L’agence suédoise des transports utilise l’IA pour analyser les incidents

L’Agence suédoise des transports (STA) a récemment annoncé que de nouvelles solutions technologiques réduiraient les coûts d’exploitation internes de 600 millions SEK (environ 57 millions de dollars) par an, qui seront utilisés pour la construction routière et ferroviaire. Et selon Niklas Ramberg, directeur informatique, l’informatique joue un rôle clé dans ces mesures de réduction des coûts.

« L’Agence suédoise des transports dispose d’un grand potentiel pour tirer parti des solutions numériques et d’IA », déclare-t-il. « Nous investissons dans le numérique depuis de nombreuses années, mais nous n’avons pas bénéficié des avantages que nous aurions pu avoir en termes de traitement des informations et de présentation en fonction de ce que nous souhaitons voir. le seuil du possible. »

Un domaine particulièrement important est la possibilité de prédire plus précisément où une maintenance est nécessaire ou où il existe un risque d’accident.

Par exemple, à partir de 2022, la STA utilisera des capteurs et des caméras pour mesurer l’état des véhicules et suivre l’état des lignes aériennes.

« Maintenant que nous pouvons identifier les mauvais contacts, nous avons considérablement réduit le nombre de suspensions », explique-t-il. « Actuellement, nous collectons des données sur les traverses en béton. Cependant, nous avons également accumulé des données qui ne sont pas utilisées actuellement. Vous pouvez également constater que nous pouvons collecter encore plus de données en collaborant le long des voies ferrées. Sho. »

trouver un modèle

La gestion des incidents fait également partie des domaines sur lesquels nous travaillons. STA surveille les infrastructures routières, ferroviaires, informatiques et de communication, enregistre et résout les incidents jour et nuit. Et plus tard cette année, avec l’aide de l’IA, nous améliorerons la façon dont nous trouvons des modèles dans de grandes quantités de données, afin de pouvoir comprendre de manière proactive où les modèles sont susceptibles de se produire et prédire la maintenance. Nous voulons être en mesure d’éviter les incidents en procédant ainsi. donc.

« Il s’agit d’une énorme quantité de données que nous n’utilisons pas actuellement », dit-il.

Laissez l’IA rechercher des informations

Ramberg voit également un grand potentiel dans l’utilisation de l’IA générative en interne pour rechercher des informations pertinentes. Entre autres choses, la STA réfléchit à des moyens de recueillir plus facilement des informations issues des politiques internes.

« Il est presque impossible pour le personnel de suivre l’ensemble des quelque 4 000 documents réglementaires. Qui doivent-ils surveiller ? Y a-t-il des réglementations contradictoires ? » En demandant à l’IA de les analyser, il devient beaucoup plus facile de trouver quelles informations sont écrites où. Toutefois, des défis demeurent.

« Les autorités doivent examiner attentivement les réponses qu’elles reçoivent et les examiner d’un œil critique. Elles ne doivent pas leur faire aveuglément confiance. Les évaluations doivent également être capables d’en expliquer la provenance », dit-il. Ils soulignent également l’idée de rendre publiques des parties supplémentaires du document pour faciliter la participation et améliorer le service.

Automatisation continue

L’automatisation est un autre effort visant à rationaliser les opérations internes de STA et à réduire les coûts, et le prochain projet de l’entreprise consiste actuellement à automatiser la gestion du cycle de vie des serveurs, qui est principalement un travail manuel.

« Il existe d’innombrables possibilités d’automatiser différents flux au sein de votre entreprise. En éliminant tout travail manuel et en automatisant la gestion du cycle de vie des serveurs, vous pouvez gagner des dizaines de milliers d’heures et libérer du temps pour faire autre chose. C’est donc très impactant et le retour sur investissement est très important. élevé », a déclaré Ramberg.

Enquête sur la migration vers le cloud

Comme beaucoup d’autres autorités, STA n’a pas migré vers le cloud et reste essentiellement locale. Cela a changé l’été dernier avec l’introduction d’un nouveau cadre pour les transferts de données entre l’UE et les États-Unis, et les autorités étudient l’opportunité de modifier les plates-formes de collaboration pour passer à Microsoft 365.

« Nous étudions comment Teams peut être utilisé, et il y a beaucoup de problèmes juridiques à résoudre, mais il est clair que nous nous dirigeons globalement vers des solutions cloud », dit-il.

Une partie de ce travail consiste à déterminer ce qui mérite d’être protégé et ce qui doit être conservé en interne, ainsi que ce qui peut être inclus dans un service public et ce qui peut être inclus dans un cloud privé. Un dialogue a également eu lieu avec l’administration fiscale suédoise, qui a annoncé l’introduction d’Office 365.

« Leurs décisions ne s’appliquent pas directement à nous, mais nous pouvons apprendre de nos expériences respectives », déclare Ramberg. « Et nous n’avons pas encore pris de décision. Mais nous examinons jusqu’où nous pouvons aller. » La diligence raisonnable requise pour le bon service cloud prend du temps, mais cela en vaut la peine, déclare Ramberg.

« Les deux perspectives qui déterminent le rythme sont la juridique et la sécurité », dit-il. «Le rythme détermine quels risques sont acceptables et quels risques doivent être résolus.»

Le besoin d’une image d’objectif

Une autre priorité de Ramberg est la manière dont les services informatiques peuvent fournir une variété de solutions d’IA aux employés et garantir que l’énergie est utilisée tout en maintenant la qualité et la sécurité.

« Il faut gérer tout en promouvant, et ce travail n’est pas encore terminé », dit-il. « Nous devons être en mesure de soutenir les entreprises et de fournir une bonne plate-forme qui, nous le savons, fonctionne dans l’environnement de l’Agence suédoise des transports, afin que nous puissions avoir confiance en la sécurité. »

Pour garantir la continuité et l’agilité, les objectifs de l’IA doivent être flexibles et durables. « La vitesse du développement technologique est exponentielle et il est difficile de trouver un équilibre, mais c’est absolument nécessaire. »