3 signes que l'ingénierie analytique est le travail pour vous

Cet article a été initialement publié ici.

J'ai vu de plus en plus d'offres d'emploi pour les ingénieurs analytiques ces derniers mois. Chaque entreprise veut quelqu'un qui possède à la fois des compétences en analyse de données et en ingénierie logicielle. C'est le meilleur rapport qualité-prix pour embaucher une personne.

Je suis devenu ingénieur en analyse il y a 6 mois, après avoir travaillé pendant 2 ans en tant qu'ingénieur en données. Et je n'ai jamais regardé en arrière. Je suis content d'avoir décidé de postuler pour un poste dont je n'avais jamais entendu parler. Cela a fini par être le poste parfait pour moi.

Voici quelques signes que cela peut également être le rôle idéal pour vous et vos compétences.

Vous aimez être impliqué à la fois dans l'ingénierie et la stratégie commerciale

En tant que ingénieur de données, j'ai travaillé avec des équipes commerciales tous les jours mais je n'ai jamais eu la chance de prendre de véritables décisions commerciales. Je construisais les outils et les processus que l'équipe avait décidés sans moi.

Honnêtement, j'ai eu la chance d'interagir avec les équipes commerciales. Cela m'a permis d'être exposé à ce qui se passe avant que les tâches ne soient confiées aux ingénieurs. Cela m'a fait réaliser que je voulais être celui qui faisait les choix stratégiques et les mettait en œuvre.

J'ai commencé à réfléchir aux tâches que je voulais faire au quotidien et elles impliquaient à la fois d'élaborer des stratégies sur la façon dont les entreprises utilisent leurs données et de construire les processus. d'agir sur eux. La description de poste d'un ingénieur analytique ressemblait à ceci.

En tant qu'ingénieur analytique, les équipes commerciales sont vos parties prenantes. Vous interagissez avec eux tous les jours. Vous les aidez à les orienter dans la bonne direction en fonction des analyses que vous présentez. Vous travaillez ensemble pour informer et prendre des décisions en matière de marketing, de croissance et de produit.

L'écriture SQL est votre plus grande superpuissance

Vous dormez, mangez, respirez SQL en tant qu'ingénieur analytique. Peut-être même plus qu'en tant qu'analyste de données. SQL est au cœur de vos modèles de données dbt. Vous devez connaître le moyen le plus efficace d'écrire et d'exécuter votre code afin que ces modèles soient rapides et fiables.

Je ne connaissais pas grand-chose à SQL avant d'utiliser dbt en tant qu'ingénieur de données. C'est quelque chose que j'ai appris non seulement sur le tas, mais en faisant des questions pratiques d'entretien. Les questions d'entretien m'ont présenté différents concepts, comme les fonctions de fenêtre, auxquels je n'ai jamais été exposé au travail. Vous seriez surpris de tout ce que vous apprenez d'eux.

Alors, ne vous découragez pas d'essayer un rôle d'ingénieur en analyse si vous ne connaissez pas SQL comme votre poche. C'est l'une des compétences techniques les plus faciles à apprendre. La pratique et la répétition rendent vraiment parfait !

Plus important encore, vous devez aimer écrire du SQL. Si vous n'aimez pas cette langue, vous pouvez trouver le rôle répétitif et ennuyeux. Personnellement, j'adore écrire du SQL donc c'est agréable pour moi. J'apprends toujours de nouvelles choses tous les jours, comme la fonction datepart().

Vous avez rencontré un grand succès dans la configuration de systèmes

Enfin, si vous aimez configurer des systèmes, vous' J'adorerai être ingénieur analytique. Qu'est-ce que ça veut dire? Vous vous épanouissez grâce aux processus et à l'organisation.

Vous devrez créer des pipelines de données, structurer l'entrepôt de données, définir des pratiques de gouvernance des données et documenter des modèles de données. Beaucoup de ces choses seront des choses que l'entreprise n'a jamais mises en œuvre en premier lieu. Vous serez le seul à les construire à partir de zéro et à les mettre en œuvre.

Si vous aimez prendre des décisions et avez confiance en vos compétences, vous pouvez ainsi avoir beaucoup d'impact au sein de l'entreprise. C'est l'épine dorsale d'une organisation axée sur les données. N'est-ce pas cool que vous soyez celui qui a construit cela ?
C'est extrêmement gratifiant de voir l'organisation que vous avez mise en place utilisée par d'autres analystes et équipes de direction. Votre travail en tant qu'ingénieur analytique ne passe pas inaperçu. Cela retarde le travail de tous ceux qui touchent aux données au sein de l'entreprise.

Bien que vous ayez besoin de certaines qualités pour réussir en tant qu'ingénieur en analyse, je suis convaincu que vous faites votre propre succès. Si vous savez que vous voulez poursuivre cela, faites-le. Mettez-vous au travail pour maîtriser SQL, apprendre dbt et structurer des modèles de données.

L'ingénierie analytique est parfaite pour la personne qui s'intéresse à l'ingénierie et aux affaires. Assurez-vous d'apprécier les deux parties, car vous travaillerez avec les deux équipes chaque jour. Cela vous donnera la chance de développer vos compétences en communication et vos compétences techniques liées aux affaires. Il ne reste plus qu'à postuler ! Bonne recherche d'emploi !

Suivez Madison Schott sur Medium pour plus d'articles sur l'ingénierie analytique, les données et la croissance personnelle.