Vous voulez de l’IA ? Voici comment préparer vos données et votre infrastructure à l’IA

L’intelligence artificielle (IA) remodèle notre monde. En entreprise, cela place les DSI dans l’un des rôles organisationnels les plus cruciaux aujourd’hui. Les DSI sont responsables de bien plus que de l’infrastructure informatique ; ils doivent favoriser l’adoption de technologies innovantes et collaborer étroitement avec leurs data scientists et ingénieurs pour faire de l’IA une réalité, tout en maîtrisant les coûts et en étant cyber-résilients.

C’est un rôle important. Et ça prend de l’ampleur. L’IA et son potentiel sans précédent pour transformer l’entreprise font monter en flèche l’impact et la responsabilité d’un DSI au sein d’une organisation.

Pour les DSI, bâtir une organisation à grande échelle basée sur l’IA peut s’avérer un véritable défi. Cependant, les organisations sont mieux préparées qu’elles ne le pensent, grâce aux données dont elles disposent déjà. La clé est de rendre les données exploitables pour l’IA en mettant en œuvre une stratégie globale de gestion des données. En effet, les données sont souvent cloisonnées sur site, dans plusieurs cloud et en périphérie. Obtenir les réponses appropriées et optimales des modèles GenAI nécessite un ajustement précis avec les données spécifiques au secteur et à l’entreprise. Et les entreprises ont besoin d’une stratégie de gestion des données et d’une chaîne d’outils adaptées pour découvrir, ingérer et traiter ces données à haute performance.

Sans données, il n’y a pas d’IA, et briser ces silos est la première étape pour amener l’IA à vos données, où qu’elles se trouvent. Une gestion de données réussie englobe la capacité à gérer une croissance extrême des données, quels que soient leur type et leur emplacement, tout en gérant le cycle de vie de ces données de manière appropriée. Traditionnellement, la gestion des données et l’infrastructure sous-jacente de base, y compris le stockage et le calcul, ont été considérées comme des initiatives informatiques distinctes. Pour que les DSI puissent assurer le succès de leur organisation et intégrer l’IA à leurs données, une vision plus globale de l’infrastructure informatique et de la gestion des données est nécessaire.

Créer une solution basée sur l’IA

Dans les environnements informatiques d’aujourd’hui en évolution rapide, l’élaboration d’une solution prête pour l’IA peut constituer un avantage concurrentiel. Au-delà des considérations traditionnelles de vitesses et de flux, les DSI avant-gardistes doivent garantir que leur calcul et leur stockage sont adaptables. Cela inclut une infrastructure solide avec les principes fondamentaux d’évolutivité, de sécurité et de performances, le tout avec des coûts optimisés. Cette infrastructure doit être adaptée pour gérer une croissance extrême des données, en particulier avec des données non structurées. On estime que 90 % de la sphère de données mondiale est composée de données non structurées.¹. Et il connaît une croissance rapide, estimée entre 55 et 65 %² année après année et trois fois plus rapide que les données structurées.

Les données non structurées ne sont souvent pas prêtes pour l’IA, mais elles représentent l’une des plus grandes valeurs pour les organisations. Les data scientists et les équipes informatiques doivent travailler ensemble pour préparer toutes leurs données et les rendre exploitables, en tirant parti d’une infrastructure évolutive et performante pour faire progresser l’IA. Une fois que le calcul et le stockage optimisés pour l’IA ont été établis, les DSI peuvent commencer à mettre en œuvre un lac de données moderne dans le cadre de leur stratégie globale de gestion des données. Les data scientists et les ingénieurs consacrent près de 80 % de leur temps à la préparation des données.³

plutôt qu’une véritable analyse. Un data lakehouse moderne permet l’utilisation de formats de données ouverts et d’ensembles de données distribués dans des environnements centraux, périphériques et multicloud. Cela élimine les tracas liés aux silos de données et rend les données accessibles pour la formation de modèles, l’analyse et l’inférence en temps réel. En conséquence, les data scientists et les ingénieurs peuvent interroger leurs données dans tous les environnements et obtenir plus rapidement des informations sur l’IA.

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Adopter une cyberprotection en temps réel

Alors que les DSI conçoivent et architectent une infrastructure prête pour l’IA, un principe sous-jacent est la sécurité des données. La cybercriminalité est en hausse et entraîne des coûts élevés, estimés à 10 500 milliards de dollars d’ici 2025.⁴ À ce jour, environ 76 %⁵ des organisations ont déjà subi une attaque de ransomware. Et désormais, les attaquants ciblent spécifiquement les données non structurées en raison de leur volume et de la valeur des informations qu’elles contiennent.

Pour sécuriser les données et renforcer la résilience face à un paysage de menaces persistantes et croissantes, les DSI doivent placer la sécurité au premier plan des déploiements d’IA. Cela nécessite une approche de cybersécurité dynamique, à plusieurs niveaux et de bout en bout.

Chez Dell Technologies, les meilleures pratiques commencent par une évaluation complète de la cybersécurité dans l’optique du Zero Trust. Ensuite, un logiciel de détection des menaces et des ransomwares basé sur l’IA est intégré aux solutions de cyberprotection qui permettent aux organisations d’analyser les activités suspectes en temps réel. Si une menace est détectée, des réponses proactives entrent en jeu pour minimiser la prolifération des menaces. Dans le cas malheureux d’une cyberattaque, les services de cyber-résilience contribuent à accélérer le temps de récupération et à restaurer rapidement les opérations.

Faire de l’IA une réalité pour votre organisation

Lorsqu’une solution moderne et sécurisée est établie pour les données et l’IA, des déploiements à grande échelle sont alors possibles. Aujourd’hui, seulement 12 % environ⁶ des organisations ont fait progresser l’IA au point de transformer leur activité. Dans le même temps, environ 50 %⁷ des organisations ont des plans à court terme pour le faire. Les enjeux sont importants et les organisations qui accélèrent le potentiel de l’IA sont sur le point de devenir les leaders de demain.

C’est pourquoi Dell Technologies dispose d’experts internes, d’une plateforme de données sécurisée et prête pour l’IA et d’un écosystème ouvert de partenaires pour aider à faciliter et faire progresser les parcours d’IA. Ces fonctionnalités aident les organisations à simplifier la découverte, la préparation et la gestion des données pour débloquer des innovations révolutionnaires dans le domaine de l’IA. La mission de Dell est d’amener les organisations, de tous secteurs et de toutes tailles, à améliorer leurs résultats commerciaux en intégrant l’IA à leurs données, à n’importe quelle échelle.

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^[1] Livre blanc d’IDC « Croissance élevée des données et applications modernes ; juillet 2022

^[2] https://www.everestgrp.com/2021-07-intelligent-document-processing-idp-adoption-swells-as-enterprises-seek-to-lower-costs-through-automation-idp-market-to-grow- 55-65-dans-l’année-prochaine-communiqué-de-presse-.html

^[3] Analyse de l’enquête Gartner : La gestion des données peine à équilibrer innovation et contrôle. 19 mars 2020

^[4] Entreprises de cybersécurité 2022 : eSentire | Rapport officiel sur la cybercriminalité 2022

^[5] Preuve : Rapport sur l’état du phishing 2023

^[6] https://www.accenture.com/us-en/insights/artificial-intelligence/ai-maturity-and-transformation?c=acn_glb_aimaturityfrompmediarelations_13124019&n=mrl_0622

^[7] https://www.accenture.com/us-en/insights/artificial-intelligence/ai-maturity-and-transformation?c=acn_glb_aimaturityfrompmediarelations_13124019&n=mrl_0622