Utiliser les données d'entreprise pour générer des affaires et renforcer la confiance

Les données d'entreprise sont un atout très précieux et, si elles sont utilisées stratégiquement, elles peuvent contribuer au succès. L'un des résultats de l'utilisation de l'analyse de données est que vous serez en mesure de mieux prendre vos décisions. Au lieu de baser vos décisions sur des expériences passées, vous pouvez exploiter vos données pour comprendre comment différents choix affectent votre organisation. Les données peuvent aider à des choses telles que les fusions et acquisitions (F & A).

Enterprise Data Drives Business

Il est important d'examiner les métriques de votre organisation et de les aligner sur vos objectifs commerciaux. Dans le livre The Goal auteur Eliyahu M. Goldratt définit trois mesures opérationnelles qui devraient être considérées pour la gestion d'entreprise réussie:

• Débit – Taux auquel l'argent est généré par les ventes
• Inventaire – Argent investi dans l'achat de choses destinées à la vente
• Dépenses de fonctionnement – Coût de fonctionnement continu d'une entreprise

En plus de ces trois mesures, j'ajouterais également une quatrième mesure à cette liste: Utilisation . La mesure de l'efficacité des ressources comme les personnes, les produits, le temps et l'argent peut être très bénéfique pour favoriser l'amélioration. Et être capable de collecter des données de qualité et de les analyser peut vous aider à formuler des résultats plus efficaces dans ces domaines.

Chaque entreprise veut mesurer son succès par les ventes, la rentabilité et la productivité tout en minimisant les dépenses et l'inefficacité. Pour ce faire, avec des données

Data Builds Trust

Une autre façon dont les données ont un impact sur les entreprises est le M & A. La confiance est très précieuse dans le contexte des fusions et acquisitions et de l'esprit d'équipe pour des résultats efficaces. Et c'est devenu beaucoup plus tangible avec les données de libre-service et les outils de business intelligence. La capacité de fournir des données et des analyses ad hoc pour prouver l'efficacité et l'efficience d'un processus métier, d'un lancement de produit, d'une campagne marketing ou d'un M & A est la différence entre faire confiance aux résultats et investir davantage dans l'échec des décisions. En outre, le domaine de la science des données prend d'un cran en fournissant des modèles prédictifs qui peuvent s'engager de manière proactive dans la modélisation du succès ou de l'échec d'un produit / processus / service. Open Data fournit la possibilité d'utiliser des données de marché libre pour une analyse supplémentaire des facteurs macroéconomiques. Ces facteurs comprennent la météorologie, la circulation, la santé et d'autres critères critiques pour les portefeuilles d'investissement en temps et en argent.

Où en êtes-vous sur votre parcours de données?

Voici un continuum de données et d'analyse. C'est pas un modèle. C'est un voyage continu qui se répète et s'améliore au fur et à mesure que vous avancez

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