6 dures vérités sur l’IA générative en entreprise

Michael Corrigan, CIO de World Insurance, souligne que si l’IA générative est puissante et évolue très rapidement, sa maturation se produit plus lentement. De plus, il y a beaucoup de battage médiatique et de confusion à ce sujet, dit-il.

« Cela nécessite absolument qu’une stratégie et une feuille de route soient mises en œuvre correctement pour avoir un impact positif sur l’entreprise, pour pouvoir améliorer ses capacités et atteindre ses objectifs », explique Corrigan.

Cela oblige également les entreprises à établir des cas d’utilisation et des outils associés., parce que l’ombre GenAI s’infiltre [in inglese].

« Même si une entreprise n’a pas lancé d’outil d’IA particulier, les employés utilisent ChatGPT et toutes sortes d’outils tiers, car cela les rend plus efficaces », note Olsson de Briggs & Stratton. « La dure vérité est que si vous ne commencez pas à leur fournir des outils, ils les trouveront tout seuls, avec tout ce que cela implique en termes de risques pour la sécurité de l’information. »

Dave Pawlak, directeur exécutif de l’informatique chez Consumers Energy, est d’accord, affirmant que L’IA doit être mise en œuvre en toute sécurité [in inglese] « et ce n’est pas aussi simple que ce que le public vit avec OpenAI ou d’autres outils ouverts d’IA générative. »

Cependant, même avec toutes ces dures vérités, Kermisch, Pawlak, Baig et d’autres conviennent qu’il est très utile de mettre en œuvre GenAI rapidement, en toute sécurité et à grande échelle.

« Cela passera de l’expérimentation à l’adoption massive », a déclaré Baig. « Contrairement à d’autres phases du numérique, je pense que nous sommes dans un contexte où il faut investir », ainsi qu’une meilleure compréhension de la technologie. « Il existe une incroyable opportunité de tirer parti de cet état de fait, ce qui rend encore plus important pour les DSI de diriger l’entreprise. »