce que la 5G apportera.

la façon dont nous vivons la réalité. Des maisons et des espaces de travail vraiment connectés; des services de santé avancés et télématiques et des expériences interactives «presque réelles» (VR / AR) – ce ne sont que quelques-unes des façons dont la 5G pourrait facilement devenir la voie à l'adoption des technologies de l'IA de toutes les industries, fonctions et utilisateurs

AI-as-a-Service

Ça devait venir, non? Aujourd'hui, il semble que tout soit disponible en tant que service (y compris, bizarrement, Proof of Concept-as-a-Service ). Mais ne nous moquons pas, car ce modèle a véritablement révolutionné la façon dont les organisations se procurent de la technologie, en apportant une technologie de niveau entreprise dans le cadre même de la plus petite entreprise.

les énormes économies d'échelle mettront la technologie à la disposition de chaque organisation qui souhaite l'utiliser. Cela nous donnera également la capacité manquée d'exploiter toutes les infrastructures, les plates-formes et les connaissances pour créer de la valeur réelle et durable.

Solutions au centre de la scène

Ce sont des produits et des fournisseurs qui ont accéléré la valeur. Avec l'IA, cependant, ce seront les solutions elles-mêmes, car elles fourniront des approches holistiques pour résoudre les questions commerciales brûlantes plutôt que l'approche fragmentaire d'aujourd'hui.

, voire des moyens open source de répondre aux questions clés de leur organisation. Ces solutions se concentreront sur quatre catégories:

• ML pour les masses – Techniques d'augmentation et de cicatrisation des données pour permettre la création d'ensembles de tests, permettant des résultats perspicaces lors du choix du bon algorithme
• Analyses centrées sur le client – Utilisation de l'IA pour «traduire» des points de contact de voyage riches en données en des expériences faciles à digérer humainement et facilement UX
• Smart X / Smart Everything – Tirer parti des technologies IoT pour améliorer les expériences réelles
• Degré supérieur automation – RPA et automatisation de machine à machine qui identifient et priorisent la création de valeur holistique réactive et proactive à travers des chaînes de valeur entières

Bien sûr, cela ne peut qu'effleurer la surface de l'évolution de l'IA au cours des douze prochains mois. Et c'est le plaisir de dépasser le battage médiatique dans le monde souvent difficile mais finalement incroyablement gratifiant où l'IA alimente tout .

Publié le 21 décembre 2019 – 20h00 UTC