3 façons dont le Big Data change l'éducation pour toujours

Octobre
2 2019

4 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de l'Entrepreneur sont les leurs.

Le secteur de l'éducation a toujours été essentiel pour la société et les individus. D'une part, une économie prospère a besoin d'une main-d'œuvre compétente dotée des compétences nécessaires pour créer et créer des entreprises. D'autre part, les personnes ayant des ambitions de carrière chercheront toujours à rester à la pointe de l'éducation et de l'acquisition de compétences.

Malheureusement, le secteur de l'éducation a également souvent été lent à s'adapter, laissant les étudiants bloqués avec des informations et des certificats n'est plus pertinent. Cette perception a conduit à la montée de EdTech sous ses diverses formes, et elle conduit actuellement à l’intégration de technologies de données avancées pour affiner le processus éducatif. Voici quelques exemples de la façon dont les mégadonnées modifient l’éducation.

1. C'est personnaliser le processus d'apprentissage.

Les données volumineuses et la personnalisation sont toujours allées de pair. La capacité de suivre de multiples aspects des activités d’un sujet facilite la déduction de son comportement. Ces inférences sont ensuite utilisées pour créer des parcours d’apprentissage personnalisés pour chaque étudiant, leur permettant de sélectionner les modules qu’ils souhaitent suivre, le temps qu’ils souhaitent consacrer à chaque exposé et même quand ils sont prêts à passer des tests, avec une multitude d’autres.

Les processus d’apprentissage personnalisés sont beaucoup plus efficaces que ceux dans lesquels on s'attend à ce que les gens apprennent à un rythme prédéfini. Cette efficacité est encore renforcée par la possibilité de rester facilement en contact avec les enseignants et les autres étudiants via des forums et même des médias sociaux, en fonction de la plate-forme. Sans surprise, le fait de pouvoir poser des questions et d'obtenir des réponses presque instantanément aide les élèves à mieux apprendre. Cela aide à mesurer le rendement des élèves.

Dans tous les programmes éducatifs, il est essentiel de mesurer le rendement des élèves. Même dans les cours non classés, le fait de surveiller les progrès des élèves dans divers aspects aidera à améliorer le cours au fil du temps. Traditionnellement, cela n’était pas la chose la plus facile à faire, surtout avec les classes nombreuses. Au mieux, le taux de réussite / d'échec ne représente qu'une petite partie de l'histoire.

Grâce à l'apprentissage sur Internet, les concepteurs de cours peuvent garder un œil sur des points de données tels que le temps nécessaire aux étudiants pour répondre à chaque question d'un test et comment. ils reviennent souvent pour visionner un texte ou une vidéo en particulier. Ces points de données donnent une image plus complète et facilitent l’ajustement précis de certaines parties du parcours. Par exemple, si une grande proportion d’élèves devaient parcourir plusieurs fois une même matière, la rendre plus explicative aiderait probablement les futurs étudiants à mieux la comprendre.

Selon Mingbo Gong, avocat d’EdTech et cofondateur de Torhea Education "L'éducation ne change pas aussi rapidement que d'autres industries, mais il est toujours essentiel de reconnaître les tendances en matière d'éducation et les besoins des étudiants. Nous utilisons l'apprentissage par la machine pour analyser l'évolution de leurs intérêts et pour la comprendre. l'évolution de la recherche scientifique dans différents domaines. À l'avenir, les technologies de données renforceront encore la dynamique de la révolution dans le domaine de l'éducation. "

] 3. Il accroît la participation.

En général, il y a eu une baisse d'intérêt pour l'éducation formelle car des enquêtes ont montré que les diplômes ne sont tout simplement pas les garanties d'un avenir meilleur. Grâce aux mégadonnées et à la possibilité de personnaliser le contenu et les calendriers des cours pour répondre à ses besoins, de plus en plus d'étudiants participent à des MOOC et à des cours à distance.

Cette démocratisation de l'éducation a un impact immense dans de nombreux secteurs. Premièrement, les personnes qui ne seraient normalement pas en mesure d’obtenir une éducation dans des domaines spécifiques peuvent le faire sans l’énorme fardeau financier et le temps que représente l’éducation traditionnelle. En outre, les économies tirent également parti de la révolution EdTech dans la mesure où elles obtiennent une main-d'œuvre hautement qualifiée dans des secteurs essentiels.

EdTech constituera une frontière majeure du Big Data, de l'apprentissage automatique et de l'IA, à la fois par son caractère humain et par il est crucial pour la société. Tant que les entrepreneurs du secteur pourront trouver des solutions innovantes aux problèmes d’évolutivité et de stockage des données, de protection de la vie privée et de sécurité des informations ils vivront une expérience extrêmement enrichissante et rentable.