Une analyse intelligente des dépenses à un nouveau niveau
Passer des données à l'analyse intelligente des dépenses? Les outils traditionnels ne suffisent plus. Comment pouvons-nous passer des données aux idées concrètes et précieuses?
On demande aujourd'hui aux dirigeants de la chaîne d'approvisionnement de contribuer à la croissance des entreprises et de promouvoir l'innovation tout en en réduisant les coûts . C’est beaucoup demander. La gestion des dépenses au sein des organisations mondiales est devenue de plus en plus complexe et concerne à peu près tout le monde, notamment les achats, les services juridiques, les finances et les opérations. Il s’agit également de la conformité, de la gouvernance et de la réduction du risque fournisseur, indispensables pour prendre des décisions éclairées concernant les stratégies d’achat futures.
Gestion traditionnelle des dépenses
L’objectif principal de la gestion des dépenses est d’identifier et d’exploiter les opportunités en fin de compte améliorer la rentabilité de l'entreprise. Cela implique la collecte, la compilation, le nettoyage, la maintenance, la catégorisation et l'évaluation des données de dépenses de l'ensemble de l'entreprise.
Les outils autonomes traditionnels permettant de gérer l'analyse des dépenses, les réseaux P2P, les contrats et les relations fournisseurs ne sont pas configurés pour fournir une vue consolidée. dans toutes les catégories de dépenses. Ces ensembles de données résident souvent sur des systèmes qui ne communiquent pas entre eux et fournissent des informations limitées.
Définition de la gestion intelligente des dépenses
Une approche stratégique et intelligente de la gestion des dépenses permet d'obtenir une vision unifiée et meilleure gestion des risques tout au long de la chaîne d'approvisionnement et harmonisation des politiques et des processus d'approvisionnement. Selon cette approche, toutes les données de dépenses doivent être centralisées de manière à ce que tous les efforts d'analyse soient appliqués à l'ensemble des dépenses de l'organisation, ce qui permet de visualiser et de contrôler chacune des catégories de dépenses. L'intelligence signifie tirer des leçons des actions passées et améliorer les réponses au fil du temps.
Les responsables de chaînes d'approvisionnement peuvent exploiter les opportunités de dépenses générées par ces «données massives» pour augmenter leurs économies, réduire leurs coûts d'exploitation et réduire leurs risques. Pour ce faire, ils ont besoin d’une plate-forme de bout en bout qui utilise la technologie la mieux adaptée et les bons outils. Ces ressources doivent être utilisées de manière à fournir des informations fiables en temps réel pouvant être utilisées pour la prise de décision.
Il est difficile d'atteindre ces résultats avec des outils classiques.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est une application de l'intelligence artificielle (IA) qui donne aux systèmes d'entreprise la possibilité d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience. En utilisant ces nouvelles approches, nous pouvons beaucoup apprendre des volumes de données de dépenses historiques sans intervention humaine.
Nous pouvons répondre aux questions relatives aux profils des clients et à leur historique de dépenses, fournir des explications sur les actions passées et guider les utilisateurs avec des recommandations sur les achats futurs.
Que peut apporter la gestion intelligente des dépenses?
La gestion intelligente des dépenses a la capacité de transformer les données d'une organisation en informations devenues une source d'idées et de plans pouvant être utilisés pour développer l'entreprise.
1. Données historiques qui racontent une histoire
Elles révèlent des modèles répétitifs concernant les utilisateurs, les approbateurs et les fournisseurs. Il offre également des informations sur les types de demandes qui doivent être approuvées automatiquement et sur les autres demandes d’intervention humaine. Les technologies intelligentes exposées à une vue holistique des données relatives aux dépenses peuvent fournir des enseignements pour améliorer en permanence la prise de décision dans le spectre source-paiement.
2. Amélioration de l'expérience utilisateur
Les processus intelligents constituent un réel avantage pour les utilisateurs et les approbateurs, car ils veillent au respect de toutes les règles et réglementations de l'entreprise, tout en réduisant les délais d'attente et en rationalisant les processus d'approbation des documents. Le personnel de la chaîne d'approvisionnement et les utilisateurs finaux ont besoin d'informations facilement accessibles, fiables et en temps réel sur les performances des fournisseurs afin de prendre des décisions d'achat optimales.
3. Meilleure connaissance du marché
Pour gérer les dépenses de manière efficace et identifier de nouvelles sources d'approvisionnement, les entreprises doivent interagir avec les données provenant de sources externes telles que les fournisseurs, le gouvernement et les associations professionnelles, ainsi que de sources internes. Cela implique d'accumuler automatiquement des informations sur l'industrie et l'économie auprès de tiers et de les utiliser conjointement avec leurs données de dépenses historiques.
L'analyse prédictive des dépenses dans la chaîne d'approvisionnement est encore relativement nouvelle, mais elle devient de plus en plus essentielle dans les grandes organisations qui l'ont déjà été. exposé aux outils d’analyse des dépenses, à la segmentation des fournisseurs et à la gestion des relations.
Un système à l’échelle de l’entreprise, capable de fournir une vue unifiée des dépenses qui rassemble des données sur les dépenses de toutes les sources et de toutes les catégories, permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées plus rapidement. 19659002] Pour ce faire, vous devez investir dans la bonne infrastructure informatique et les bons systèmes, afin que vos données de dépenses fonctionnent réellement.
Les entreprises se faisant de plus en plus nombreuses à faire face à la concurrence mondiale et aux chaînes de valeur de plus en plus longues et complexes, elles doivent plates-formes intelligentes, non seulement pour extraire la valeur la plus complète des données mais aussi pour étendre ses capacités .
Cet article a été publié à l'origine sur Procurious et est republié avec l'autorisation.
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