Une startup de conception d’IA évite la diffusion stable pour son propre modèle de fondation

Une startup/générateur de conception d’IA fera un écart comme Stable Diffusion après avoir levé 12 millions de dollars (11 millions d’euros) pour construire son propre modèle de fondation.

Recraft est présenté comme le tout premier IA outil permettant de générer et d’éditer des images vectorielles, des icônes, des images 3D et des illustrations dans le guide de style d’une marque. Par tirant parti de l’IA générative, le produit crée des mises en page, des polices, des couleurs et des illustrations. Au cours des huit mois écoulés depuis son lancement, Recraft affirme avoir attiré plus de 300 000 utilisateurs.

En tant que produit destiné aux concepteurs professionnels, le système doit offrir un haut degré de contrôle. Avec le nouveau modèle de fondation, Recraft promet un autre niveau de créativité.

La startup basée à Londres présente le système entrant comme une alternative à Open source Plateformes d’IA telles que Stable Diffusion. Ces outils sont des générateurs d’art populaires et accessibles. Les utilisateurs peuvent les affiner pour personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques, mais ils seront confrontés à des contraintes importantes. Selon Recraft, le processus limite considérablement la qualité des images.

« Les réglages fins ne peuvent pas permettre au modèle d’apprendre de nouvelles choses » Anna Veronika, PDG de Recraft, a déclaré à TNW. « Si le modèle ne peut pas générer des joueurs de football ou un danseur de ballet, alors les ajustements ne peuvent pas l’aider. C’est ce qui se passe avec le modèle de diffusion stable et toute autre alternative. La prochaine étape pour améliorer la qualité de la génération d’images consiste donc à créer votre propre modèle de base.

Les modèles de fondation, cependant, ne sont pas bon marché. Avec cette nouvelle injection de fonds, Recraft est convaincu que sa vision deviendra une réalité. Le Le cycle de série A a été mené par Khosla Ventures et Nat Friedman, l’ancien PDG de GitHub.

Des travaux sont déjà en cours sur le modèle de fondation, qui utilisera un pré-formé, apprentissage profond algorithme.

« Il sera beaucoup plus grand et aura une architecture différente qui permettra une meilleure anatomie, une meilleure qualité de détail et des descriptions textuelles plus complexes », a déclaré Veronika, qui a précédemment créé ChatBoost — l’un des frameworks d’apprentissage automatique les plus populaires au monde.

Le modèle de fondation jouera un rôle fondamental dans Les grandes ambitions de Veronika. Elle estime que l’IA est le moteur de l’avenir de l’industrie du design – et souhaite prendre le volant.

« Y participer dès maintenant aura une énorme influence sur ce à quoi cela ressemblera dans les années à venir. »