Utilisez le cloud computing pour accélérer l’adoption de GenAI dans le secteur de la santé avec Microsoft AI

Certaines organisations de soins de santé ont mis du temps à adopter le cloud computing malgré ses avantages avérés, en grande partie à cause de problèmes de sécurité. Mais la prudence en matière de cloud computing entravera probablement également l’adoption par le secteur de la santé des applications d’IA générative (GenAI). Les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent réaliser une analyse de rentabilisation pour optimiser les investissements cloud et GenAI de l’organisation afin de permettre les applications GenAI.

Un intégrateur de systèmes expérimenté associé à un hyperscaler – tel que Tata Consultancy Services (TCS) et Microsoft Azure – peut aider les responsables informatiques du secteur de la santé à atteindre ces objectifs. Cette alliance peut créer un ensemble sur mesure d’infrastructures prêtes à l’emploi et évolutives ; une batterie de services cloud ; sécurité approfondie; plateformes spécifiques aux soins de santé ; et expertise en IA.

Comment les fonctionnalités du Cloud peuvent répondre aux exigences de GenAI

Le cloud computing offre une multitude de fonctionnalités qui activent directement les applications GenAI :

• Sécurité avancée : Les solutions cloud, telles que Microsoft Azure Confidential Computing, peuvent offrir de nombreuses fonctionnalités avancées de sécurité et de confidentialité, y compris celles spécifiques à la conformité et à la responsabilité en matière de soins de santé. Ces fonctionnalités sont essentielles pour instaurer la confiance avec les patients en protégeant les données tout en les exploitant pour les applications GenAI.
• Évolutivité : La puissance de calcul et le stockage massif de données sont essentiels pour formation et hébergement Grands modèles de langage GenAI. Le cloud est conçu précisément pour répondre à de telles demandes. Les établissements de santé peuvent exploiter des ensembles de données cloud vastes et diversifiés et des catalogues de modèles de pointe pré-entraînés, simplifiant ainsi le déploiement de GenAI.
• Utilisabilité des données : Le cloud simplifie la consolidation et la conservation des grands tomes des données de santé, permettant de les exploiter plus facilement pour applications d’analyse avancée, d’apprentissage automatique et GenAI.
• Rapport coût-efficacité: Les applications GenAI ont des exigences variables en matière de puissance de calcul. Le cloud permet aux établissements de santé d’optimiser leurs coûts en augmentant ou en réduisant les ressources en fonction des besoins actuels.

Optimisation des environnements cloud pour GenAI

Pour déployer efficacement GenAI, les responsables informatiques du secteur de la santé doivent envisager les étapes suivantes pour optimiser leurs environnements cloud :

1. Donnez la priorité à la sécurité et à la conformité. Tirez le meilleur parti des services de sécurité disponibles dans votre solution cloud. L’IA présente ses propres problèmes de sécurité uniques auxquels vos partenaires de solutions doivent répondre. Confirmez que vos partenaires de solutions connaissent parfaitement toutes les réglementations pertinentes en matière de soins de santé.
2. Évaluez de manière critique et objective votre fournisseur de cloud. Le fournisseur devrait démontrer expertise dans la prise en charge des charges de travail d’IA et dans le domaine des soins de santé.
3. Mettre en œuvre une stratégie globale de gestion des données. Établir des données propres, accessibles, sécurisées et de haute qualité pour consommation par la formation et les applications des modèles d’IA est essentielle.
4. Optimiser les ressources. Les demandes des applications GenAI peuvent changer constamment. Tirer parti du cloud natif capacitéscomme la mise à l’échelle automatique, pour gérer les ressources de manière optimale.

Comment TCS accélère l’adoption de GenAI basée sur le cloud pour les soins de santé

Un intégrateur de systèmes expérimenté peut simplifier et accélérer ces étapes. TCS possède une riche expérience dans l’intégration de systèmes, l’optimisation du cloud et le développement de l’IA. Ceci comprend:

1. Planification et évaluation stratégiques. TCS effectue une évaluation complète de votre infrastructure informatique et de votre environnement cloud actuels, en se concentrant particulièrement sur la préparation aux données et à l’IA. En identifiant les lacunes et les opportunités, TCS aide à développer une feuille de route stratégique pour l’intégration et l’optimisation des applications GenAI dans le cloud.
2. Mise en œuvre des meilleures pratiques. TCS met en œuvre les meilleures pratiques de l’industrie pour l’optimisation du cloud, notamment en ce qui concerne l’IA. Il s’agit notamment de la mise en place d’un système de données efficace fondation de la plateformeune sécurité robuste et une solution évolutive axée sur les services architecture optimisée pour Charges de travail GenAI.
3. Valorisation des compétences. TCS propose une formation pour doter votre équipe informatique des connaissances et des compétences nécessaires pour gérer et optimiser les environnements cloud pour GenAI.

L’essentiel

En tirant parti de l’expertise d’un intégrateur de systèmes comme TCS, les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent garantir que leur architecture cloud est optimisée pour permettre et accélérer l’adoption de GenAI.

Pour en savoir plus, visitez https://www.tcs.com/what-we-do/services/cloud/microsoft.