Un regard pratique sur les outils et limitations actuels

L’IA est une technologie qui a des capacités incroyables, et c’est l’une des meilleures technologies pour l’avenir. Il aide à changer le monde et à apporter des améliorations de la productivité dans toutes les industries avec ses cas d’utilisation exceptionnels.

Aujourd’hui, chaque développeur aime utiliser des outils d’IA afin qu’ils puissent fournir plus de solutions à leurs clients dans un temps plus court. Cependant, cela soulève également une sérieuse préoccupation concernant l’utilisation de l’IA. L’IA peut-elle remplacer complètement les développeurs Web? Au fur et à mesure que nous progressons dans cet article, nous explorerons le rôle de l’IA, les avantages et les limites de cette technologie, et comment les développeurs peuvent devenir prêts pour l’avenir avec l’IA.

Alors, commençons par comprendre le rôle actuel de l’IA dans le domaine de développement Web.

Rôle actuel de l’IA dans le développement Web

Le développement Web est souvent considéré comme un domaine où l’IA peut avoir un impact significatif. Mais les développeurs qui créent des applications Web et des solutions impressionnantes pour l’utilisation de l’entreprise savent qu’il n’est pas facile pour aucun modèle d’IA de créer de telles applications Web. Pour cette raison, l’IA n’est pas considérée comme une menace, mais une aide. Vous trouverez ci-dessous quelques rôles clés que l’IA joue dans les projets de développement Web d’aujourd’hui.

Constructeurs de sites Web

Aujourd’hui, tout le monde veut un site Web qui peut être construit plus rapidement et les constructeurs de sites Web alimentés par AI aident à atteindre cet objectif. Des outils comme WIX ADI aident à créer des dispositions et des images de conception pour vos sites Web, et simplifier également le processus de conception pour tout le monde.

Lorsque vous travaillez avec de tels outils, vous n’avez pas besoin de compétences de codage, mais un œil pour la conception et la compréhension des intégrations entre les pages Web pour créer des sites Web simples. De plus, ces constructeurs de sites Web fournissent souvent des suggestions de conception à chaque étape afin que vous puissiez améliorer en permanence votre site Web et publier la meilleure version.

Outils de génération de code et d’automatisation

La génération de code est l’une des plus grandes avancées de la technologie de l’IA et cela a augmenté l’utilisation de l’IA à travers le monde. Les outils SMART IA peuvent aider à la génération de code en fonction des invites claires et à accélérer le processus de développement. Un important 82% des développeurs L’utilisation active des outils d’automatisation reposent principalement sur eux pour générer, affiner et accélérer les workflows de codage.

Ces outils de génération de code et d’automatisation réduisent le travail répétitif pour les développeurs Web et les aident à se concentrer sur les choses qui comptent pour l’entreprise. Des outils tels que Github Copilot, Chatgpt et Tabnine aident à des suggestions de code bien conçues et complémentaires dans l’IDE pour améliorer la productivité des développeurs, appliquer les meilleures pratiques du langage et fournir du code de meilleure qualité.

Conception d’interface utilisateur / UX alimentée par AI

La conception UI / UX est un processus long et créatif impliquant plusieurs itérations pour créer des conceptions étonnantes pour vos sites Web. Bien qu’aucun modèle d’IA ne puisse correspondre aux niveaux de touche et de créativité humains, il peut sûrement aider les concepteurs et aider à créer de nouveaux conceptions plus rapidement.

Des outils de conception UI / UX alimentés par AI comme Figma AI et Adobe Sensei fournissent des idées de conception en déplacement afin que les concepteurs puissent expérimenter plusieurs conceptions sans passer beaucoup de temps à penser à de nouvelles idées. De plus, ces outils aident à trouver des dispositions optimales pour les pages Web et même suivent les normes de conception accessibles pour rendre vos pages Web accessibles dès le début.

Ces outils peuvent sûrement accélérer le processus de conception, mais ils ne peuvent pas éliminer complètement les concepteurs d’interface utilisateur / UX en raison de leur compréhension plus profonde de la marque, de l’expérience utilisateur et de nombreux autres domaines.

