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juillet 13, 2023

60 % des travailleurs de la finance et de l’industrie craignent le remplacement de l’IA

60 % des travailleurs de la finance et de l’industrie craignent le remplacement de l’IA



Alors que l’impact de l’IA sur le marché du travail a été limité jusqu’à présent, les inquiétudes concernant la sécurité de l’emploi sont accrues, l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a trouvé.

Pour évaluer les opinions émergentes autour intelligence artificielle dans le lieu de travaill’OCDE a interrogé plus de 2 000 employeurs et 5 300 travailleurs de la finance et de l’industrie dans sept de ses pays membres.

L’enquête a montré que trois salariés sur cinq travaillant dans ces secteurs craignent d’être remplacés par des IA dans la prochaine décennie. Deux sur cinq s’inquiètent des baisses de salaire liées à l’IA.

Globalement, les emplois les plus à risque d’automatisation (ceux qui reposent sur plus de 25 des 100 compétences considérées comme facilement automatisables) représentent 27 % de la population active dans les 38 pays de l’OCDE. Les plus exposés d’entre eux sont les pays d’Europe de l’Est, dont la Hongrie, la République slovaque, la Tchéquie et la Pologne.

Du côté positif, 63 % des personnes interrogées ont déclaré que l’IA avait accru leur plaisir au travail, en automatisant, par exemple, des tâches dangereuses ou fastidieuses. Huit employés sur dix ont vu leurs performances s’améliorer et un peu plus de 50 % ont déclaré que l’IA avait amélioré leur santé mentale. Environ le même nombre d’employeurs ont déclaré que l’intelligence artificielle pouvait aider les travailleurs handicapés.

Mais malgré les retours positifs, un certain nombre de préoccupations tangibles demeurent. Il s’agit non seulement de la perte d’emplois, mais aussi de l’intensification du travail et des défis éthiques.

L’OCDE exhorte ses pays membres à agir rapidement et à veiller à ce que les avantages de l’IA sur le lieu de travail l’emportent sur les risques. Il souligne la nécessité de programmes de formation et, surtout, de politiques pour faciliter le déploiement de l’IA de manière responsable, fiable et impartiale.




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