3 éléments à prendre en compte lors de l’automatisation de vos workflows

Il y a quelques années à peine, automatisation était considéré comme quelque chose de mystique. Cela rendrait-il la moitié de la main-d’œuvre licenciée, conduirait-il à une masse chômage et revenu de base universel ? Les gens ont écrit des livres sur les prises de contrôle par des robots, et les médias ont écrit des articles avec des titres comme « Est-ce que l’IA remplacera [insert job function]? »

Aujourd’hui, il semble que nous ayons une vision plus pragmatique de l’automatisation. Nous ne semblons plus avoir peur du chômage de masse. Au contraire, la pénurie de main-d’œuvre et Grande démission les vagues sont sur toutes les lèvres. Cela donne à l’automatisation une toute nouvelle dimension en tant que La technologie qui aide les entreprises modernes à rester à flot dans un talent difficile économie. En plus de cela, nous semblons avoir réalisé que l’automatisation n’est pas là pour nous remplacer. Il est là pour nous augmenter, nous rendre meilleurs dans notre travail et nous aider à nous débarrasser des travaux manuels fastidieux et banals. Ainsi, nous avons plus de temps pour être créatifs et stratégiques ou même rentrer tôt pour passer plus de temps avec nos familles.

En tant que PDG d’un SaaS des affaires qui fournit l’automatisation, j’ai connu ce développement. Le marché est plus mature, les clients ont des attentes plus réalistes et il semble également que les fournisseurs d’automatisation aient une meilleure compréhension de ce qu’ils doivent offrir. Au moins, nous le faisons.

Néanmoins, certaines entreprises ont encore du mal à naviguer sur le marché de l’automatisation et à comprendre par où commencer ou comment procéder. automatisation des workflows. Voici donc mon point de vue sur ce que vous devez prendre en compte lors de l’automatisation de vos flux de travail.

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Commencez par des tâches à haute fréquence/faible complexité

Toutes les parties d’un flux de travail peut ou doit être automatisé. Vous devez vous concentrer sur les tâches que vous faites souvent. Il est peu logique d’introduire l’évolutivité là où il n’y a pas d’échelle, donc l’automatisation de la haute fréquence a le plus grand impact. Et vous devriez vous concentrer sur des tâches relativement simples. Des choses comme la saisie de données, l’extraction de données, le déplacement de fichiers entre systèmes, la génération d’éléments à partir de modèles, etc. Le travail créatif et les interactions sociales sont encore trop compliqués pour les machines, il n’y a donc aucune raison de se concentrer sur cela pour le moment. Débarrassez-vous d’abord des tâches simples.

Prenons un processus de vente comme exemple. La moitié du processus de vente consiste à créer un lien humain et construire de la confiance. L’autre moitié consiste à mettre à jour un CRM, à générer des propositions et des contrats et à notifier les parties prenantes – des tâches manuelles simples comme celle-là. Concentrez-vous sur ce dernier. Laissez les humains se concentrer sur les aspects sociaux, créatifs et stratégiques du travail, et laissez les machines s’occuper de tous les travaux quotidiens.

Concentrez-vous sur la valeur, pas sur la technologie

L’IA est surestimée… Cela a attiré votre attention, n’est-ce pas ? Eh bien, l’IA a de nombreux cas d’utilisation et pourrait très bien avoir un grand avenir, mais vous ne devriez pas vous focaliser sur la technologie lors de l’automatisation des flux de travail. Concentrez-vous sur la valeur : la solution vous rend-elle plus efficace ? Cela conduit-il à des résultats plus cohérents avec moins d’erreurs ? Cela vous donnera-t-il plus de temps pour poursuivre d’autres tâches ?

Dans la plupart des cas, vous n’avez pas besoin de Solutions IA faire ça pour toi. Vous pouvez utiliser des systèmes d’automatisation simples basés sur une logique déterministe pour vous débarrasser de tout votre travail. Ce n’est peut-être pas aussi attrayant et vous ne pourrez peut-être pas écrire un communiqué de presse sophistiqué à ce sujet, mais cela fait le travail. Le fait est que la plupart des entreprises ne sont même pas encore prêtes pour l’IA, alors revenons à l’essentiel. Commencez par les fruits à portée de main et résolvez certains problèmes avec les technologies éprouvées existantes.

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Triez vos données

Les données sont l’un des aspects les plus négligés de l’automatisation. Ton L’IA se nourrit de données. La plupart des outils d’automatisation basés sur la logique déterministe utilisent des données. Ce qui empêche la plupart des entreprises de créer des flux de travail automatisés fluides, c’est qu’elles n’ont pas structuré et exploité leurs données.

Ainsi, avant d’en arriver à l’hyperautomatisation, où tout se passe bien et où vous êtes libre de vous concentrer sur ce qui compte, vous devez trier vos données. Utilisez des formats structurés et riches en données, choisissez des applications qui s’intègrent bien et concentrez-vous sur la rationalisation de vos flux de données, afin que tout concorde dans toute l’organisation.

L’automatisation est la clé pour passer à travers le courant les défis de la pénurie de main-d’œuvre. C’est un avantage qui donnera à votre entreprise un avantage concurrentiel en vous rendant plus efficace. Et se débarrasser du travail manuel fastidieux est essentiel pour assurer le bonheur des employés dans un lieu de travail moderne. C’est comme ça que vous commencez !