5 Intérêts de transformation numérique pour les fournisseurs de services informatiques

Gartner prédit une croissance phénoménale de l’intelligence artificielle (IA) de 70%, tandis que des fournisseurs de niche tels que KenSci et viz.ai bousculent les industries grâce à leur intelligence spécifique. En outre, des éditeurs de logiciels tels que Informatica et Microsoft investissent énormément dans l'intégration de l'intelligence artificielle omniprésente dans leurs propres technologies afin d'utiliser efficacement leurs logiciels pour une meilleure intelligence accrue et une automatisation . Cependant, Gartner a également prédit un ralentissement de la croissance de l'IA au cours de la prochaine décennie, comme l'indique la courbe de tendance. Alors, en tant que stratège travaillant pendant un certain temps dans le secteur de la transformation numérique et des services, je me suis dit: «Quel est son intérêt pour moi?»

Voici mes prédictions concernant cinq domaines de concentration importants pour les fournisseurs de services informatiques (ITSP) dans le secteur années à venir.

1. Services gérés

Gartner a déclaré que les organisations travaillant avec l'IA ou l'apprentissage automatique (ML) avaient en moyenne quatre projets AI / ML en place. Le plus gros problème auquel ces organisations sont confrontées avec leur IA est soit que les données ne sont pas disponibles pour l'IA, soit qu'il n'y a pas assez de population d'échantillons pour que l'IA puisse fournir une approche non biaisée. En tant qu'ISP, nous avons une formidable opportunité d'aider notre clientèle à créer et gérer leurs environnements Big Data et leurs plates-formes cloud afin de soutenir leurs initiatives d'intelligence artificielle. Selon PR News, le marché du big data en 2023 devait croître à un taux de croissance annuel composé de 29,7%, pour atteindre 40,6 milliards de dollars, principalement grâce à l’intrusion de personnes, d'objets et de facteurs environnementaux.

2. Personnalisation et transformation numérique

Le Boston Consulting Group a écrit sur ce qu'il appelle cela AI @ Scale. C'est là qu'Intelligence artificielle puise dans le vaste monde de données non structuré constitué de vidéos, d'images et de textes, et est intégré dans les produits et services développés par les entreprises. Cette intelligence bouleverse les méthodes de travail fondamentales et identifie de nouvelles façons de cibler les clients. Tout le genre du marketing numérique a été amélioré avec des logiciels intégrés à l’intelligence artificielle tels que Tealium et Dynamics CRM, identifiant de nouvelles opportunités inimaginables. Mais en tant qu'ITP, relier la technologie, les données et l'IA à l'intellect humain, à l'expérience et au «pressentiment» est un art de l'intelligence émotionnelle qui ne peut jamais être reproduit ou dupliqué par Narrow AI.

3. Building Narrow et AI à usage général

Narrow AI est dans le domaine de l'aide à la décision et de l'automatisation à l'aide de réseaux neuronaux profonds, d'agents et de chatbots ( tels que Alexa et Cortana ), et la création et l'amélioration continues de produits intelligents susceptibles d'accroître l'efficacité, de réduire les coûts d'exploitation et de fournir des informations. L'objectif de ce domaine d'intervention n'est pas simplement d'améliorer l'expérience et la fidélisation de la clientèle, mais également d'identifier de nouvelles opportunités de revenus auxquelles l'homme n'a jamais pensé et d'explorer ces opportunités de marché. Selon Gartner, d’ici à 2020, au moins 40% de la population interagira avec des agents privés virtuels et des systèmes de réponse vocale tels que Alexa et Google Home.

4. Partenariats et soutien de la croissance des petites entreprises en poursuivant le développement des capacités de l'IA

CBInsights a déclaré qu'en 2018, un montant record de 9,3 milliards de dollars avait été investi dans startups américaines dans l'IA dans les domaines de la santé, du commerce de détail, de la fabrication et du marketing etc. Et les trois États les plus performants en ce qui concerne les contrats d'intelligence artificielle étaient la Californie (48% des contrats), New York (12%) et le Massachusetts (9%). Le modèle d’intelligence artificielle le plus répandu parmi ceux-ci était l’apprentissage automatique par la machine. Moi-même, je traite avec au moins 3 ou 4 entreprises en démarrage et elles souhaitent s'associer à nous pour cibler un marché plus vaste. Nous sommes très favorables à ce que nous déployions tous les efforts possibles pour les soutenir et les encourager à s’ouvrir et à cibler le marché. En outre, il n’ya rien de mieux que d’aider un client à tirer parti de la valeur de son investissement. Alors apprenez à embrasser les startups et à vous associer à elles.

5. Formation et renforcement des effectifs

Le Forum économique mondial a prédit que 75 millions d’emplois seraient déplacés et laisseraient la place à 133 millions de nouveaux types d’emplois . Les grandes institutions éducatives telles que Harvard et le MIT ont mis en place des salles de classe virtuelles et physiques afin de former une nouvelle main-d'œuvre capable de supporter cet âge d'IA. Cours de formation en ligne de EDX Coursera et du MIT offrent d'excellentes offres pour enseigner les techniques d'intelligence artificielle et de ML aux nouvelles personnes afin de développer leurs compétences. Bernard Marr met en évidence les 6 options principales pour apprendre l'IA et le ML gratuitement dans certains cas. Une enquête menée par CNBC a révélé que les travailleurs sont les plus heureux de leur lieu de travail lorsque leur travail a un sens. En tant qu’ITSP, notre travail consiste à soutenir les baby-boomers, les générations X et Y, qui s’intègrent dans le monde de la grippe artificielle avec un sentiment d’insécurité et des connaissances limitées qui les mettront à l’aise et leur apprendront à pêcher. Le fait d’engager ces compétences au collège et de leur fournir une expérience concrète peut également apporter à l’économie de nouvelles compétences et un nouveau marché du travail.

L’IA et les technologies numériques continuent de croître, de changer et de faire partie intégrante de notre vie quotidienne. Il est important de surveiller les nuances du marché et de rester à jour afin de fournir les solutions de transformation numérique dont les clients ont besoin.