Transformer les mégadonnées en informations marketing et action

Comment transformez-vous votre montagne de données marketing en informations exploitables pour mieux servir vos clients?

Les mégadonnées sont un sujet brûlant dans les milieux marketing, et pour une bonne raison. Chaque jour, les gens génèrent une quantité stupéfiante de données au fur et à mesure de leur vie en parcourant des sites Web, en faisant des achats et en interagissant sur les réseaux sociaux. Chaque transaction et point de contact génère des informations précieuses sur leurs besoins, leurs préférences et leurs comportements.

Pour les spécialistes du marketing, ce flot de données représente une occasion incroyable de comprendre les clients à un niveau plus profond que jamais. Cependant, bien que l’accès à de grands volumes de données clients soit une aubaine, il peut également être un fléau pour de nombreuses équipes. L’échelle et la complexité des mégadonnées laissent souvent que les spécialistes du marketing se sentent dépassés et mal équipés pour extraire des informations significatives, sans parler d’agir sur eux en temps opportun et percutant.

Le dilemme de déluge des données

C’est un scénario commun: les spécialistes du marketing sont assis sur les enregistrements des données des clients mais ont du mal à donner un sens à tout cela. Ils ont des analyses Web, des mesures de médias sociaux, des enregistrements CRM, des statistiques d’engagement par e-mail et d’innombrables autres points de données diffusés à partir de diverses plateformes et points de contact. Pourtant, malgré avoir accès à tant d’informations, de nombreux spécialistes du marketing se retrouvent paralysés par le «déluge des données».

Ils passent des heures à couper et à dédommer des données, à créer des graphiques et des graphiques colorés, mais ne parviennent souvent pas à faire surface les idées véritables qui changent la donne qui peuvent déplacer l’aiguille pour leur entreprise. Ils sont riches en données mais pauvres en perspicacité, comme le dit le dicton.

Il y a quelques raisons clés pour lesquelles cela se produit:

1. Silos de données: Les données des clients sont souvent dispersées sur des systèmes et des départements disparates, ce qui rend difficile l’obtention d’une vue unifiée à 360 degrés du parcours client.
2. Manque de compétences analytiques: De nombreuses équipes de marketing n’ont pas les compétences avancées analytiques et scientifiques des données nécessaires pour extraire des informations profondes de grands ensembles de données complexes.
3. Outils inadéquats: Les spécialistes du marketing s’appuient souvent sur des outils d’analyse de base et des feuilles de calcul qui n’étaient pas conçues pour gérer le volume, la variété et la vitesse du Big Data.
4. Focus tactique: Les spécialistes du marketing s’enlisent dans l’exécution quotidienne et ne parviennent pas à prendre du recul pour analyser stratégiquement les données et identifier des opportunités d’optimisation plus importantes.

Traitant des données sales

Un autre grand défi auquel les spécialistes du marketing sont confrontés lorsqu’ils essaient d’exploiter les mégadonnées est la question de la qualité et de la cohérence des données. Avec autant de sources de données et de points de contact différents, il est courant que les données des clients soient incomplètes, incohérentes ou carrément inexactes.

Par exemple, le nom d’un client peut être orthographié différemment entre différents systèmes, ou son historique d’achat peut être fragmenté dans plusieurs bases de données. Les adresses e-mail et les numéros de téléphone peuvent être obsolètes ou mal formatées. Des champs de données clés comme la démographie ou les préférences peuvent manquer complètement.

Ces «données sales» peuvent faire égarer les spécialistes du marketing, ce qui les a fait prendre des hypothèses défectueuses et des décisions sous-optimales. Si vous basez votre segmentation, votre ciblage ou votre personnalisation sur des données défectueuses ou incomplètes, il est peu probable que vous obteniez les résultats que vous visez. Poubelle, ordures.

C’est pourquoi le nettoyage, la normalisation et l’intégration des données des clients entre les systèmes est une étape critique mais souvent négligée dans le processus de Big Data. Ce n’est pas le travail le plus glamour, mais c’est absolument essentiel pour la précision et la fiabilité de toutes les idées et actions en aval.

Des idées à l’action

Pour vraiment exploiter la puissance des mégadonnées, les spécialistes du marketing doivent se concentrer sur le fait de combler l’écart entre les données, les idées et l’action. Il ne suffit pas de simplement collecter et analyser les données, vous devez être en mesure de traduire rapidement ces informations en stratégies et tactiques marketing tangibles qui stimulent les résultats commerciaux mesurables.

Voici quelques étapes clés que les spécialistes du marketing peuvent transformer les mégadonnées en informations exploitables:

