5 étapes pour faire passer l’IA au-delà des mots à la mode afin d’avoir un véritable impact transformateur

Les titres disaient « L’intelligence artificielle (IA) transformera complètement votre entreprise ». Mais le battage médiatique correspond-il à la réalité? Nous voyons ces exclamations depuis deux décennies, mais où sont les exemples ? Où sont les success stories ? L’IA change-t-elle vraiment la donne et s’applique-t-elle réellement à mon entreprise ?

Tous les dix ans, il semble qu’il y ait une nouvelle technologie qui va changer le monde, mais qui trop souvent ne mène qu’à la déception lorsque son adoption devient trop difficile. Depuis plusieurs décennies, c’est l’histoire de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Cependant, nous avons maintenant atteint un point de basculement avec l’IA où la capacité de calcul, la connectivité omniprésente et la richesse des données peuvent correspondre au moment et aider les chefs d’entreprise à créer des avantages concurrentiels uniques en servant mieux les clients, en améliorant les processus, en améliorant l’expérience des employés ou en réduisant frais. Comme l’a déclaré Andy Jassy, ​​PDG d’Amazon, « la plupart des applications, avec le temps, seront imprégnées d’une manière ou d’une autre d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle ».

Comme je le conseille dans ma présentation « Construire une organisation plus intelligente propulsée par l’apprentissage automatique« Il existe trois domaines clés que les organisations performantes maîtrisent pour tirer parti de l’IA : état d’esprit, ensemble de compétences, ensemble d’outils. Cela crée un volant d’inertie que nous appelons l’effet de réseau de données, où vous acquérez plus de données, ce qui aide à créer de meilleurs algorithmes, ce qui entraîne un meilleur engagement, conduisant finalement à des clients plus satisfaits, qui génèrent ensuite plus de données, et ainsi de suite, et ainsi de suite. Ce processus se répète ensuite, s’améliorant et générant plus de valeur à chaque cycle.

Alors que certaines entreprises bénéficient déjà de cet impact transformateur de l’IA, nous en voyons d’autres en difficulté. Il existe souvent une confusion au niveau de la direction quant à l’applicabilité et à l’impact de l’IA, ce qui oblige les chefs d’entreprise à lutter pour trouver les bons cas d’utilisation à prioriser. De plus, la navigation dans les ressources d’IA existantes révèle une grande quantité d’informations hautement techniques, mais peu d’exemples et de conseils sur l’impact commercial. Jusqu’à présent, il n’existait tout simplement pas de liste complète des cas d’utilisation de l’IA et du ML qui servent de références significatives aux chefs d’entreprise.

Conclusion : la plupart des entreprises savent qu’elles ont besoin d’IA, mais n’ont pas trouvé la réponse à la question « par où commencer ? » Dans cet article de blog, je partagerai cinq actions que vous pouvez entreprendre pour aller au-delà des mots à la mode et faire de votre transformation numérique basée sur l’IA une réalité qui façonnera l’avenir de votre organisation.

Soyez clair sur le « pourquoi »

Ne vous contentez pas d’implémenter l’IA pour pouvoir la cocher sur votre liste. L’IA doit être utilisée pour soutenir votre stratégie commerciale et non pour votre stratégie commerciale. Ne soyez pas victime de l’analogie du « marteau à la recherche d’un clou, qui finit par enfoncer des vis partout ». Au lieu de cela, évaluez vos opportunités ou problèmes commerciaux, puis déterminez si l’IA est le bon outil pour le travail.

Obtenez l’alignement de vos parties prenantes

J’ai toujours dit à mon équipe et à mes clients que le succès à long terme des solutions d’IA dépendait des personnes, et non de la technologie. Lorsque vous commencez à travailler avec diverses parties prenantes sur votre initiative, assurez-vous de collaborer efficacement et en permanence avec elles. Structurez vos discussions stratégiques autour des quatre domaines clés : affaires, finance, technologie et science, et encouragez les parties prenantes de ces domaines à peser sur les décisions de votre projet d’IA.