Tests alimentés par AI

La rédaction de cas de test pour votre code et le tester pour trouver des bogues est une tâche importante dans chaque projet de développement Web, mais elle est souvent considérée comme une tâche fastidieuse. Parfois, les développeurs ou les ingénieurs de test peuvent manquer certains cas de bord qui sont difficiles à trouver, mais peuvent causer des problèmes importants aux utilisateurs s’ils se produisent.

Avec les outils de test alimentés en AI, vous pouvez compter sur les modèles d’IA pour vous aider à trouver des cas de bord critique et à améliorer la couverture de votre application afin que vous ne publiez pas de site Web avec des bogues. Vous pouvez également simuler les tests des utilisateurs via des modèles d’IA pour vérifier si votre site Web est logique et aide les utilisateurs, ou s’il offre une mauvaise expérience utilisateur.

Contenu et SEO

Chaque site Web a besoin de contenu pertinent et fournit des informations utiles aux visiteurs sur le site. Le contenu devrait également vous aider à classer plus haut dans les résultats de recherche et à battre les concurrents en conduisant plus de trafic vers votre site Web.

Bien que toutes ces choses soient triviales et nécessitent une expertise plus approfondie, des outils d’IA comme ClearScope et Jasper AI peuvent vous aider à trouver les bons mots clés qui ont tendance pour votre industrie et à créer du contenu autour de ces mots clés pour classer plus haut dans les résultats de recherche.

Les modèles d’IA peuvent mieux comprendre les algorithmes de moteur de recherche, ils suggèrent donc des révisions de contenu pour vos sites Web qui vous aident à vous démarquer et à développer votre entreprise.

Alors que les modèles d’IA jouent des rôles différents dans les projets de développement Web d’aujourd’hui, vous devriez également connaître les avantages qu’ils apportent. Explorons donc les avantages de l’utilisation de l’IA dans le développement Web.

Avantages de l’IA dans le développement Web

L’adoption stratégique des technologies intelligentes est de remodeler la façon dont les expériences numériques sont construites, permettant une plus grande vitesse, une cohérence et une adaptabilité à travers les processus de développement Web modernes.

Temps de développement plus rapide

Avec les outils d’IA, le temps de développement devient beaucoup plus rapide et vos équipes peuvent livrer plus de projets dans une période plus courte. Ils réduisent les tâches manuelles et améliorent l’efficacité des développeurs, afin qu’ils puissent détourner leur concentration sur la résolution de problèmes commerciaux complexes sans se soucier des implémentations plus simples.

Améliorations d’accessibilité

Les outils d’IA aident également à améliorer l’accessibilité des sites Web afin qu’ils puissent être accessibles sur différents appareils et plateformes. De plus, les améliorations de l’accessibilité se concentrent sur la facilité d’accès au site Web pour les personnes ayant une sorte de défi.

Ces améliorations incluent la génération de texte ALT pour toutes les images de la page, l’analyse et la fixation des contrastes de couleurs afin que les pages soient plus faciles à lire, et créent également les éléments de la page Web compatibles avec les appareils de lecture d’écran.

Rentable

Les modèles d’IA aident à configurer l’automatisation des tâches répétitives, afin que les membres de votre équipe puissent se concentrer sur des tâches de plus grande valeur. La configuration initiale et la formation des modèles peuvent coûter considérablement, mais les avantages surviennent à long terme car ils réduisent le besoin de cycles de test longs, le temps de création d’applications et même le référencement pour le contenu du site Web.

Les modèles et outils d’IA ne sont pas à leurs meilleurs niveaux de performance jusqu’à présent, et ils se développent toujours. Pour cette raison, il existe plusieurs limitations qui empêchent l’interstance de l’IA de remplacer complètement les développeurs Web. Voyons donc certaines limites de ces modèles.

Manque de créativité

Les outils d’IA sont créés par les humains, et ils ne peuvent pas correspondre aux niveaux de créativité des humains qui sont naturellement créatifs. Ces modèles ne peuvent pas créer des conceptions d’interface utilisateur / UX sur mesure qui peuvent remplacer complètement les développeurs et les concepteurs.

Ils ne peuvent plutôt recycler et effectuer différentes combinaisons d’un design créatif existant créé par les humains. Ce manque de créativité et de compétences de réflexion renforce l’affirmation selon laquelle ils ne sont pas là pour remplacer les développeurs et les concepteurs.