1. Définir des objectifs clairs: Commencez par identifier les questions commerciales clés auxquelles vous souhaitez répondre avec les données. Quels sont vos objectifs marketing et KPI les plus importants? Quels segments de clients ou étapes de voyage souhaitez-vous optimiser? Avoir des objectifs clairs vous aidera à concentrer votre analyse des données et à éviter de vous perdre dans les mauvaises herbes.
2. Unifiez vos données: Décomposer les silos de données en intégrant les données de tous vos canaux de marketing et points de contact dans un référentiel central, comme un Plateforme de données client (CDP). Cela vous donnera une vue plus holistique et unifiée de vos clients et de leurs interactions avec votre marque. Progress Sitefinity Insight est un exemple d’un puissant CDP qui peut vous aider à assembler les données de plusieurs sources et à créer des profils de clients riches à 360 degrés.
3. Améliorer la qualité des données: Investissez du temps dans le nettoyage, la normalisation et l’enrichissement des données de vos clients pour une meilleure précision et cohérence. Cela peut impliquer la déduplication des enregistrements, le remplissage des valeurs manquantes et la normalisation des formats de données. Des données de haute qualité sont essentielles pour dériver des informations fiables et exploitables.
4. Tirer parti des analyses avancées: Allez au-delà de l’analyse descriptive de base et exploitez des techniques plus avancées comme la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique et l’IA pour découvrir des informations et des modèles plus profonds dans vos données. Par exemple, vous pouvez utiliser des analyses prédictives pour identifier les segments de clients de grande valeur, prévoir le risque de désabonnement ou optimiser les investissements en mix marketing.
5. Activer les informations sur les canaux: Une fois que vous avez découvert des informations clés, l’étape suivante consiste à les activer sur vos canaux de marketing et vos points de contact. C’est là que le fait d’avoir une pile de marketing flexible et intégrée devient critique. Recherchez des outils qui vous permettent de pousser de manière transparente des données et des informations sur vos différentes plates-formes d’exécution, qu’il s’agisse de votre système de gestion de contenu, de votre outil de marketing par e-mail, des plates-formes publicitaires ou d’autres canaux. Progress SiteFinity Insight, par exemple, offre des intégrations natives avec le système de gestion de contenu Progress Sitefinity et le cloud d’expérience numérique, vous permettant de offrir facilement des expériences personnalisées et axées sur les données dans vos propriétés numériques.
6. Tester et optimiser continuellement: Le marketing basé sur les données est un processus continu d’expérimentation, d’apprentissage et d’optimisation. Utilisez des tests A / B et des tests multivariés pour valider vos idées et optimiser vos campagnes et vos expériences au fil du temps. Surveillez en continu vos mesures clés et vos KPI pour suivre les progrès et identifier de nouvelles opportunités d’amélioration.

Faire fonctionner les mégadonnées pour vous

Bien que le chemin du marketing basé sur les données puisse sembler intimidant, le gain en vaut la peine. En tirant parti des mégadonnées et de l’analyse des clients, les spécialistes du marketing peuvent obtenir des avantages importants, tels que:

• Acquisition et rétention accrus des clients
• Taux de conversion plus élevés et retour sur investissement de marketing
• Expériences client plus personnalisées et pertinentes
• Amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients
• Un délai plus rapide pour les nouvelles campagnes et initiatives
• Une plus grande agilité et réactivité aux tendances du marché et aux besoins des clients

Cependant, pour réaliser ces avantages, les spécialistes du marketing doivent avoir les bons outils, compétences et stratégies en place. C’est là que des solutions comme Progress Sitefinity Insight peuvent changer la donne.

En tant que plate-forme de données client complète et solution d’analyse marketing, Progress SiteFinity Insight permet aux spécialistes du marketing:

• Unifier les données des clients de plusieurs sources et canaux en une seule vue à 360 degrés
• Analyser le comportement et les préférences du client en utilisant des algorithmes avancés d’IA et d’apprentissage automatique
• Surface des idées exploitables et une intelligence prédictive pour optimiser les stratégies de marketing et les tactiques
• Activez les données et les informations sur les canaux pour offrir des expériences client omnicanal personnalisées
• Mesurer et optimiser les performances à l’aide de capacités de test et d’optimisation intégrées

En tirant parti des progrès Sitefinity Insight dans le cadre d’une approche marketing holistique basée sur les données, les entreprises peuvent obtenir un avantage concurrentiel significatif et stimuler la croissance et la rentabilité à long terme.

Considérations clés pour le succès

Bien sûr, même si avoir les bons outils et la bonne technologie est important, ce n’est qu’une seule pièce du puzzle. Pour réussir vraiment avec les mégadonnées et l’analyse des clients, les spécialistes du marketing doivent également considérer les principaux facteurs de réussite suivants:

1. Administration exécutive: Le marketing basé sur les données nécessite un investissement important de temps, de ressources et de budget. Pour un succès à long terme, il est crucial d’avoir le soutien et le parrainage des dirigeants exécutifs.
2. Collaboration interfonctionnelle: Les initiatives de Big Data couvrent souvent plusieurs départements et fonctions, du marketing et des ventes à l’informatique et à l’analyse. Il est essentiel de promouvoir une collaboration étroite et un alignement entre ces équipes pour briser les silos et conduire un impact collectif.
3. Gouvernance des données: Avec de grandes données s’accompagnent d’une grande responsabilité. Les spécialistes du marketing doivent être réfléchis et proactifs gouvernance des donnéesconfidentialité et conformité de la sécurité avec des réglementations comme le RGPD et maintenir la confiance des clients.
4. Développement des compétences: Le marketing basé sur les données nécessite un mélange de compétences techniques, analytiques et créatives. Investir dans des programmes de formation et de développement pour augmenter votre équipe marketing et construire une culture basée sur les données est essentiel pour un succès à long terme.
5. Amélioration continue: Les mégadonnées et l’analyse des clients sont un voyage en cours, pas une destination unique. Les spécialistes du marketing doivent tester, apprendre et optimiser en permanence leurs approches en fonction de nouvelles données et idées pour rester en avance sur la courbe et stimuler les améliorations progressives au fil du temps.

Pensées finales

Alors que le monde devient de plus en plus numérique et que les attentes des clients continuent d’augmenter, la capacité de gérer les mégadonnées et l’analyse des clients deviendra un différenciateur clé pour les spécialistes du marketing. Ceux qui peuvent collecter, analyser et activer efficacement les données des clients pour offrir des expériences personnalisées et transparentes sur les canaux seront bien placés pour gagner des coeurs, des esprits et des portefeuilles dans les années à venir.

Bien que les défis du Big Data soient réels, les opportunités aussi. En adoptant un état d’esprit basé sur les données, en investissant dans les bons outils et compétences, et en se concentrant sans relâche sur les besoins et les préférences des clients, les spécialistes du marketing peuvent débloquer le plein potentiel de leurs données clients et générer des résultats commerciaux transformateurs.

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