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août 19, 2025

50% de performances plus rapides pour les charges de travail SAS & R

50% de performances plus rapides pour les charges de travail SAS & R


Lorsque les organisations évaluent les solutions de connectivité des données, les performances sont souvent le facteur décisif – et c’était certainement le cas pour l’un de nos principaux clients directs. Après avoir choisi de s’associer à Progress DataDirect l’année dernière, ils ont élargi leur investissement en fonction des résultats d’une série de tests de performance rigoureux.

L’un de leurs évaluateurs principaux a effectué des références étendues à l’aide du pilote Progress DataDirect SQL Server ODBC 8, installé sur un puissant serveur Linux Enterprise Red Hat (RHEL). Ce n’était pas votre environnement moyen, les tests ont été effectués sur une machine physique avec 16 cœurs et 768 Go de mémoire, garantissant qu’aucune aérienne de virtualisation n’insistait les résultats. SQL Server a fonctionné sur un serveur Windows séparé, et toutes les requêtes ont été exécutées en mode monocread pour assurer des mesures propres et comparables.

Les requêtes SQL utilisées provenaient directement de vraies charges de travail dans leur organisation, provenant de leurs environnements SAS Grid et R. Leur objectif était simple: le temps écoulé pour terminer de grandes jointures – une métrique de performance critique pour l’analyse à forte intensité de données.

Le pilote DataDirect a été testé aux côtés du pilote SQL Server natif de Microsoft et Freetds. Les résultats ont parlé pour eux-mêmes:

  • Contre le pilote de Microsoft Progress DataDirect l’a surperformé à travers les charges de travail basées sur SAS, Forcé de manière cohérente des performances beaucoup plus rapides sur les charges de travail basées sur SAS, doublant souvent la vitesse ou plus dans de nombreux scénarios. En moyenne, le connecteur DataDirect était supérieur à 50% plus rapidement.
  • Contre OpenSource le progrès DataDirect Le conducteur a montré des avantages de performances encore plus dramatiques, allant près d’être 8 fois plus rapides. Ainsi, mettant en évidence ses capacités de qualité d’entreprise
  • Dans les charges de travail R, les résultats étaient plus compétitifs. Notre pilote était plus rapide en moyenne, bien que Microsoft ait avancé en avance dans quelques essais individuels.

Pour ce client de progrès DataDirect, la charge de travail SAS Grid était la priorité, et c’est exactement là que notre chauffeur a livré les plus grands gains. C’est une chose de revendiquer le leadership du rendement, c’est une autre de le prouver avec des données réelles.

De tels avantages de performance n’étaient-ils trouvés que dans ce cas d’utilisation?

La réponse rapide, non. Progress DataDirect offre un avantage significatif de performance pour les entreprises travaillant avec des environnements de données complexes à volume élevé. Conçus pour la vitesse, l’évolutivité et la fiabilité, les connecteurs DataDirect sont optimisés au niveau du protocole de fil, réduisant la latence et maximisant le débit entre diverses sources de données, y compris les bases de données cloud, les plates-formes de Big Data et les SGBDR traditionnels.

Un différenciateur clé est la mise en cache intelligente de DataDirect, l’équilibrage de la charge et la mise en commun des connexions, qui réduisent considérablement les temps de réponse des requêtes et améliorent la concurrence sous les charges de travail lourdes. DataDirect minimise également l’utilisation du processeur et de la mémoire sur les machines clients, ce qui le rend idéal pour les applications critiques de performance telles que l’analyse, l’intelligence commerciale et l’intégration des données.

Que vous accédez à des données sur site, à travers les systèmes hybrides ou dans le cloud, DataDirect offre le bord de performance nécessaire pour alimenter la prise de décision moderne et axée sur les données.

Vous voulez voir quels seront les résultats dans votre propre environnement? En savoir plus sur nos pilotes ODBC ou contactez-nous pour exécuter vos propres repères. Cliquez ici.




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