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janvier 17, 2022

5 points à retenir de notre webinaire "Améliorer le partage d'informations sur les produits médicaux avec des agents virtuels"4 minutes de lecture



Nos experts en sciences de la vie et en technologie ont récemment animé le webinaire, "Améliorez le partage d'informations sur les produits médicaux avec des agents virtuels", où ils ont discuté de la façon dont l'automatisation et l'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour optimiser les opérations des centres d'appels et améliorer les expériences des utilisateurs finaux.[19659002]Sciences de la vie – Comment l'intelligence artificielle peut améliorer le processus d'examen et de nettoyage des données cliniques » width= »300″ height= »241″ class= »alignnone size-medium wp-image-273755″ data-recalc-dims= »1″/>

Voici cinq points clés :

  1. Ce n'est pas parce qu'un système est alimenté par l'IA que vous devez sacrifier l'empathie. Les systèmes peuvent être conçus pour avoir un flux de conversation naturel et reconnaître si un message est négatif ou positif. Par exemple, supposons que quelqu'un appelle pour savoir s'il doit donner plus de médicaments à son chiot parce qu'il a vomi peu de temps après avoir pris sa dose. Dans ce cas, un système d'IA peut être programmé pour répondre avec compassion par "Je suis désolé d'entendre cela", avant de rechercher dans sa base de données les conseils médicaux précis à relayer.
  2. L'IA n'est pas destinée à remplacer l'agent d'appel. , mais son objectif est plutôt de leur permettre de se concentrer sur les escalades de valeur supérieure. La gravité des effets indésirables et les questions urgentes du professionnel de la santé peuvent varier considérablement d'un cas à l'autre. Les conversations avec les agents en direct peuvent être hiérarchisées et triées pour acheminer rapidement ces appels vers la meilleure ressource du centre d'appels.
  3. L'IA peut aider à résoudre les problèmes spécifiques des centres d'appels. De nombreux centres d'appels pharmaceutiques et médicaux connaissent des volumes d'appels extrêmement élevés, en particulier à certaines périodes de l'année (par exemple, la saison de la grippe), ce qui entraîne des temps d'attente inacceptables et des appels interrompus excessifs. Les agents des centres d'appels sont également confrontés au défi de devoir enregistrer méticuleusement leurs interactions, ce qui ne fait qu'exacerber ces problèmes. L'IA peut utiliser la PNL pour résoudre ces problèmes et enregistrer les interactions. L'avantage est qu'il s'interface avec les systèmes actuels, fonctionne dans n'importe quel domaine réglementaire (par exemple, biologique, dispositif, santé animale, santé humaine, compléments alimentaires) et peut être déployé à l'échelle mondiale pour surmonter les barrières linguistiques.
  4. Les agents virtuels d'IA peuvent le faire. être affinée pour gérer efficacement différents types d'appelants. Par exemple, un agent virtuel qui parle avec des médecins peut être programmé pour communiquer en utilisant plus de vocabulaire médical qu'un agent virtuel conçu pour parler avec des patients. . Supposons que quelqu'un éprouve une réaction indésirable à un médicament qui lui donne mal à la gorge. Dans ce cas, une méthode de communication par SMS peut leur convenir mieux qu'un appel téléphonique, et les systèmes d'IA peuvent doter les utilisateurs de telles options. Si quelqu'un se trouve au point de vente et a des questions sur un produit en vente libre ou sur sa prescription, il peut facilement envoyer des questions ou des préoccupations par SMS.

Curieux d'en savoir plus ? Regardez l'enregistrement ici ou ci-dessous.

À propos de l'auteur

Madeline McDermott est coordinatrice marketing de l'industrie chez Perficient, basée à St. Louis.

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