Créer une hypothèse de test A/B solide / Blogs / Perficient

Une hypothèse est importante pour comprendre ce que vous essayez de prouver avec votre test A/B. Une hypothèse bien formulée sert de guide de test.

Une hypothèse va remettre en question une hypothèse que vous avez sur les performances de votre site Web et/ou le comportement des visiteurs. Quelle hypothèse souhaitez-vous valider comme étant bonne ou fausse ?

Posez-vous ces questions lorsque vous élaborez votre hypothèse de test :

• À quelle hypothèse répondez-vous ? Existe-t-il des données pour étayer votre hypothèse ?
• Quelle solution proposez-vous pour répondre à l’hypothèse contestée ?
• Quel est le résultat attendu de votre défi ? Quelles mesures seront affectées si vous effectuez le changement spécifique ?

Poser ces questions nous aidera à garantir que l’hypothèse est SONORE :

Spécifique – l’hypothèse doit définir clairement le changement testé.
Objectif – tandis que le test prouve ou réfute une hypothèse, cette hypothèse doit être basée sur des informations réelles – analyses, recherches industrielles ou commentaires des utilisateurs par exemple.
Axé sur l’utilisateur – l’hypothèse devrait répondre à un problème de l’utilisateur. Se concentrer sur l’expérience utilisateur augmentera l’engagement dans les tests et entraînera de meilleurs résultats.
Basé sur les besoins – l’hypothèse doit répondre à un besoin commercial. Passez du temps sur des tests qui apporteront de la valeur à l’entreprise ainsi qu’à l’utilisateur. Gardez le retour sur investissement en tête.
Basé sur les données – assurez-vous toujours que l’hypothèse a des mesures mesurables et un objectif quantitatif clair.

Voici quelques exemples d’hypothèses solides :

Le titre actuel de notre page de destination ne contient pas de proposition de valeur claire. Par conséquent, le remplacer par une version plus concise et axée sur les avantages augmentera le taux de conversion.

Nos bannières promotionnelles se fondent dans la conception de la page, ce qui incite les utilisateurs à les faire défiler. Par conséquent, tester une couleur plus contrastée augmentera les clics CTA sur les bannières.

Le formulaire de capture de leads est trop long, ce qui oblige les utilisateurs à quitter le site. Par conséquent, réduire le nombre de champs du formulaire de 20 à 10 augmentera le nombre de leads.