Votre projet d’IA a-t-il vraiment besoin de coûter 7 chiffres?

L’un des premiers conseils de vente que j’ai reçus était,
«Il vaut mieux avoir de la chance que bien.»Au fil du temps, j’ai appris une version plus précise:
Le timing est tout.Souvent, le succès se résume au bon endroit au bon moment, avec la bonne solution. Un autre conseil que j’ai reçu était,
«Là où il y a du mystère, il y a une marge,»En suggérant que si les clients ne comprennent pas pleinement le fonctionnement d’une solution, vous pouvez justifier un prix plus élevé. Celui que je n’ai pas pris à cœur. J’ai trouvé beaucoup plus de succès en offrant d’excellents produits à des prix équitables. Mais avec l’engouement actuel de l’IA, je vois que le mystère est impropre prendre racine, convaincant les gens que le succès de l’IA nécessite de dépenser des millions. D’après mon expérience, ce n’est tout simplement pas vrai.

Au progrès, nous avons ouvertement
a embrassé la révolution de l’IA– Pas juste en interne, mais aussi pour soutenir les initiatives de nos clients et l’évolution des attentes. Heureusement, notre fondation en sémantique, gestion des connaissances, intelligence artificielle et bases de données de graphiques nous ont parfaitement positionnés pour adopter et étendre le
Architecture de génération (RAG) de la récupération.

Nous avons contacté notre sémaphore de progression existant et progressait les clients de Marklogic et avons demandé s’ils pilotaient notre solution de chiffon. Beaucoup étaient d’accord, et nous avons travaillé ensemble pour affiner notre conception et fournir des résultats précis et pertinents à l’aide de leurs ensembles de données privés. La collaboration était non seulement perspicace mais a également validé notre direction technique.

Notre question directrice:
Un modèle de RAG sémantiquement amélioré peut-il fournir des résultats significatifs et rentables en utilisant un modèle de langage grand standard (LLM)?
La réponse – a été confirmée sur plusieurs pilotes – a été un oui confiant.

En intégrant les données des clients dans notre cadre de chiffon, nous avons augmenté la précision du 70e centile, même lorsque vous utilisez des approches traditionnelles basées sur les vecteurs, jusqu’aux années 90 en utilisant le
Plateforme de données de progression. Ce saut dans les performances a démontré non seulement la force des architectures sémantiquement enrichies, mais aussi l’impact qu’il peut avoir un impact pour appliquer de manière réfléchie avec des sources de données de confiance. Encore plus impressionnant – comme l’investissement dans le temps des deux équipes –
Les coûts réels de ces projets sont restés inférieurs à la marque à sept chiffresprouvant que l’IA de qualité d’entreprise n’a pas à venir avec un prix de la taille d’une entreprise.

Ce scepticisme n’est pas isolé. J’ai récemment parlé avec un utilisateur OpenEdge de longue date qui ne pouvait pas croire la valeur emballée dans sa configuration existante, en particulier avec les améliorations de l’IA superposées.

Au progrès, nous avons toujours cru à la livraison de produits de haute qualité à des prix équitables. Cette philosophie s’applique à
AI génératif,aussi. Si l’on vous dit que votre succès d’IA dépend de dépenser des millions de licences logicielles, prenez un moment pour contester cette hypothèse.

Mieux encore, tendez la main. Nous serions heureux de vous aider à tester le mythe avec un pilote de notre plateforme.

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