6 considérations clés pour sélectionner un fournisseur de systèmes d’IA

De nombreux responsables informatiques répondent à la pression des dirigeants en faveur des capacités d’intelligence artificielle (IA) en augmentant les investissements de l’organisation dans l’IA en 2024. Ils découvrent que le succès de l’IA est une tâche complexe et qu’ils ont besoin de toute l’aide possible.

Choisir le bon fournisseur de systèmes d’IA – un fournisseur doté des bonnes capacités – ne résoudra pas tous ces problèmes. Mais cela peut simplifier la réalisation de vos objectifs en matière d’IA.

Des responsables informatiques présents au salon NVIDIA Conférence des développeurs IA GTC 2024 Les participants pourront explorer ces capacités du 18 au 21 mars 2024 à San Jose, en Californie, avec ASUS, l’un des leaders mondiaux des serveurs IA hautes performances basés sur l’architecture de référence du serveur MGX de NVIDIA. Les serveurs ASUS exploitent les dernières avancées de NVIDIA en matière de GPU, de processeurs, de stockage NVME et d’interfaces PCIe Gen5.

Pour réussir en matière d’IA, les responsables informatiques ont besoin d’un fournisseur de systèmes qui va bien au-delà du simple branchement du dernier processeur GPU sur un serveur monté en rack standard. Voici six fonctionnalités essentielles que les responsables informatiques devraient rechercher lorsqu’ils choisissent un fournisseur de systèmes d’IA pour le déploiement d’un centre de données.

1. Maximiser les performances

Recherchez des serveurs équipés des processeurs ou des GPU les plus avancés optimisés pour les charges de travail d’IA. Évalue les processeurs pour s’assurer qu’ils répondent aux demandes de calcul de vos algorithmes d’IA.

• Les serveurs ASUS NVIDIA MGX de milieu et haut de gamme intègrent les dernières offres de puces NVIDIA, notamment la superchip Grace Hopper, la superchip CPU Grace GH200 et la gamme complète de GPU NVIDIA.

2. Maximisez le stockage des données

Les charges de travail d’IA nécessitent de grandes quantités de données. Évaluez les options de stockage des fournisseurs, notamment les disques SSD, les disques durs et en particulier les disques NVMe. Tenez compte de la capacité, de la vitesse et de l’évolutivité.

• Les serveurs ASUS AI exploitent une gamme d’options de stockage hautes performances, notamment : SupremeRAID, de Graid Technology, qui est un logiciel RAID chargé sur une carte GPU pour maximiser les performances de stockage sans consommer de cycles CPU ; et prise en charge des interfaces NVIDIA PCI Express Gen 3, 4 et 5.

3. Pensez à l’évolutivité et à la flexibilité

Recherchez des solutions de serveur IA qui peuvent manifestement évoluer à la fois horizontalement et verticalement pour s’adapter aux charges de travail croissantes de l’IA. Évalue les conceptions modulaires, les options d’extension et la prise en charge des déploiements basés sur le cloud ou hybrides.

• ASUS peut adapter ses serveurs basés sur NVIDIA MGX pour cibler le pilote d’IA initial d’une organisation et ajouter rapidement de la capacité de calcul et de stockage si nécessaire.

4. Comprendre les options de refroidissement

Les serveurs de calcul IA génèrent de grandes quantités de chaleur par rapport aux serveurs conventionnels. Évaluez la capacité du fournisseur à minimiser la production de chaleur du serveur de manière rentable et fiable.

• ASUS propose une gamme d’options de refroidissement, depuis les systèmes pneumatiques efficaces jusqu’au refroidissement liquide directement sur la puce, en passant par le refroidissement par immersion totale.

5. Renseignez-vous sur la prise en charge du framework d’IA

Documentez les frameworks d’IA populaires, tels que TensorFlow, PyTorch ou MXNet, pris en charge par le fournisseur. La compatibilité avec ces frameworks peut rationaliser les workflows de développement et de déploiement.

• En plus de prendre en charge les frameworks d’IA NVIDA, ASUS a créé sa propre plate-forme d’IA sans code pour accélérer le développement de l’IA d’une organisation sur la pré-formation, le réglage fin et l’inférence des grands modèles de langage (LLM).

6. Vérifiez la fiabilité et le support

Évaluez les antécédents du fournisseur en matière de fiabilité, de qualité et de support client. Recherchez des fournisseurs réputés pour proposer des solutions serveur robustes de niveau entreprise et des services de support technique réactifs.

• Les serveurs ASUS alimentent certains des environnements informatiques hautes performances les plus exigeants, notamment Taiwan Web Service (TWSC), une filiale d’ASUS. L’entreprise dispose de 2 000 centres d’assistance dans 200 pays.

Pour en savoir plus, visitez https://servers.asus.com/