5 façons de distinguer les deepfakes de la réalité (pour l'instant)

L’inquiétude suscitée par l’utilisation de la technologie deepfake n’a rien de nouveau, mais la technologie a progressé beaucoup plus rapidement que beaucoup ne le prévoyaient, ce qui a donné naissance à un support d’une puissance terrifiante. Bien que regarder le visage de Jim Carrey sur le corps d’Allison Brie soit certes délicieux, les implications pour la falsification donnent à réfléchir.

Considérons, par exemple, le récent deepfake utilisant le visage de Vladimir Poutine sur le corps du rédacteur en chef de MIT Technology Review, Gideon Lichfield.

Il s'agit du faux-semblant de @glichfield interviewant Vladimir Poutine (clin d'oeil clin d'oeil). #EmTechMIT pic.twitter.com/PHoFV2iTPH

– Revue technologique du MIT (@techreview) le 18 septembre 2019

Bien qu'il soit assez évident que Poutin lui-même ne soit pas interrogé (le le choc des cheveux blonds est une révélation utile), ce n’est pas si peu convaincant. Il n’est pas loin non plus de voir comment la technologie peut être utilisée pour imiter un chef de file mondial dans le but de convaincre les masses ou de créer une vidéo pour accuser quelqu'un d'un crime.

La technologie Deepfake devient de plus en plus difficile à repérer, et nous vivrons bientôt dans un monde où il nous est demandé de remettre en question de manière routinière la réalité que nous présentent les médias – en fait, nous devons commencer à le faire maintenant.

À cette fin, voici cinq astuces qui peuvent vous aider à distinguer la réalité des contrefaçons profondes (pour le moment).

1. Remarquez les différences de résolution et de qualité entre les composants du visage et le reste de la vidéo

Les sources sont souvent de meilleure qualité que les vidéos de destination, ce qui entraîne des visages étrangement haute définition sur des corps et des arrière-plans moins définis. C’est particulièrement évident dans la démonstration de Steve Buscemi / Jennifer Lawrence qui est devenue virale

. Notez le caractère flou du contexte des Golden Globes par rapport au visage étrangement vif de Steve Buscemi.

2. Surveillez f lorsque le visage est obscurci ou à un angle aigu

Cela se traduit souvent par des artefacts plus flous ou des mouvements incohérents, ce qui est révélateur d'une défonce profonde. Jim Carrey deepfake de Jack Nicholson dans The Shining .

Un mouvement incohérent est particulièrement visible lors du rendu de la célèbre ligne «Here’s Johnny!».

3. Méfiez-vous des visages à la taille inégale

Les Deepfakes avec plusieurs angles de caméra peuvent redimensionner ou transformer le visage différemment pour donner de la crédibilité à chaque scène, mais créeront des visages d'échelles différentes dans l'ensemble de la vidéo. Ce magnifique étrangement Sylvester Stallone Terminator 2 deepfake est une bonne démonstration du problème de l’échelle

4. Surveillez les éléments de bordure incohérents

Les éléments faciaux de la bordure (menton, sourcils, pommettes, poils du visage, taches de rousseur / taches de naissance) peuvent alterner entre l’original et le remplacement. Toute incohérence est le signe d'un deepfake. Par exemple, jetez un coup d'œil à cette profonde de Bill Hader et Tom Cruise .

C’est très bien fait, mais le deepfake est donné par des pommettes et une mâchoire incohérentes.

5. Recherchez les tons de peau incohérents / "chatoyant"

Il est difficile de faire correspondre le teint de la peau et les mouvements du visage, en particulier à la frontière, ce qui dégage rapidement les sablés. La récente démo de Jim Carrey / Alison Brie met en évidence les problèmes de peau chatoyante.

Deepfakes va certainement progresser en qualité et leur prolifération est garantie, il vous appartient donc de développer un état d'esprit d'investigation. Avoir une confiance aveugle dans les médias est une négligence.

Commencez dès maintenant à pratiquer vos yeux perçants et votre esprit critique afin de mieux vous préparer pour le futur sombre qui se prépare et de mieux distinguer les faits de la fiction.

Publié le 6 novembre 2019 – 14:58 UTC