5 erreurs à éviter lorsque vous travaillez avec ChatGPT

En tant que propriétaire de plusieurs sites Web de contenu, j’utilise ChatGPT chaque jour pour plusieurs tâches, y compris, mais sans s’y limiter, la création de contenu. ChatGPT est toujours là pour moi, qu’il s’agisse de rédiger des textes ou de discuter avec moi de mes objectifs commerciaux.

Mais comme tous les outils puissants, ChatGPT et les grands modèles linguistiques (LLM) similaires ont leurs limites. Je les ai rencontrés à plusieurs reprises au cours de mes années de travail avec l’IA. Si vous comptez sur ChatGPT dans votre entreprise sans comprendre ses limites, c’est la recette du désastre.

Voici quelques erreurs courantes que vous pourriez commettre si vous pensez que ChatGPT pense comme un humain :

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1. Négliger de vérifier les faits sur les résultats de l’IA

J’utilise des outils d’IA comme ChatGPT pour créer du contenu Web informatif, ce qui s’est avéré être une stratégie efficace pour développer mon activité d’édition. Les articles produits par Outils d’écriture d’IA l’utilisation de modèles comme GPT-4 est généralement bien rédigée et utile. Bien entendu, l’utilisation de ces outils est également infiniment plus rentable que l’embauche de rédacteurs.

Cependant, même si les articles générés par l’IA constituent un excellent point de départ, ils sont rarement suffisamment robustes pour être publiés tels quels sans surveillance humaine. Il est crucial de vérifier minutieusement le contenu, car les outils d’IA peuvent se tromper sur les détails, en particulier sur les faits plus nuancés qui ne relèvent pas des connaissances générales. Assurez-vous de vérifier les dates, les lieux, les numéros et toute affirmation qui semble très spécifique. Dans de nombreux cas, les affirmations ne sont pas fondées et doivent être retirées de votre article.

2. Utiliser le style générique ChatGPT

Livré à lui-même, sans aucune guidance ni personnalisation, ChatGPT a tendance à utiliser un style d’écriture particulier. Ce style par défaut a généralement un ton autoritaire, mais aussi terne, sans vie et à consonance formelle. Cela me rappelle parfois la rédaction d’un essai au lycée. Ce ne serait pas un choix de style efficace pour l’artisanat contenu Web attrayant et convaincant qui connecte avec les lecteurs.

Lorsque vous utilisez ChatGPT ou d’autres assistants d’écriture IA, il est important de demander le modèle correspondant à votre style particulier. Une technique utile consiste à fournir à l’IA quelques échantillons de votre propre écriture, puis à lui demander d’analyser votre style et d’implémenter des éléments stylistiques similaires dans le nouveau texte qu’elle génère.

3. Ne pas guider l’IA de manière structurée, étape par étape

Bien que ChatGPT soit capable de générer un texte cohérent, sa qualité de sortie en souffre grandement lorsqu’il est invité à produire contenu long tout en une seule fois. Une bien meilleure approche consiste à diviser le processus d’écriture en étapes :

• Discutez du sujet, des objectifs et du public cible avec ChatGPT pour vous aider à préparer le terrain.

• Demandez à l’IA d’élaborer un plan basé sur votre discussion. Évaluez le plan et assurez-vous qu’il couvre correctement le sujet.

• Invitez ChatGPT à rédiger des sections individuelles une par une, en offrant des conseils et des exemples supplémentaires si nécessaire.

• Demandez-lui de suggérer des améliorations pour son propre travail afin d’affiner et de peaufiner davantage la formulation.

• Modifiez et affinez soigneusement le brouillon complet si nécessaire.

Guider ChatGPT de manière structurée, étape par étape, avec des commentaires humains réguliers, a tendance à produire une écriture de bien meilleure qualité. Cette approche est de loin supérieure au simple fait d’inciter l’IA à produire une pièce complète en une seule fois et de la laisser à elle-même pendant de longues périodes de génération de texte ininterrompue.

Dans le publication sur le Web Dans l’industrie, nous disposons d’outils qui créent du contenu de qualité basé sur une méthode similaire avec de nombreuses invites prédéterminées et un processus de va-et-vient intégré. Vous pouvez obtenir la même chose en invitant ChatGPT à faire de même.

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4. Utiliser les LLM pour des tâches en dehors du traitement du langage

Les LLM comme ChatGPT excellent dans les tâches de traitement et de génération du langage. Ils conversent avec nous de la même manière que le ferait un autre humain. Il est facile de supposer qu’ils peuvent faire d’autres choses que les humains, comme compter, par exemple.

ChatGPT m’a informé avec confiance que le paragraphe ci-dessus contenait 42 mots. Allez-y et comptez. C’est facile à faire pour vous en tant qu’humain. Vous verrez tout de suite que le bon nombre est 37.

Lorsqu’on lui a demandé de générer une liste numérotée de tous les mots du paragraphe, ChatGPT a eu beaucoup de mal, soit en s’excusant de ne pas avoir pu obtenir le bon décompte, soit en fabriquant des mots inexistants pour atteindre le décompte de mots incorrect qu’il avait fourni.

D’autres domaines dans lesquels ChatGPT a des difficultés considérables sont la résolution de simples énigmes de mots anagrammes ou même l’inversion fiable d’une chaîne de caractères.

Il existe une solide justification derrière ces faiblesses : ChatGPT a été formé pour imiter les réponses humaines conversationnelles, ce qu’il fait étonnamment bien. Cependant, il n’a pas été conçu pour des tâches telles que l’arithmétique, les jeux de mots ou la manipulation manuelle de données. Il est essentiel de savoir exactement quand s’appuyer sur ses atouts linguistiques plutôt que d’utiliser d’autres systèmes plus spécialisés.

5. Croire à l’auto-évaluation des capacités de l’IA

Lorsqu’il faut déterminer si ChatGPT ou un système similaire langage IA peut bien gérer une tâche particulière, évitez de demander directement au modèle lui-même. ChatGPT n’a pas d’informations précises sur l’étendue de ses forces et de ses limites.

Par exemple, lorsque j’ai demandé si ChatGPT pouvait compter les mots avec précision, il m’a assuré avec confiance qu’il pouvait gérer une tâche mathématique aussi simple. Mais comme l’illustre l’exemple précédent, il a échoué à compter plusieurs fois les mots. Pour évaluer les véritables capacités d’un LLM, les tests dans le monde réel sont bien plus informatifs que de croire l’IA sur parole sur ce qu’elle peut ou ne peut pas faire.

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L’avenir est là, mais soyez prudent

ChatGPT et les outils d’IA similaires représentent un incroyable pas en avant qui peut amplifier nos capacités s’il est utilisé judicieusement. Mais ce ne sont pas des équivalents humains – simplement de brillants imitateurs dépourvus d’une totale conscience de soi.

En comprenant leurs limites, en encourageant de manière créative, en guidant systématiquement, en veillant à l’adéquation de la tâche et en vérifiant par des tests pratiques, nous pouvons maximiser la valeur tout en évitant Pièges potentiels.