3 façons de réduire l’impact climatique de vos données Web3

Par George Trujillo, stratège principal des données, DataStax

Web3 est maintenant fermement établi comme l’écosystème technologique qui permet aux développeurs de créer des applications décentralisées. Mais sa dépendance à la technologie blockchain a également soulevé des inquiétudes quant à son impact écologique.

Le processus de vérification des transactions sur la blockchain nécessite une énorme puissance de traitement et par conséquent beaucoup d’électricité. Une seule transaction Bitcoin consomme environ 635 kWh d’électricité, soit la même quantité d’électricité utilisée par 21 ménages américains par jour.

La blockchain est un élément essentiel du Web3, mais pour tirer pleinement parti de ce que ce nouveau monde décentralisé offre, les données exécutant les applications Web3 devront être collectées, traitées et analysées en temps réel, en dehors de la blockchain. Pour être aussi soucieuses de l’énergie que possible, les entreprises doivent accorder une attention particulière à la façon dont elles traitent toutes les données en temps réel hors blockchain.

Voici quelques idées sur la façon de gérer les données en temps réel qui prennent en charge vos applications Web3 de manière durable.

Où et comment vous stockez vos données sont importants

La blockchain est la pierre angulaire du Web3 : elle crée un grand livre distribué et agit en tant que système d’enregistrement pour les transactions qui se produisent dans ce nouveau monde courageux. Mais les données qui exécutent les applications Web3 sont collectées, traitées, analysées et stockées en dehors de la blockchain.

C’est une bonne chose pour plusieurs raisons. Les performances de la blockchain sont loin d’être assez rapides pour créer des applications attrayantes en temps réel qui consomment les données (et les tableaux de bord hautement réactifs, les moteurs de recommandation, les portefeuilles numériques et les analyses nécessaires pour prendre en charge ces applications). Même si la blockchain était suffisamment réactive pour gérer ce type de données, la quantité de puissance de traitement requise serait extrême.

Une façon intelligente de « décarboniser » vos applications Web3 consiste à être hyper conscient des ressources dont toutes vos données ont besoin.

Les hyperscalers (Amazon, Microsoft et Google – les titans de la technologie qui gèrent une infrastructure de calcul massive pour nous permettre de créer des environnements informatiques virtualisés) ont tous l’intention d’atteindre l’objectif de faire fonctionner leurs centres de données avec 100 % d’énergie renouvelable d’ici la prochaine décennie.

C’est une excellente nouvelle, mais vous avez encore du travail à faire. Vous devez vous assurer que vous utilisez vous-même le moins de calcul et d’infrastructure. D’une part, vous devriez tirer parti des outils qui utilisent l’IA pour vous aider à identifier les « projets abandonnés » : une infrastructure provisionnée qui est inactive.

Avoir vos propres équipes se concentrant sur l’optimisation de l’utilisation du cloud est un autre élément simple mais important de cette approche. Facebook, par exemple, a réussi à réduire le calcul et le stockage de 25 % juste en optimisant WhatsApp, sans aucune perte de performance. En bout de ligne : n’utilisez que ce dont vous avez besoin et recherchez les économies d’utilisation.

Focus sur les services basés sur la consommation

Un autre moyen important de réduire l’impact de vos données Web3 qui résident hors de la blockchain consiste à utiliser des produits et services qui réduisent la quantité de capacité requise. Le passage aux architectures sans serveur est un élément essentiel de la réduction de la consommation de ressources et donc des émissions. On estime que le l’utilisation aux hyperscalers est toujours inférieure à 50 %. L’achat de services basés sur des unités d’infrastructure ou avec des modèles de tarification fixés sur des nœuds ou des serveurs est l’une des principales causes de cette consommation inactive.

Le surprovisionnement et les instances dédiées aggravent le problème. C’est le même schéma qui existait lorsque nous sommes passés des machines physiques aux machines virtuelles et aux conteneurs : l’utilisation s’est un peu améliorée, mais ce n’était pas radicalement différent. Pour décarboner les services cloud, il est essentiel que tout service cloud utilisé soit basé sur une architecture sans serveur, où vous payez une consommation plus étroitement corrélée à votre utilisation réelle – et donc à votre impact carbone.

Par example, DataStax Astra DB, la base de données en tant que service sans serveur basée sur Apache Cassandra^®, s’adapte de manière élastique aux pics de charge de travail. Cette capacité de mise à l’échelle automatique réduit également les ressources de la base de données lorsqu’elles ne sont pas nécessaires, éliminant automatiquement l’utilisation inutile de la puissance de traitement.

Regardez-vous bien

Il est important d’avoir une visibilité claire sur l’impact carbone de votre utilisation du cloud. Cela signifie que tous les services utilisés, dans tous les hyperscalers, doivent être consolidés de manière à ce que votre organisation puisse instrumenter, inspecter, analyser et établir des rapports par rapport à vos objectifs d’entreprise. Tous les services cloud que vous utilisez auprès de tiers doivent également être intégrés à ces rapports. Sous un proposition récente de la SEC, les organisations seraient tenues de déclarer leurs émissions de gaz à effet de serre, ainsi que celles de leurs chaînes d’approvisionnement. C’est une autre raison d’intégrer l’utilisation de votre service cloud dans vos rapports d’environnement d’entreprise, sociaux et de gouvernance (ESG).

Ne soyez pas un carbonivore Web3

Dans la hâte de créer des applications Web3, il est facile d’oublier les responsabilités et la gestion nécessaires pour déployer cette pile de manière durable et écologique. Savoir comment utiliser au mieux la blockchain offrira les expériences modernes en temps réel et la valeur que vos clients attendent, tout en minimisant autant que possible les impacts écologiques.

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À propos de George Trujillo :

George est stratège principal des données chez DataStax. Auparavant, il a constitué des équipes hautement performantes pour des initiatives axées sur la valeur des données dans des organisations telles que Charles Schwab, Overstock et VMware. George travaille avec des CDO et des responsables de données sur l’évolution continue des stratégies de données en temps réel pour leur écosystème de données d’entreprise.