Le traitement du langage naturel comme protection contre les abus et la violence

« Nous travaillons avec des informations cruciales et hautement sensibles, qui ont dû être anonymisées et traitées avant d’être utilisées dans l’enquête. pour protéger la vie privée des victimes et, parfois, leur bien-être. Nous ne voulons pas qu’ils soient identifiés », car cela pourrait les mettre en grave danger. Ainsi, grâce à l’effort louable et titanesque du staff technique en charge, Janickyj et ses collègues ne voient pas un seul terme qu’ils ne devraient pas. « Tout est conservé dans un environnement de recherche sécurisé, nous ne pouvons même pas déplacer des fichiers en dehors du périmètre de sécurité circonscrit, cela fonctionne de manière similaire à un environnement virtuel. »

Interrogé sur les données synthétiques que de nombreuses organisations et entreprises utilisent pour alimenter leur recherche, L’expert les rejette catégoriquement. « Dans le cas précis de notre enquête, la valeur ajoutée est apportée par les expériences personnelles des victimes, nous voulons comprendre, à une échelle plus large, comment nous pouvons nous rapprocher de la solution à ce problème. Dans notre cas, il est important d’avoir des exemples concrets.

Plus c’est plus

Concernant le traitement du langage naturel et l’application de l’intelligence artificielle à la recherche en sciences sociales, Janickyj défend qu’il s’agit de « peaufiner » et de « continuer à se développer ». Voici comment elle le voit : « Il y a certaines choses que l’IA et les ordinateurs sont capables de comprendre, d’autres ne sont pas encore très bonnes, mais nous devons continuer à insister, continuer à essayer. » Selon lui, l’une des grandes difficultés réside dans s’assurer que le modèle identifie correctement l’objet d’étude et trouver l’équilibre entre le développement du système informatique et son coût. Et cela, conclut-il, ne sera possible qu’avec le maximum de succès, c’est pourquoi ils doivent continuer à retrousser leurs manches et se mettre au travail.