5 façons dont le Big Data change le secteur de la santé

Le secteur des soins de santé est en plein essor et la nécessité de gérer les soins des patients et d'innover les médicaments a augmenté de manière synonyme. Avec l'augmentation de ces besoins, de nouvelles technologies sont en train d'être adoptées dans l'industrie. L’utilisation du Big Data et de l’Analytique dans le secteur de la santé est un changement majeur qui pourrait avoir lieu à l’avenir.

Selon un rapport d'IDC (International Data Corporation) sponsorisé par Seagate Technology, il a été constaté que les mégadonnées devraient croître plus rapidement dans les soins de santé que dans des secteurs tels que la fabrication, les services financiers ou les médias. On estime que les données sur les soins de santé connaîtront un taux de croissance annuel composé de 36% d'ici 2025.

Des études de marché ont montré que le volume global de données sur le marché des soins de santé devrait atteindre 34,27 milliards de dollars d'ici 2022 avec un TCAC de 22,07%. À l'échelle mondiale, le segment des analyses de données volumineuses devrait atteindre plus de 68,03 milliards de dollars d'ici 2024, principalement en raison d'investissements continus en Amérique du Nord dans les dossiers de santé électroniques, les outils de gestion de cabinet et les solutions de gestion de la main-d'œuvre.

19659005] Le Big Data peut aider et modifier l’ensemble du scénario du secteur des soins de santé.

1. Suivi de la santé

Les données volumineuses et les analyses ainsi que l’Internet des objets (IoT), révolutionnent la manière dont on peut suivre diverses statistiques et données vitales de l’utilisateur. Outre les appareils portables pouvant détecter le sommeil du patient, la fréquence cardiaque, les exercices, la distance parcourue, etc., de nouvelles innovations médicales permettent de surveiller la tension artérielle du patient, des oxymètres de pouls, des glucomètres, etc. La surveillance continue des données vitales du corps ainsi que la collecte de données de capteurs permettront aux organisations de soins de garder les personnes en dehors de l'hôpital car elles peuvent identifier un problème de santé potentiel et fournir des soins avant que la situation ne s'aggrave.

2 Réduction des coûts

Le Big Data peut être un excellent moyen de réduire les coûts pour les hôpitaux dont le nombre de membres du personnel prépondérant est supérieur ou inférieur à celui des livres. L'analyse prédictive peut aider à résoudre ce problème en prévoyant les taux d'admission et en affectant du personnel. Cela réduira le taux d’investissement des hôpitaux et leur permettra d’utiliser leur investissement au maximum. L’industrie de l’assurance peut économiser de l’argent en soutenant les wearables et les systèmes de suivi de la santé afin d’éviter que les patients ne passent du temps à l’hôpital. Cela peut réduire les temps d'attente pour les patients, car l'hôpital disposera d'un personnel suffisant et de suffisamment de lits conformément à l'analyse. L'analyse prédictive permet également de réduire les coûts en réduisant le taux de réadmissions à l'hôpital

Selon un rapport récent de la Society of Actuaries, 47% des organisations de santé utilisent déjà l'analyse prédictive. Il est également noté que plus de 57% des secteurs de la santé estiment que l'analyse prédictive permettra aux organisations d'économiser 25% ou plus de coûts annuels au cours des cinq prochaines années.

Healthcare & Big Data Facts: le rapport McKinsey & Company indique qu'après 20 ans de des augmentations régulières, les dépenses de santé représentent désormais 17,6% du PIB, soit. près de 600 milliards de dollars de plus que la référence attendue pour la taille et la richesse des États-Unis.

3. Assistance aux patients à haut risque

Si tous les dossiers de l'hôpital sont numérisés, il s'agira des données parfaites permettant de consulter le modèle de nombreux patients. Il peut identifier les patients qui se rendent à l'hôpital à plusieurs reprises et identifier leurs problèmes chroniques. Une telle compréhension aidera à fournir de meilleurs soins à ces patients et fournira un aperçu des mesures correctives à prendre pour réduire leurs visites fréquentes. C'est un excellent moyen de garder une liste, de vérifier les patients à haut risque et de leur proposer des soins personnalisés.

4. Prévention des erreurs humaines

Il a souvent été constaté que les professionnels ont tendance à prescrire un mauvais médicament ou à envoyer un médicament différent par erreur. En règle générale, ces erreurs peuvent être réduites puisque le Big Data peut être exploité pour analyser les données de l'utilisateur et le médicament prescrit. Cela peut corroborer les données et signaler toute prescription potentielle déplacée pour réduire les erreurs et sauver des vies. Ce logiciel peut être un excellent outil pour les médecins qui traitent plusieurs patients en une journée.

Données sur les soins de santé et les données volumineuses: les centres de services Medicare et Medicaid ont évité plus de 210,7 millions de dollars de fraude dans les soins de santé en un an à l'aide de l'analyse prédictive.

5. Progrès dans le secteur des soins de santé

Hormis le scénario actuel, le Big Data peut être un grand avantage pour le progrès scientifique et technologique. Pour le secteur de la santé, l’intelligence artificielle, telle que la solution Watson d’IBM, peut être utilisée pour parcourir de nombreuses données en quelques secondes afin de trouver des solutions à diverses maladies. Ces avancées sont déjà en cours et continueront de croître avec le nombre de recherches collectées par le Big Data. Il sera non seulement en mesure de fournir des solutions précises, mais également des solutions personnalisées pour des problèmes uniques. L'analyse prédictive sera utile aux patients qui se rendent dans une région géographique donnée en étudiant des patients similaires dans la même région.

Healthcare and Big Data Facts: Une utilisation efficace des données massives pourrait ajouter 300 millions de dollars par an au secteur de la santé.

En résumé, Big Data accroît la capacité des secteurs de la santé à:

• prédire les épidémies
• guérir la maladie
• améliorer la qualité de vie
• augmenter les soins évitables
• commencer tôt les soins préventifs
• Des signes avant-coureurs plus rapidement

De nombreuses études et recherches prouvent que la technologie a considérablement transformé les secteurs de la santé. La professeure et chercheuse Ronda Hughes explique également dans sa recherche en quoi les mégadonnées améliorent les services de santé.

Améliorer les résultats pour la santé avec le big data | Source: TEDxUofSC

Bien que la plupart des Big Data générées ne soient pas pleinement utilisées à l'heure actuelle en raison des limitations de l'ensemble des outils et des fonds, c'est assurément l'avenir. Investissez dans l'avenir et utilisez les analyses de données volumineuses pour faire partie d'un secteur de la santé en pleine évolution en à la recherche d'une entreprise expérimentée comme la nôtre pour vous aider.

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