Partie 4 de la série Enterprise Data Strategy, qui explore l’importance du leadership et de la responsabilisation pour orienter une stratégie globale de données liée aux résultats commerciaux.
Les personnes se relocalisent, transfèrent des emplois et changer de société. Les entreprises échouent et fusionnent. Les adresses électroniques changent. Si vous avez des données, elles vont se détériorer – c'est une donnée. En fait, 94% des entreprises soupçonnent que leurs données clients et prospects sont inexactes ( Zoomdata ). Cependant, la maintenance continue des données est l'aspect le plus négligé d'une stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats .
C'est pourquoi, dans cette quatrième partie de notre série de stratégies de données, je vais me lancer dans une maintenance continue et proactive. : pourquoi est-ce important, ce qu’il englobe et comment commencer.
Pourquoi la maintenance permanente des données est-elle importante?
À quoi servent les données si la qualité est médiocre? Cela ne vaut pas grand-chose et pourrait très probablement coûter cher. Selon Gartner «les organisations estiment que la qualité médiocre des données entraîne une perte moyenne de 15 millions de dollars par an… et que cela va probablement s'aggraver à mesure que les environnements informatiques deviennent de plus en plus complexes – un défi auquel doivent faire face tous les organismes tailles. ”
Lors de la création d’une plate-forme analytique ou du transfert de données de systèmes existants vers une nouvelle solution, les entreprises ont tendance à s’efforcer de profiler, de nettoyer et d’enrichir des données. Cependant, la mise en place d'une capacité permanente de maintenance des données est souvent négligée – et étant donné que le changement est une réalité, il s'agit d'une proposition risquée.
Il est essentiel que votre stratégie de données d'entreprise axée sur les résultats définisse la manière dont vous gérerez votre Les données les plus critiques de l'entreprise sur une base continue, en particulier:
- Règles commerciales et opérations de données relatives à la qualité des données
- Services partagés de maintenance des données
- Contrats de niveau de service
- Processus requis de maintenance des données et KPI
Quelles sont les clés du succès?
La clé numéro un du succès consiste à faire en sorte que votre programme de maintenance soit proactif, coordonné et toujours actif. L'automatisation est recommandée, mais vous devez toujours avoir des responsables dans les activités commerciales et informatiques responsables de:
- Création et mise à jour des règles commerciales
- Analyse des opérations en cours sur les données et des rapports sur la qualité pour les problèmes nécessitant une résolution
- efforts pour résoudre tous les problèmes découverts
Quels sont les "pièges"?
Le plus grand piège est de supposer que les gens garderont leurs données en ordre si on leur donne les outils. Cela se produit rarement, sauf s’ils sont motivés à le faire, par exemple si leur chèque de paie ou leur paiement sur facture dépend d’informations précises. Cependant, même s'ils gèrent ces champs de données nécessaires, il se peut que d'autres champs critiques soient ignorés pour la simple raison qu'ils ne sont pas aussi importants pour la personne.
Les employés, par exemple, conservent généralement leurs informations bancaires à jour. date, mais peut-être pas leur unité commerciale. De même, un responsable des ventes est incité à conserver les informations relatives à la facturation mais pas à l'expéditeur. C'est pourquoi vous avez besoin d'une entreprise et de propriétaires informatiques responsables pour superviser le programme.
Vous avez déjà effectué beaucoup de travail lors de l'établissement des règles de gestion dans la section sur l'organisation et la gouvernance. de votre stratégie de données. Réutilisez-les – encore et encore. La plupart des règles que vous avez créées pour préparer vos données à un grand projet seront les mêmes que celles que vous devriez utiliser pour gérer les champs.
La deuxième chose à faire est de transformer vos systèmes basés sur le flux de travail en systèmes proactifs, toujours actifs. processus. Quelle est la différence? Les systèmes de workflow uniquement nécessitent un workflow avant que quoi que ce soit ne se produise. Par exemple, avec un processus permanent, il existe toujours un programme qui exécute une validation de courrier électronique tous les mois ou deux fois par an.
La mise en place de ce type d’approche nécessite un changement de mentalité. Nous avons tendance à penser que les clients gardent tous leurs comptes propres partout. Mais mettez-vous à jour votre numéro de téléphone, adresse, titre, etc. partout dans le monde ? Probablement pas. C’est pourquoi les outils et les flux de travail ne suffisent pas à eux seuls pour empêcher les données de votre entreprise de se détériorer. Votre stratégie globale de gestion des données nécessite un programme permanent et proactif de maintenance des données.
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