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juin 27, 2019

3 caractéristiques de la finance intelligente


FEI Daily a discuté avec Jim Enzor, ancien directeur financier et directeur général d’Accenture, à propos des problèmes de données, de perturbation et de talent auxquels sont confrontés les directeurs financiers tout au long du processus de transformation.

FEI Daily: la fonction de finance intelligente, l'une étant exploitant le pouvoir de données.

Jim Enzor : Les défis rencontrés par les directeurs financiers d’aujourd’hui en empêchent souvent les directeurs financiers de s’engager dans la transformation. Obtenir de bonnes données est toujours très difficile pour de nombreuses raisons: acquisitions, implémentation d'outils et, au fil des régions, différentes unités fonctionnelles qui abordent l'entreprise différemment. C'est un très gros défi.

Par le passé, les directeurs financiers ont essayé de faire bouillir l'océan. Ils essaient de résoudre tous les problèmes de données et tentent d’aligner l’organisation. Et ce qui est probablement plus puissant, c’est de réparer les données que vous devez réparer, de trouver un moyen d’automatiser votre approche, puis de le corriger au fur et à mesure. Ainsi, vous aurez une option pour accéder à vos fichiers de données de base et les corriger. Ou, avec l’apprentissage automatique, vous pouvez créer le rapport, créer l’analyse de la bonne manière, sans avoir à aller nécessairement le corriger à la source.

FEI Daily: Une autre caractéristique est technologies numériques. Nous entendons parler de l'IA, de l'apprentissage automatique, de la blockchain. Pouvez-vous donner des exemples concrets d'utilisation de ces technologies dans la fonction finance?

Enzor : Nous avons un processus de transformation en quatre étapes. La première étape est la construction de la fondation. La seconde est l'automatisation. La troisième introduit l'analyse, et la quatrième, l'intelligence artificielle

Vous devez vraiment l'aborder dans ces quatre étapes pour obtenir le véritable pouvoir de l'analyse et de l'intelligence artificielle. Je vais vous donner un exemple: déplacements et dépenses. Nous voyageons tous, nous avons tous des dépenses et nous devons mettre nos rapports de dépenses. Si vous n'avez pas de politiques en place, si vous n'avez pas de politiques qui sont appliquées, des politiques qui sont communiquées, c'est vraiment difficile alors essayez d'utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les choses. La première étape consiste à faire mûrir le processus. Et maintenant que le processus est mûr et que les gens le suivent en conséquence, vous pouvez maintenant parler d’automatisation.

Il existe de nombreux outils pour automatiser le processus de rapport T & M. Maintenant que j'ai un processus bien documenté et une politique en place, j'ai maintenant des données que je peux commencer à analyser. Je peux regarder à travers mon organisation et voir où j'ai des problèmes potentiels. Je pourrais avoir des gens qui ne se conforment pas. Je peux réellement visualiser 100% de l'audit de tous les rapports en les évaluant par rapport à ce pool de données. Et puis, je peux réellement commencer à regarder en dehors de mes propres données, et à importer des données externes qui commencent à regarder le coût d'une nuit à New York, par exemple.

Lorsque je commence à importer ces données externes, cela aide à indiquer les endroits où il me sera peut-être possible de modifier ma politique. Je peux avoir une fraude potentielle. J'ai peut-être des gens qui profitent du système.

FEI Daily: Qu'en est-il de développer le futur talent F & A? Parlez-moi de la nouvelle génération de dirigeants financiers. Quelles compétences apportent-ils à la table? Comment les directeurs financiers rendent-ils ces employés heureux?

Enzor : Je pense à la finance en huit étapes. Cinq de ces étapes sont de nature plus transactionnelle: comptabilité, contrôle, gestion de la conformité et reporting. Ces cinq étapes sont un peu les bases de la finance. Et nous essayons de numériser ces cinq éléments de la finance et d'identifier les exceptions possibles, de concentrer les talents d'experts sur ces exceptions, de les résoudre et de continuer à les intégrer dans un environnement numérique. Qu'est-ce que ça fait? Cela laisse plus de temps pour se concentrer sur les trois autres aspects de la finance qui revêtent une importance capitale. C’est dans ces domaines que j’ai plus de temps, plus de capacité pour vraiment créer de la valeur pour l’entreprise. Ces trois domaines sont le processus de planification, le processus d'analyse et le processus de conseil.

Aujourd'hui, les ressources sont vraiment concentrées sur les cinq premiers domaines: le blocage et la résolution des problèmes. Et ce que je dois faire maintenant, c’est faire évoluer mon organisation, afin que les employés disposent de ces capacités d’analyse, afin qu’ils comprennent l’impact de la planification et de la responsabilisation de l’organisation, afin de pouvoir véritablement conseiller. Je dois donc comprendre le métier pour établir un partenariat avec mon leadership opérationnel. Je dois pouvoir utiliser les données et les traduire pour qu’elles aient un impact sur l’opération.

À l’avenir, je vais avoir besoin de spécialistes des données, de personnes qui comprennent le big data et comment le manipuler et l’utiliser. Ensuite, il me faut des personnes qui peuvent réellement s'associer à l'entreprise, ce qui nécessite des compétences en leadership. Cela nécessite une compréhension de la finance et de l'impact de celle-ci sur l'entreprise. Cela nécessite également une compréhension du secteur dans lequel je travaille. Ce sont les futurs dirigeants financiers qui vont faire la différence.

FEI Daily: Et comment les entreprises les maintiennent heureuses et engagées? [19659005] Enzor : Je pense que l’entreprise est scindée en deux parties: «Si ceci, alors ceci», et les parties de l’entreprise qui exigent que je réfléchisse: «Je dois prendre une décision, évaluer certaines circonstances et faire un choix. »C'est ce que j'appelle la décision basée sur le cerveau. Ensuite, je pense à l’utilisation de la technologie par rapport à la main-d’œuvre manuelle. Pour les éléments basés sur des règles, j'essaie de numériser et de piloter l'automatisation, et de tirer parti de l'automatisation des processus robotiques pour ces processus. Et en faisant cela, vous construisez une compétence permettant aux gens d’essayer de trouver les opportunités qui déploient cette automatisation de processus robotique. Cela crée un environnement très intéressant.

Maintenant, j’ai développé un environnement dans lequel nous avons une main-d’œuvre très intéressée, engagée, qui comprend l’entreprise. Vous pouvez maintenant penser au cheminement de carrière qui vous amène au rôle de planification, d’analyse et de conseil au sein de l’organisation.

Ce n’est pas l’ancien et le plus banal: «Je ferai des comptes créditeurs pour le reste de ma vie. . ”Il est question de la manière dont vous allez devenir actif dans l'entreprise, piloter la numérisation, automatiser, devenir un expert sur le marché du travail et finalement devenir un dirigeant.

Cet article a paru à l'origine dans FEI Daily. et est republié avec autorisation.



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