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juin 4, 2024

57 % utilisent des outils natifs pour FinOps, mais les analystes disent que c’est un problème

57 % utilisent des outils natifs pour FinOps, mais les analystes disent que c’est un problème



Dans les temps anciens, les outils étaient fabriqués à partir de matériaux naturels facilement accessibles – pensez aux haches en pierre, aux clous en fer forgé et aux meules. Bien sûr, ces outils ont fait le travail, mais non sans beaucoup de travail manuel.

Aujourd’hui, nous constatons que la majorité (57 %) des entreprises utilisent des outils natifs pour alimenter leurs programmes de gestion des coûts cloud ou leurs pratiques FinOps. Seulement 21 % déclarent utiliser une solution spécifique à FinOps. Ce sont les dernières découvertes du Rapport sur l’état des FinOps de la Fondation FinOps, une étude menée auprès de 1 245 praticiens FinOps.

Les outils natifs font référence aux outils fournis par le fournisseur : les tableaux de bord intégrés et les outils analytiques trouvés dans le portail d’un fournisseur de services cloud. Mais les fournisseurs de services cloud sont-ils les meilleurs pour vous aider à réaliser toutes les promesses du FinOps ? Peuvent-ils réellement aider leurs clients à réduire le tarif qu’ils paient pour leurs services et à tirer le meilleur parti de leur infrastructure et de leurs applications ? Si non, où l’approche native échoue-t-elle ?

Voici ce que les experts de Gartner en disent.

Un avertissement FinOps des analystes : méfiez-vous des outils natifs

Fin 2023, Gartner a publié sa propre étude sur la maturité des programmes FinOps dans de nombreuses entreprises, concluant que les pratiques de gouvernance financière du cloud sont largement immatures. La cause? Les outils qu’ils utilisent.

« FinOps est une implémentation particulière de la gestion financière dans le cloud. Il est souvent orienté vers ce que les outils du fournisseur peuvent faire, plutôt que vers les meilleures pratiques à forte valeur ajoutée », explique Gartner.

Programmes internes utilisant les outils natifs ne sont pas toujours adéquats pour réaliser tout ce que FinOps vise à être – une approche complète de gestion des services qui réduit les dépenses et améliore l’utilisation des ressources cloud.

Les limitations peuvent inclure :

  • Des fonctionnalités étroitement ciblées avec des capacités pour un seul service cloud d’un seul fournisseur – plutôt qu’une solution complète s’adressant aux environnements multi-cloud
  • Un manque d’intégrations dans les systèmes de gestion financière de l’entreprise, permettant des budgets et des allocations de coûts personnalisables ou des capacités de rétrofacturation
  • Limites techniques, y compris de courtes périodes d’analyse d’utilisation qui manquent de suffisamment d’informations pour fournir des informations significatives

Votre pratique FinOps ira seulement jusqu’à vos outils, et la collecte et l’analyse des données sont les plus grandes préoccupations. Nous savons tous que les déchets qui entrent sont synonymes de déchets, et Gartner constate que les dirigeants ne parviennent pas à « produire régulièrement les livrables de base pour la gestion financière essentielle du cloud ». Ils échouent dès la première étape, ce qui signifie qu’ils ne peuvent pas lancer leurs programmes FinOps.

Voici les raisons pour lesquelles.

Les praticiens FinOps sont confrontés à un problème de données et d’analyse

Quiconque a étudié le Cadre FinOps et modèle de maturité peuvent apprécier l’importance de l’analyse des données pour progresser dans les étapes « Explorer, Marcher, Courir ». Chaque pratique FinOps commence par la phase « Informer », fondée sur la visibilité. Mais parvenir à l’observabilité des données constitue l’un des principaux défis pour tout praticien. C’est parce que:

  • Les données sont distribuées : Les informations critiques sont distribuées dans le cloud : de nombreux fournisseurs et tableaux de bord entravent la centralisation.
  • Les informations sont complexes : Les rapports de coût et d’utilisation sont des fichiers de données volumineux contenant des centaines de milliers de lignes à analyser. Sans intégration, ingestion automatisée de données et analyses avancées, trouver des informations revient à construire un bateau en utilisant rien de plus qu’un tomahawk et un tronc d’arbre.
  • Il n’y a pas de standardisation : Des informations de facturation IaaS aux modèles de remise et aux structures de service, les données de coût et d’utilisation sont en grande partie non structurées et doivent être normalisées au sein de chaque fournisseur de services cloud avant qu’une analyse significative puisse avoir lieu. La normalisation des données est l’un des problèmes les plus importants pour résoudre les problèmes de gouvernance des coûts du cloud..

Démêler les données, les faire « chanter à partir du même recueil de chansons » et les mettre dans une structure utilisable sont les priorités. premiers prérequis pour l’efficacité FinOps. Les outils natifs et les solutions ponctuelles ne sont pas toujours conçus pour résoudre ce problème dès le départ, et essayer de résoudre ce problème avec des personnes et des feuilles de calcul ne fonctionnera tout simplement pas.

Et ce problème s’étend au-delà du cloud.

Un 2024 Étude Vanson Bourne confirme que les entreprises utilisant des programmes et des outils internes pour gérer leurs dépenses informatiques ont des difficultés avec l’analyse des données et la gestion des stocks, plus que les entreprises utilisant des solutions tierces. En fait, les données montrent que 88 % de ceux qui externalisent leurs programmes bénéficiez d’un délai d’obtention d’informations plus rapide et d’un délai de réalisation d’économies plus rapide à un coût 5 fois inférieur.

Ne laissez pas la commodité native entraver les résultats

La forte dépendance aux outils natifs pour la réalisation FinOps est répandue, comme l’indiquent les dernières conclusions des recherches de la Fondation FinOps. Cependant, la mise en garde de Gartner souligne leurs inconvénients inhérents. Même si les outils natifs offrent la commodité des tableaux de bord intégrés aux services existants, ils sont souvent en deçà des capacités analytiques nécessaires à une optimisation complète. De plus, ils ne parviennent pas à personnaliser la présentation des données de manière à les rendre exploitables. Les informations qui ne peuvent pas être personnalisées pour les équipes de parties prenantes ou adaptées aux pratiques financières de l’entreprise sont inutilisables : elles ne rapportent aucune valeur.

C’est pourquoi les responsables informatiques et financiers s’appuient sur les solutions FinOps, notamment logiciels et services de gestion des dépenses dans le cloud.

Alors que les entreprises s’orientent vers la gestion des services cloud, il devient de plus en plus évident que le succès nécessite des outils utiles capables de fournir une visibilité centralisée, des analyses avancées, des structures de données standardisées sur diverses plates-formes cloud et des informations personnalisées. Ce n’est qu’en relevant ces défis fondamentaux que les programmes FinOps pourront réaliser pleinement leur potentiel, en optimisant à la fois les coûts et l’utilisation des ressources dans le cloud.

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