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janvier 9, 2020

3 problèmes que les données et les analyses peuvent aider à résoudre dans les soins de santé –


On me demande souvent comment les données et les analyses peuvent aider à résoudre les principaux problèmes du secteur des soins de santé. Dans cette optique, trois problèmes clés de l'industrie figurent en tête de liste.

1. Coût de la prestation des soins

Le coût de la prestation des soins est au centre des problèmes auxquels fait face l'industrie des soins de santé. Les dépenses de santé représentent environ 18% du PIB américain. Bien que les acteurs de l'industrie s'efforcent d'accroître l'efficacité de la prestation des soins, il existe une pression importante sur les revenus avec les nouveaux modèles de paiement / remboursement, ce qui rend même difficile le maintien de la parité financière historique.

Il est essentiel d'utiliser des données et des analyses pour identifier tendances qui permettent aux organisations de soins de santé d'augmenter l'efficacité des soins, de réduire les erreurs, de mieux comprendre les risques, de réduire les coûts, d'augmenter l'efficacité opérationnelle et de capturer les remboursements maximaux pour la prestation des soins. Les soins de santé ont mis du temps à mettre en œuvre des capacités modernes de données et d'analyse, laissant les chefs de file des soins de santé sans les informations appropriées pour prendre des décisions et affecter un changement positif.

2. Consolidation de l'industrie

Dans le but d'accroître l'efficacité, la consolidation de l'industrie a été endémique. Bien que la consolidation promette des efficacités opérationnelles à long terme, elle a généralement un long bénéfice du point de vue de la visibilité et de la perspicacité des informations. Les hôpitaux et les payeurs sont des entreprises et des organisations complexes, ont des systèmes de données et d'applications complexes et sont soumis à de nombreuses règles et obstacles réglementaires, en particulier en matière de sécurité des données. Lorsque de grands acteurs sont combinés, il faut généralement des années pour atteindre un niveau raisonnable de cohérence et d'accès aux données (informations), ce qui augmente les angles morts mentionnés ci-dessus.

Les organisations de soins de santé ont besoin d'aide pour établir une vision commune des données (informations) à travers ces organisations complexes. Si elles sont abordées de la bonne manière, les architectures, technologies et pratiques modernes de données et d'analyse, collectivement «programmes de données et d'analyse», peuvent être exploitées pour permettre une augmentation significative de l'efficacité et de l'échelle des systèmes de gestion et d'analyse des données, permettant une vue cohérente et fiable des données de santé (information). Et le coût relatif de ces programmes modernes de données et d'analyse est généralement bien inférieur à celui des anciens programmes et approches.

3. Augmentation des données disponibles

La prolifération des systèmes de dossiers de santé électroniques, des dispositifs médicaux et de la santé numérique a entraîné une énorme augmentation du volume et de la variété des données de santé, et continue de s'accélérer – il s'agit vraiment de Big Data. Cela présente de vastes possibilités d'améliorer les soins grâce à la recherche clinique, à des parcours de soins améliorés, à la santé mobile et autrement, mais cela présente également des défis importants en matière de gestion des données et de gouvernance pour les organisations de soins de santé.

et les politiques nécessaires pour favoriser la cohérence, l'accès, la sécurité, la compréhension, la confiance et la gestion de ce déluge de Big Data. Pour débloquer le trésor de valeur contenu dans ces données, il faut mettre en œuvre des systèmes modernes de gestion des données, d'analyse et de gouvernance et des programmes pour transformer ces données en informations. Cela inclut la BI moderne, l'analyse prédictive et les systèmes d'intelligence artificielle pour permettre des informations et des actions prospectives à partir de ces informations.

Qu'est-ce que la modernisation des données?

La plupart des organisations de soins de santé ont un besoin critique de moderniser leurs données et analyses

Modernisation des données – Capacités et avantages

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Cas d'utilisation courants

L'exploitation des données et des analyses peut être essentielle pour apporter des améliorations, obtenir des informations et réaliser des économies pour plusieurs catégories et besoins de soins de santé , y compris:

Résumé

Pour atteindre Santé triple Triple objectif (améliorer la santé de la population, améliorer l'expérience du patient et réduire la coût de ca re), les organisations de soins de santé doivent tirer parti des informations disponibles dans le volume, la variété et la vitesse toujours croissants des données produites dans notre monde toujours connecté et toujours connecté. Pour transformer ces données en informations, il faut tirer parti des architectures et des capacités d'analyse et de données modernes.




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