Votre stratégie de données est-elle prête pour la génération AI ? Les dirigeants du LOB pourraient ne pas être d’accord

Déconnexion sur la maturité des données

Dans l’ensemble, les responsables de l’analyse et de l’informatique sont confiants dans la maturité des données de leur organisation, selon le rapport de Salesforce. En prenant en compte des facteurs tels que les capacités en matière de données, les processus, le parrainage, l’investissement et la vision, 37 % de ces dirigeants déclarent que la maturité des données de leur organisation est la meilleure de sa catégorie, tandis que 57 % déclarent que leur maturité des données est comparable à la norme du secteur. Seuls 6 % estiment que la maturité de leurs données est inférieure aux normes du secteur, voire inexistante.

Les responsables techniques étaient également les plus confiants dans l’exactitude de leurs données. Salesforce a constaté que 57 % des services de données et d’analyse et 53 % des services informatiques avaient totalement confiance dans l’exactitude des données. Les départements métiers qui dépendent de ces données étaient beaucoup plus sceptiques, les responsables du marketing (45 %), des ventes (42 %) et des services (40 %) exprimant moins de confiance dans l’exactitude des données de leur organisation.

« En fin de compte, les données sont-elles récentes ? C’est plus important », dit Aytay. « Il s’agit moins de bien ou de mal. Un responsable commercial a besoin de données en temps réel. Si les données datent de 24 à 48 heures, c’est techniquement faux car elles ne sont pas récentes.

Pourtant, 94 % des responsables techniques déclarent qu’ils devraient tirer davantage de valeur de leurs données et 78 % déclarent que leur organisation a du mal à définir les priorités commerciales avec les données. Leurs principales priorités en matière de données sont l’amélioration de la qualité des données, le renforcement de la sécurité et de la conformité, le développement des capacités d’IA, l’amélioration de la maîtrise des données à l’échelle de l’entreprise et la modernisation des outils et des technologies. Mais même si les objectifs peuvent être simples, les organisations ont du mal à les atteindre : les gens n’ont pas besoin d’être convaincus du potentiel de l’IA, mais ils ont besoin d’être convaincus des stratégies à court et à long terme pour l’IA.

Mécontentement des parties prenantes

Une stratégie de données unifiée est essentielle à ce succès, ce que 59 % des responsables informatiques déclarent ne pas avoir – une préoccupation majeure lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre la génération AI. De plus, 60 % déclarent que la génération IA ne s’intégrera pas dans leur pile technologique actuelle.

« Si vous demandez à un directeur des données, un responsable informatique : « Votre stratégie de données est-elle alignée ? », bien sûr, ils pourraient penser que c’est le cas », explique Aytay. « Mais est-il vraiment aligné sur ce dont les autres parties prenantes de l’entreprise ont besoin chaque jour ? Si je suis un leader commercial, j’ai besoin de connaître mon pipeline. J’ai besoin de connaître mes prévisions. J’ai besoin de savoir combien de représentants j’ai embauchés. J’ai besoin de savoir quels sont mes événements à venir. Mais si cela n’est pas lié à l’équipe informatique et qu’elle ne pense pas comme je le pense, il est très difficile d’avoir une stratégie alignée.