Votre guide pour instaurer la confiance dans l’intelligence artificielle pour les dispositifs médicaux / Blogs / Perficient

Une étude récente a révélé que 75% des patients Aux États-Unis, ils ne font pas confiance à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique lorsqu’il s’agit de soins de santé. Mais pour les fabricants de dispositifs médicaux, les promesses de l’IA sont vastes, et un nombre croissant d’appareils exploitent l’apprentissage automatique pour obtenir des informations plus approfondies et améliorer les résultats pour les patients. En fait, il est prévu que le volume d’appareils compatibles AI/ML augmentera augmenter 30% cette année – ce qui signifie que le moment est venu pour l’industrie de commencer à combler le fossé de confiance avec les consommateurs patients. Lorsqu’il s’agit d’instaurer la confiance, les organisations de dispositifs médicaux disposent de plusieurs outils qu’elles peuvent utiliser pour aider leurs consommateurs à comprendre les promesses de l’IA.

Créateur de confiance n°1 : éduquez vos consommateurs sur l’IA

Pour de nombreux consommateurs, l’IA évoque des visions de ChatGPT, Dall-E 2 ou même d’anciens Péril! champion Watson. Il n’est pas étonnant que le consommateur moyen ne suive pas les progrès de l’IA comme le font ceux du secteur. Ainsi, les consommateurs de soins de santé sont véritablement désavantagés : ils entendent les mots à la mode, mais ne comprennent pas vraiment ce qu’englobe l’IA/ML, en particulier lorsqu’il s’agit de leurs soins de santé, ni comment elle pourrait être appliquée pour les maintenir en bonne santé.

Pour les organisations de dispositifs médicaux, il est essentiel que vous proposiez une formation accompagnée des mots à la mode de l’IA/ML et dans un langage que vos patients consommateurs peuvent digérer. Connectez vos publics à la puissance de l’IA dans leur vie. Ils veulent comprendre comment leur expérience de soins est améliorée grâce à cette technologie. Comment votre appareil compatible AI/ML améliorera-t-il sa durée de vie ?

La création de parcours personnalisés qui détaillent l’interaction de chaque segment avec l’IA/ML tout au long de leur parcours de soins de santé peut vous aider à approfondir encore plus. La création de parcours fournira les informations nécessaires pour élaborer le bon message, identifier les domaines de préoccupation, découvrir les idées fausses et élaborer un programme numérique qui répondra à toutes les préoccupations qu’ils ont.

Ma collègue Marybeth Wrabel a récemment écrit un excellent article sur les cas d’utilisation de l’IA dans la santé, plein d’exemples concrets sur la manière dont l’IA/ML peut être utilisée dans l’écosystème de la santé. Les entreprises de dispositifs médicaux disposent d’une liste similaire d’opportunités, mais humaniser la manière dont ces opportunités sont décrites constitue une base solide pour renforcer la confiance des consommateurs.

Créateur de confiance n°2 : La transparence est importante dans l’IA

Certaines organisations, craignant la réaction de leur public face à l’utilisation de l’IA/ML, peuvent choisir de la mettre en œuvre en silence, ou du moins de ne pas crier sur les toits que leurs appareils sont compatibles avec l’IA. Je crois fermement qu’il faut accorder plus de crédit aux consommateurs qu’autrement. Après tout, ils vivent à l’ère de l’information et, dans l’ensemble, les consommateurs de soins de santé effectuent plus que jamais des recherches sur les médicaments et les appareils qui leur sont prescrits ou recommandés.

Alors, que doit faire une organisation de dispositifs médicaux ? Explorez les personnalités de votre public et comprenez quel type de personnalités vous servez. Certains voudront peut-être simplement un aperçu, un aperçu rapide de ce qu’est l’IA/ML, de la manière dont vous l’utilisez, de la manière dont vous les protégez et, plus important encore, de la manière dont cela leur sera bénéfique. Pour vos segments de recherche d’informations, et chaque organisation en possède, approfondissez-les un peu plus, comment ces modèles sont-ils développés (et par qui), quels sont les risques et quelle est votre vision de l’avenir – comment allez-vous continuer à exploitez la puissance de cette technologie.

Créateur de confiance n°3 : Faire ressortir l’humanité dans l’IA

La confiance qui s’établit entre un patient et son prestataire est profonde, et je pense que nous pouvons tous convenir que les machines ne remplaceront pas ce lien. Mais ce que l’IA/ML peut faire, c’est aider ce prestataire à mieux comprendre, à découvrir des informations clés et à offrir une expérience meilleure et plus personnalisée à ses patients. Ainsi, pendant que vous réfléchissez à la manière d’éduquer et d’injecter une bonne dose de transparence dans la façon dont vous parlez des appareils compatibles IA/ML, réfléchissez à la façon dont votre technologie va finalement donner aux fournisseurs un super pouvoir, un sixième sens, afin de parler, pour répondre aux besoins de santé et aux objectifs de bien-être de leurs patients.

Et c’est quelque chose que l’on peut se sentir bien en criant sur les toits. Créez des études de cas, asseyez-vous et interviewez des prestataires, et créez des histoires qui montrent comment le mariage de l’IA/ML, des prestataires et des patients peut produire des résultats véritablement révolutionnaires. Après tout, les informations recueillies grâce à l’IA/ML ne sont rien sans le côté humain des soins de santé, un prestataire qui peut exploiter ces informations et un patient qui peut en bénéficier.

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