Il est également important de développer une culture organisationnelle qui permet aux personnes de tous les rôles commerciaux et techniques de s’impliquer dans votre IA. Nos clients qui ont déployé ces initiatives avec succès ont une chose en commun : ils ont adopté la culture de l’évolution continue des processus et ont eu des champions qui ont réuni les équipes de toute l’organisation. Créer une culture qui excelle dans la gestion du changement, célèbre l’échec comme un apprentissage, favorise l’acquisition de nouvelles compétences et favorise la collaboration est un excellent moyen de propulser votre organisation dans cette direction.

Explorez ce qui est possible avec l’IA et lancez-vous

Pour vous aider à démarrer, AWS vient de lancer le Explorateur de cas d’utilisation de l’IAun guide interactif gratuit pour les chefs d’entreprise et les praticiens de l’IA pour conceptualiser et créer leurs applications.

Avec plus de 100 cas d’utilisation et sous-cas d’utilisation et 400 témoignages de clients, cet outil peut vous aider à identifier rapidement le bon cas d’utilisation pour démarrer en fonction de votre secteur, de votre fonction et du résultat commercial souhaité. Une fois que vous avez identifié vos cas d’utilisation, vous pouvez lire des histoires de réussite du monde entier et lancer votre déploiement, de la preuve de concept à la production complète, en suivant un plan d’action élaboré par des experts et fourni pour votre cas d’utilisation spécifique.

Ne pas faire bouillir l’océan… on a essayé ça… ça n’a pas marché

En tant qu’industrie, nous avons appris de dures leçons en essayant de déployer des entrepôts de données monolithiques, des implémentations de business intelligence et des solutions d’analyse en collectant, nettoyant et préparant d’énormes quantités de données provenant de toute l’entreprise. Cela a retardé la valeur, augmenté les coûts, augmenté la complexité et finalement échoué. Au lieu de cela, concentrez-vous sur la collecte des données spécifiques au cas d’utilisation que vous mettez en œuvre et passez rapidement de la preuve de concept à la production et à la valeur. Passez ensuite au cas d’utilisation suivant et refaites la même chose, en développant vos ressources de données selon vos besoins.

La technologie n’est pas l’objectif, c’est le catalyseur

La vraie valeur ne vient pas seulement de l’utilisation d’une nouvelle technologie, mais plutôt de l’utilisation d’une nouvelle technologie pour réinventer les processus existants. Lorsque vous envisagez de mettre en œuvre votre projet d’IA, allez au-delà de la simple création d’un jumeau activé par l’IA de votre processus existant, et réinventez plutôt le processus en utilisant les nouvelles capacités de l’IA.

Alors que l’IA transforme notre façon de vivre et de travailler, de l’optimisation des processus commerciaux à la personnalisation du contenu pour les consommateurs, je suis enthousiasmé par toutes les applications d’IA innovantes et percutantes qui peuvent aider les entreprises ainsi que les particuliers dans les années à venir. Les possibilités sont infinies! Je vous invite à consulter le Explorateur de cas d’utilisation de l’IA site et explorez la voie unique de votre organisation vers le succès de l’IA.

A PROPOS DE L’AUTEUR:

Tom Godden est stratège d’entreprise et évangéliste chez Amazon Web Services (AWS). Avant AWS, Tom était directeur de l’information pour Foundation Medicine, où il a contribué à la création de la première plate-forme mondiale de diagnostic, de recherche et de résultats pour les patients en génomique du cancer, réglementée par la FDA, afin d’améliorer les résultats et d’informer la médecine de précision de nouvelle génération. Auparavant, Tom a occupé plusieurs postes de direction technologique senior chez Wolters Kluwer à Alphen aan den Rijn aux Pays-Bas et a plus de 17 ans dans l’industrie des soins de santé et des sciences de la vie. Tom est titulaire d’un baccalauréat de l’Arizona State University.