11 emplois en IA de génération les plus demandés par les entreprises pour lesquels ils embauchent

4. Ingénieur algorithmique

Les ingénieurs en algorithmes, parfois appelés développeurs d’algorithmes, sont chargés de créer, créer et mettre en œuvre des algorithmes pour les logiciels et les systèmes informatiques afin de réaliser des tâches et des besoins commerciaux spécifiques. Le rôle d’ingénieur en algorithmes nécessite une connaissance des langages de programmation, des tests et du débogage, de la documentation et bien sûr de la conception d’algorithmes. Ces ingénieurs sont chargés de résoudre des problèmes informatiques complexes au sein de l’organisation, travaillant souvent avec de grands ensembles de données pour concevoir des algorithmes complexes qui répondent et résolvent les besoins de l’entreprise. Les entreprises s’appuient sur des ingénieurs en algorithmes pour les aider à naviguer dans la technologie gen AI, s’appuyant sur ces experts pour faire évoluer et déployer des solutions gen AI, prendre en compte toutes les implications éthiques et biaisées et s’assurer qu’elles sont alignées avec toutes les exigences de conformité et réglementaires. Selon l’enquête, 16 % des personnes interrogées déclarent avoir déjà embauché des ingénieurs en algorithmes pour prendre en charge l’IA générative, tandis que 31 % déclarent qu’elles envisagent d’embaucher pour ce poste.

5. Ingénieur en apprentissage profond

Les ingénieurs en apprentissage profond sont chargés de diriger la recherche, le développement et la maintenance des algorithmes qui informent les systèmes, outils et applications d’IA et d’apprentissage automatique. L’apprentissage profond est un sous-ensemble de l’IA, et vital pour le développement d’outils et de ressources de génération IA dans l’entreprise. Ce rôle est responsable de la création et de la maintenance de puissants algorithmes d’IA, de l’identification des besoins en données et de la recherche de meilleurs moyens d’automatiser les processus de l’entreprise afin d’améliorer les performances. Des technologies telles que chatbots, les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, les dispositifs médicaux et les voitures automatisées s’appuient sur l’apprentissage profond pour créer des produits efficaces. Alors que les entreprises continuent d’adopter la génération IA, les ingénieurs en deep learning sont essentiels pour les entreprises qui souhaitent capitaliser sur l’IA et l’intégrer dans leurs processus, services et produits commerciaux. Selon l’enquête, 16 % des personnes interrogées déclarent avoir déjà embauché des ingénieurs en deep learning pour prendre en charge l’IA générative, tandis que 28 % déclarent qu’elles envisagent d’embaucher pour ce poste.

6. Ingénieur PNL

L’ingénieur en traitement du langage naturel (NLP) joue un rôle essentiel pour adopter la gen AI dans toute organisation. Gen AI s’appuie fortement sur le NLP pour améliorer la communication et créer des chatbots et d’autres services d’IA qui doivent communiquer efficacement avec les utilisateurs, quelle que soit la requête. Ce rôle est responsable de la formation des systèmes NLP, du développement de modèles, de l’exécution d’expériences, de l’identification des outils et algorithmes appropriés, ainsi que de la maintenance et de l’analyse régulières des modèles. Les candidats ont généralement de l’expérience dans le domaine du Big Data, du codage, de la sélection et de la personnalisation de modèles, de la modélisation linguistique, de la traduction linguistique et de la synthèse de textes à l’aide d’outils PNL. La PNL joue un rôle important dans les technologies telles que la synthèse vocale (TTS) et la synthèse vocale (STT), les chatbots et les assistants virtuels, ainsi que d’autres outils d’IA de génération conçus pour interagir en temps réel avec les utilisateurs. Selon l’enquête, 15 % des personnes interrogées déclarent avoir déjà embauché des ingénieurs PNL pour prendre en charge l’IA générative, tandis que 27 % déclarent qu’elles envisagent d’embaucher pour ce poste.

7. Développeur de chatbot IA

Les chatbots sont l’une des utilisations les plus anciennes et les plus courantes de la génération IA dans un environnement professionnel : il est très probable que vous ayez interagi avec un chatbot IA à un moment donné au cours des dernières années. Ils aident à orienter les clients vers les bons associés, à connecter les utilisateurs avec une documentation importante et peuvent alléger une partie de la charge des représentants du service client. Avec la génération AI, les chatbots deviennent encore plus sophistiqués, avec la montée en puissance de services tels que ChatGPT, Bard, Replika, Cleverbot et autres, qui se sont révélés être des outils puissants et utiles aux entreprises. La technologie chatbot est demandée dans tous les secteurs, et les entreprises sont impatientes de développer leurs propres outils de chatbot pour aider à rationaliser le service client, la planification des rendez-vous, l’engagement sur les réseaux sociaux, l’assistance aux utilisateurs et même le marketing et les promotions. Selon l’enquête, 15 % des personnes interrogées déclarent avoir déjà embauché des développeurs de chatbots IA pour prendre en charge l’IA générative, tandis que 27 % déclarent qu’elles envisagent d’embaucher pour ce poste.

8. Inviter les ingénieurs

Les ingénieurs Prompt sont chargés de garantir que les outils utilisant la génération AI, en particulier les modèles d’IA texte-texte et texte-image, peuvent évaluer avec précision les invites des utilisateurs et fournir les informations correctes. C’est un rôle qui nécessite une connaissance approfondie du traitement du langage naturel, du codage, des requêtes en langage naturel et des réseaux de neurones artificiels. Exemples de ingénierie rapide peut être vu dans des outils tels que ChatGPT, qui prend en charge les requêtes des utilisateurs et génère une réponse unique, et dans les outils d’image d’IA tels que Midjourney, qui produit des œuvres d’art et des images uniques basées sur les demandes des utilisateurs. Pour les entreprises souhaitant tirer parti de l’IA, en particulier avec les chatbots, les assistants automatisés et les générateurs d’images, l’ingénierie rapide est un rôle essentiel pour garantir l’efficacité et l’utilité de ces outils. Selon l’enquête, 11 % des personnes interrogées déclarent avoir déjà embauché des ingénieurs prompts pour prendre en charge l’IA générative, tandis que 26 % déclarent qu’elles envisagent d’embaucher pour ce poste.

9. Directeur de l’IA

Le directeur de l’IA est un poste de direction relativement nouveau qui aide les organisations à faire face aux progrès rapides et à la demande d’IA sur le lieu de travail. Il y a de nombreuses considérations à prendre en compte lors de l’intégration de l’IA sur le lieu de travail, notamment en matière de sécurité, de partialité, de conformité et de confidentialité. Un directeur de l’IA est chargé de superviser le développement de la stratégie d’IA en naviguant et en supervisant le développement et la mise en œuvre de l’IA dans l’entreprise. Les autres responsabilités comprennent la supervision de la gestion et de la gouvernance des données, la collaboration entre les unités commerciales, l’éthique et la conformité, la gestion des risques, l’acquisition de talents et la constitution d’équipes pour l’IA, ainsi que la surveillance des performances globales et des rapports analytiques sur les outils d’IA. Selon l’enquête, 11 % des personnes interrogées déclarent avoir déjà embauché un responsable de l’IA pour soutenir l’IA générative, tandis que 21 % déclarent qu’elles envisagent d’embaucher pour ce poste.