Une technologie optique permettant le développement de l’intelligence artificielle

Nous sommes confrontés à des défis complexes et désastreux dans le monde d’aujourd’hui. La seule certitude est le changement. Afin de prédire les évolutions futures pour le bien de tous, nous devrons absorber et analyser des informations à une échelle sans précédent. L’intelligence artificielle (IA) a un rôle central à jouer.

Mais pour que l’IA se développe, nous avons besoin d’une nouvelle technologie de réseau qui augmente les vitesses de transmission et améliore la réactivité.

La réponse? Réseau optique et sans fil innovant (IOWN). IOWN est une infrastructure de communication qui utilise des technologies optiques et photoniques pour fournir des communications à très haute capacité, à très faible latence et à très faible consommation.

Les attentes et les exigences posées à l’IA sont très pertinentes pour IOWN. Envisagez l’apprentissage distribué asynchrone, dans lequel les systèmes d’IA de divers domaines collaborent et partagent des connaissances.

Cela peut aider à résoudre le problème de la collecte centralisée de données, qui constitue autrement une approche peu pratique pour un large éventail de sources de données, englobant les véhicules, les usines, les individus et l’environnement, ainsi que d’innombrables autres capteurs.

IOWN servira d’infrastructure de communication pour de tels systèmes, permettant aux IA de traiter de grandes quantités d’informations et d’améliorer leurs interactions.

Que sont les grands modèles linguistiques (LLM) ?

Les grands modèles de langage (LLM) constituent une branche en évolution rapide du domaine du traitement du langage naturel, permettant à l’IA de comprendre et de générer le langage humain de tous les jours.

Les progrès dépendent d’une disponibilité accrue des données, de capacités de calcul améliorées et du développement de nouveaux algorithmes de formation.

Certains premiers LLM commencent déjà à être largement adoptés et devraient avoir des impacts substantiels sur les entreprises et la société dans son ensemble.

NTT, par exemple, s’engage depuis longtemps dans la recherche et le développement de technologies de traitement du langage naturel.

L’entreprise a lancé son propre LLM, appelé « Tsuzumi », en prévision du potentiel de l’IA en matière d’amélioration du bien-être des personnes dans le monde. Tsuzumi a été développé avec une conception économe en énergie, des capacités de traitement du langage et une adaptabilité aux divers besoins des utilisateurs.

Des progrès rapides signifient que les LLM peuvent désormais interagir naturellement avec les humains. Mais ils ne sont pas sans défis éthiques et techniques ; par exemple, les LLM sont susceptibles de présenter des biais d’apprentissage à partir des données de formation, ce qui peut entraîner des résultats inappropriés.

Malgré les capacités remarquables des LLM, ils ont encore du mal à collaborer de manière transparente avec les humains.

Et le fonctionnement interne des LLM n’est pas encore tout à fait clair, ce qui rend difficile la compréhension de la manière dont ils génèrent leur production. Des efforts supplémentaires de recherche et de développement sont donc encore nécessaires et le seront pendant un certain temps encore.

NTT et l’avenir de l’IA

L’objectif de NTT est de développer un moteur cognitif d’IA capable de collaborer naturellement avec les gens et de contribuer au bien-être sociétal et individuel.

Cela implique de développer des IA possédant les mêmes interfaces que les êtres humains. NTT développe actuellement un modèle appelé VisualMRC conçu pour interpréter visuellement le langage des pages Web, un peu comme un humain, et SlideVQA, conçu pour répondre à des questions basées sur plusieurs ensembles d’images tels que des diaporamas. NTT construit également un modèle de compréhension visuelle en lecture japonaise.

Une fois ces modèles en place, NTT sera alors en mesure de créer des robots logiciels polyvalents capables de collaborer de manière interactive avec les êtres humains.

L’idée est que tout le monde pourra collaborer avec ce logiciel en tant qu’assistant, et le monde verra alors une augmentation de la communication non seulement entre les personnes et l’IA mais aussi entre l’IA et l’IA, ainsi qu’entre l’IA et les objets.

IOWN jouera un rôle déterminant dans la réalisation de toutes ces avancées. Imaginez les vastes volumes de données qui devront être traitées en temps réel, y compris les textes et toutes les informations audiovisuelles perçues par les humains.

IOWN permettra de connecter ces quantités massives de données générées par les personnes, les appareils, les capteurs et le monde numérique, permettant ainsi la collaboration entre les humains et les technologies d’IA de pointe.

En savoir plus sur IOWN ici.