Capacité de résolution de problèmes limitée

Les outils d’IA qui aident à le débogage et à la génération de code ont souvent une capacité de résolution de problèmes limitée, ce qui devient rapidement un problème en ce qui concerne les configurations d’entreprise. Ces modèles peuvent aider à déboguer et à résoudre les problèmes dans une contrainte définie et une base de code, mais elles échouent lorsque la base de code devient grande et se propage sur différents objets en mouvement.

De plus, ils ne peuvent bien travailler qu’avec des technologies sur lesquelles ils ont déjà été formés. Si vos équipes commencent à utiliser de nouvelles technologies qui ne sont connues par aucun modèle d’IA, les modèles peuvent devenir inutiles et ils dérailleront souvent votre équipe de leur objectif.

Préoccupations éthiques

Les préoccupations éthiques ont toujours été sur les modèles d’IA, et ces préoccupations concernent la sécurité du code et les biais qui peuvent rapidement se tromper et exposer vos applications à de graves problèmes de cybersécurité.

De plus, les modèles accessibles au public peuvent se souvenir du code que vous lui avez donné pour certains problèmes, et le partager avec d’autres utilisateurs, ce qui est un grand problème de confidentialité pour les entreprises.

Dépendance humaine

Les outils d’IA nécessitent que les humains s’exécutent, et ils dépendent toujours de l’entrée correcte pour générer la sortie requise. Sans entrées et invites, les modèles AI peuvent ne pas être en mesure d’aider vos équipes, et même alors, ils peuvent générer du code buggy.

Les développeurs doivent constamment consulter, tester et mettre à jour le code généré par l’IA-AI afin qu’il puisse fonctionner comme prévu dans le contexte commercial. Une telle dépendance humaine garantit que les développeurs Web sont toujours nécessaires et ne peuvent pas être complètement remplacés.

Comment les développeurs peuvent-ils adopter l’IA et devenir prêt pour l’avenir?

Même s’il existe de nombreuses limites aux modèles d’IA, ils sont toujours bons à utiliser pour certaines tâches et accélèrent certainement le développement. Si vous êtes un développeur Web, ci-dessous sont quelques façons d’adopter l’IA et de devenir prêt pour l’avenir.

Apprenez les outils AI

L’apprentissage des outils d’IA est la première chose que vous devriez faire en tant que développeur Web. Considérez les outils d’IA comme des aides qui peuvent alimenter votre travail et vous aider à terminer les tâches de travail beaucoup plus rapidement.

Des outils comme GitHub ou Copilot peuvent suggérer du code et vous aider à écrire un meilleur code pour chaque projet sans trop réfléchir aux choses de base. De plus, vous pouvez également utiliser Chatgpt et d’autres chatbots pour comprendre les technologies ou les processus métier, afin que vous puissiez les modéliser dans votre code.

Comprendre AI / ML

Comprendre l’IA / ML est une tâche cruciale pour un développeur Web. Ce faisant, vous pouvez comprendre que ces modèles ne vous remplaceront pas, mais ils sont là pour vous aider. Vous devriez essayer de comprendre différents types de modèles d’IA, comment ils fonctionnent, quelles données elles sont formées et d’autres choses à un niveau supérieur.

En comprenant l’IA / ML, vous pourrez également trouver les bons modèles pour vos tâches à chaque fois, ce qui accélérera vos efforts de développement.

Devenir interfonctionnel

De nombreux développeurs qui craignent que l’IA puisse les remplacer ne sont pas interfonctionnels, et il y a toujours une demande de développeurs Web interfonctionnels. Pour devenir un développeur interfonctionnel, vous devriez pouvoir travailler avec des API et des tâches d’interface utilisateur / UX, de déployer vos applications via DevOps Tools, et même de les tester soigneusement.

De tels développeurs Web interfonctionnels sont toujours en demande car ils peuvent réaliser bien plus qu’un développeur Web normal qui peut simplement travailler sur une seule chose.

Conclusion

En prenant fin, les outils d’IA sont d’excellents aides pour les projets de lancement, d’écriture de la documentation et d’expérimenter des couleurs ou des dispositions de conception, mais ils ne peuvent pas remplacer complètement les développeurs Web. À mesure que le domaine de développement Web se développe, il y aura toujours des choses que l’IA ne peut pas faire, et les développeurs avec des outils d’IA seront très demandés.