Stratégie de données axée sur les résultats: organisation et gouvernance

Partie 2 des 5 parties Série sur la stratégie des données d'entreprise, qui explore l'importance du leadership et de la responsabilité pour orienter une stratégie globale de données liée aux résultats commerciaux.

Si «les données sont le nouveau sol ”(Comme l'a déclaré le journaliste de données David McCandless), la structure organisationnelle et la gouvernance constituent l'irrigation d'une stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats. Ces deux éléments sont essentiels pour élaborer une stratégie solide et gérer efficacement les données les plus critiques de votre entreprise. Et à une époque où les organisations dépendent de plus en plus des données pour chaque aspect de leurs activités, vous ne pouvez vous permettre de ne pas avoir de plan d'action.

Dans La partie 1 de cette série Tina Rosario et moi a exploré pourquoi une stratégie de données d'entreprise était importante, à quoi elle ressemble et quels en sont les éléments clés. Dans cet article, je vais plonger dans les composants organisation et gouvernance. Nous connaissons tous ces mots, mais dans le contexte d'une stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats, que signifient-ils réellement?

L'organisation et la gouvernance jettent les bases de tous les autres aspects d'une stratégie de données (d'où l'analogie avec l'irrigation) et définissent :

• Portée des données: maîtresse, transactionnelle, opérationnelle, analytique, big data, etc.

• Structure de l'organisation: rôles et responsabilités du titulaire, du responsable de la gestion des données, de l'informatique, de l'équipe commerciale et du responsable sponsor

• Normes et politiques en matière de données: guides indiquant ce que vous gérez et dirigez et sur quel résultat

• Surveillance et métriques: paramètres permettant de mesurer l'exécution et le succès d'une stratégie

Pourquoi l'organisation et La gouvernance est-elle importante?

Dans l'enquête sur les données et l'IA auprès des dirigeants, 2019 de NewVantage Partners, seulement 7,5% des répondants ont cité la technologie comme un obstacle à la maîtrise des données. À l'inverse, 93% d'entre eux ont indiqué que les personnes et les processus constituaient un obstacle majeur à l'adoption, ainsi qu'un manque d'alignement organisationnel (40,3%) et de résistance culturelle (24%).

Toute transformation de l'entreprise exige des rôles et des responsabilités responsables mener le changement. Cela nécessite également un changement de culture, qui consiste à considérer la gestion des données comme un travail de bas niveau ennuyeux et extrêmement important. Si les employés touchent des données – en particulier des données critiques – et s'ils les créent, les modifient, les utilisent, les transfèrent d'une manière ou d'une autre, ils doivent comprendre le rôle qu'ils jouent dans la gestion correcte de ces données et en assumer la responsabilité.

La stratégie de données d'entreprise basée sur les résultats contribue à ce changement de culture car elle permet de communiquer de manière large – en termes simples, sur le type de données qui compte le plus. Cela modifie la perception selon laquelle les données constituent un travail administratif peu important pour celui lié aux résultats commerciaux positifs. Et la composante organisation et gouvernance de la stratégie définit le qui (rôles critiques); what (gestion du changement nécessaire, y compris comment mesurer la responsabilité); et comment (feuille de route) pour atteindre votre objectif.

C’est également ici que vous définissez les normes de données et les politiques relatives à la qualité des données, l’architecture, la sécurité / confidentialité / éthique et CRUD (créer, lire, mettre à jour). et supprimer), pour en nommer quelques-uns. Ces points de repère servent ensuite à définir la manière dont vous exécuterez chacun des autres domaines de votre stratégie, par exemple, en détaillant le processus de création des données selon ces normes.

Quelles sont les clés du succès?

l’organisation et la gouvernance sont des éléments clés (cette irrigation très importante), nous allons donc nous concentrer sur ce qui est souvent négligé lors de la construction de l’organisation et de la gouvernance:

1. Définition d’un périmètre raisonnable et ciblé: Vous aurez toujours plus de travail de données que de budget et de ressources. les ressources peuvent couvrir. C’est une réalité de la vie professionnelle dans le monde d’aujourd’hui, riche en données. Il est donc crucial de définir une feuille de route réaliste et réalisable, ainsi que ce qui ne sera pas couvert. Et assurez-vous de définir le périmètre et les attentes en partenariat avec votre sponsor de dirigeant d'entreprise. Ne faites pas ça tout seul.

2. Trouver un sponsor de dirigeant d’entreprise: Vous avez besoin d’un chef de file pour défendre de manière visible la stratégie de données, ainsi que pour défendre activement et communiquer la stratégie à l’ensemble de l’organisation. Le sponsor veille à la responsabilisation, modélise l'état d'esprit des données souhaité et aide à arbitrer les problèmes de données entre unités commerciales. Et devine quoi? Vous pouvez avoir plusieurs sponsors exécutifs, créant ainsi un cercle «Amis de données», facilitant encore davantage ce changement de culture.

3. Définition des indicateurs de valeur commerciale: Déterminer comment mesurer et communiquer la valeur de votre stratégie de données – en entreprise termes – aide à garantir l'engagement, l'engagement et le financement continu des entreprises.

La procédure de démarrage

La transformation des données se produit lorsqu'une organisation comprend la valeur des données, son rôle dans la prise de décision, et l'importance de lier la stratégie de données aux résultats de l'entreprise. Après tout, vous ne pouvez pas avoir de stratégie de données d’entreprise axée sur les résultats sans un résultat commercial.

1. Déterminez par priorité le résultat commercial qui est le plus important (Si vous n’avez pas défini de résultats opérationnels, commencez par le faire.) [19659017] Faites les trois étapes décrites dans Clés de la réussite en commençant par trouver un sponsor de dirigeant d'entreprise

3. Allez après quelques victoires rapides pour établir la crédibilité et valider le programme comme le nettoyage des données de qualité données critiques nécessaires ou établissement de tableaux de bord améliorant la visibilité

4. N'oubliez pas la nécessité d'un changement de culture

Et bien sûr, lisez les billets de la série «Enterprise Data Strategy» . [19659014] Pour plus d'informations

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