5 conseils d’ingénierie rapides pour le succès du codage d’ambiance

Startup Wisdom est une nouvelle série TNW offrant des leçons pratiques d’experts qui ont aidé à créer de grandes entreprises. Cette semaine, Dainius Kavoliūnas, chef de la plate-forme sans code Horizons Hostinger, partage ses conseils sur le codage de l’ambiance.

Le codage des ambiances est devenu un outil indispensable, en particulier pour les penseurs entrepreneuriaux créant des applications et des plateformes pour résoudre les problèmes quotidiens, rationaliser les processus commerciaux ou améliorer les expériences numériques. Il représente un changement de paradigme dans le développement de logiciels. Au lieu d’écrire des lignes de codevous pouvez désormais décrire vos besoins et demander à l’IA de lui donner vie. Le codage des ambiances est rapide, intuitif et ouvre un nouveau domaine de possibilités où le code n’est pas seulement fonctionnel, mais expressif – combler l’écart entre les idées des gens et les capacités de la machine.

Mais comme tout nouvel outil, obtenir de bons résultats prend une certaine pratique. Sur la base des informations de l’équipe et des utilisateurs de Hostinger Horizons, voici cinq façons pratiques de provoquer plus efficacement l’IA.

1. Gardez les invites courtes et spécifiques

Bien que le codage d’ambiance puisse sembler improvisé et libres, il est toujours utile de suivre certaines règles de base pour communiquer efficacement avec l’IA. Mon premier conseil pour l’ingénierie rapide est d’être concis. Des invites courtes, claires et spécifiques donnent systématiquement de meilleurs résultats que des instructions vagues ou larges, et être trop général est l’une des erreurs de recrue les plus courantes.

Par exemple, une commande générale comme «Créer un site Web» peut produire une sortie générique, tandis qu’une invite détaillée telle que «Créer un site Web d’une page pour un concepteur indépendant avec des sections pour le portefeuille, les services et le formulaire de contact» offre un résultat sur mesure plus pertinent.

L’inclusion des spécifications de mise en page, des listes de fonctionnalités et des préférences stylistiques affine encore la qualité de sortie. La précision de l’incitation minimise également l’ambiguïté et réduit le besoin de révisions excessives plus tard dans le flux de travail.

2. Décomposer les invites en étapes plus petites

Être spécifique ne signifie pas surcharger l’invite et emballer toutes les instructions en une seule commande. Le test de l’approche montre qu’il est plus efficace de diviser les tâches de développement en une séquence d’invites plus petites et interdépendantes que d’émettre une seule instruction complexe.

Cette approche par étapes permet à l’IA de se concentrer sur des composants spécifiques, ce qui conduit à un code plus propre et à moins d’erreurs logiques. Par exemple, une invite peut se concentrer sur la génération de la structure pour une page de destination, tandis que les invites suivantes ajoutent du style ou des fonctionnalités. Ce processus modulaire améliore la maintenabilité et facilite l’identification et la corrige des problèmes tôt.

3. Encourager l’IA à proposer des améliorations

Les meilleures pratiques d’ingénierie rapide impliquent d’utiliser l’IA non seulement comme générateur de sortie passive mais également en tant que participant actif au processus de développement. Au-delà de la réponse aux commandes directes, des outils d’IA génératifs peuvent être utilisés comme collaborateurs créatifs.

Inviter l’IA pour critiquer, optimiser ou proposer des solutions alternatives peut découvrir des méthodes plus efficaces ou inspirer de nouvelles directions de conception. Par exemple, vous pouvez demander à l’IA de suggérer des fonctionnalités, du contenu ou des sections.

4. Tester fréquemment

Une chose courante entre le codage traditionnel et l’ambiance est que la détection opportune et les premiers correctifs d’erreurs peuvent économiser beaucoup de temps plus tard et aider à créer des applications fonctionnelles plus rapidement. Par conséquent, je conseille de tester les projets créés en AI tôt et souvent, en utilisant des données réalistes ou des scénarios pratiques. Cela permet une rétroaction rapide et un raffinement continu.

Lorsque vous demandez à l’IA d’ajouter une fonctionnalité – comme envoyer une notification par e-mail à quelqu’un qui remplit un formulaire de contact sur votre site Web – vous devez toujours tester que cela fonctionne comme prévu. Dans la plupart des cas, la fonctionnalité sera implémentée correctement, mais vous devrez peut-être toujours affiner l’interface utilisateur. Parfois, la fonctionnalité peut ne pas fonctionner du tout, et vous devrez donner les instructions plus claires de l’IA ou un contexte supplémentaire pour bien faire les choses.

5. Maintenir la surveillance humaine

Alors que l’IA accélère le développement, le jugement humain reste essentiel, en particulier pour résoudre des problèmes complexes, assurer la maintenabilité à long terme et la vérification de la qualité du produit final. Si un résultat généré par l’AI n’est pas satisfaisant, la révision de l’invite ou l’approche du problème sous un nouvel angle conduit souvent à une amélioration.

Il est également conseillé de préserver les versions de travail avant d’apporter des changements importants. Cela fournit un point de secours et vous permet d’expérimenter sans perdre des progrès précédents. Parfois, une certaine expertise technique peut également être nécessaire – la consultation avec un développeur expérimenté peut aider à résoudre des défis architecturaux ou liés à la logique plus profonds.

Pas d’équipe, pas de compétences – pas de problème

Sur la base des commentaires des utilisateurs de Hostinger Horizons, ces stratégies – une invitation claire, une pensée modulaire, un raffinement collaboratif, des tests cohérents et une surveillance humaine – forment l’épine dorsale d’un codage efficace assisté par l’IA. À mesure que cet espace évolue, la maîtrise de l’ingénierie rapide deviendra une compétence de base pour tous ceux qui travaillent avec des outils de développement génératifs.

Prenez, par exemple, Prashant Maurya, un étudiant de 20 ans. Sans aucune compétence de codage et juste intuition habilité par l’IA, il a construit un ensemble d’outils sous le sien Projet x 247y compris un vérificateur d’annonces, un générateur QR et un buteur. Chacun n’a mis que cinq à 15 jours à construire à une fraction du coût qu’il aurait entendu autrement s’il était allé de la manière traditionnelle. Plus de 1 000 utilisateurs ont déjà essayé ses outils, construits en invitant simplement l’IA.

« En tant qu’étudiant sans équipe, sans budget et juste une vision pour résoudre de vrais problèmes, les outils de codage de l’IA ont transformé la façon dont je construis et lance des applications », m’a dit Prashant.

«La disponibilité d’outils de déploiement gratuits et l’assistance alimentée par l’IA ont permis de créer plusieurs plates-formes puissantes rapidement et abordables, et maintenant je suis inspiré pour aider les autres à faire de même.»

La puissance des outils de codage alimentées par l’IA ne réside pas dans la productivité, mais dans l’accessibilité. Pour des gens comme Prashant, le codage d’ambiance décompose les barrières, permettant à quiconque ayant une vision de créer des applications puissantes rapidement et abordable. Mais cette démocratisation dépend d’une compétence clé: écrire des invites efficaces. À mesure que le bâtiment devient plus facile, se démarquer de la qualité et de la fonctionnalité devient le nouveau défi, et tout commence par la façon dont vous vous demandez.