Un guide pour naviguer dans la vague robotique de nouvelle génération

Le mouvement de l’IA générative fait peut-être la une des journaux d’aujourd’hui, mais une autre transformation technologique prend de l’ampleur sous le radar : la prolifération des robots de service autonomes.

Leur popularité croissante continue d’être alimentée par leur capacité à améliorer l’efficacité et à réduire le besoin de travail manuel dans les tâches répétitives et dangereuses, ainsi que par les progrès plus récents en matière de fusion de capteurs et de processus définis par logiciel qui améliorent leur rapport qualité-prix. En outre, la pandémie de COVID-19 a mis en évidence la demande croissante de résilience opérationnelle et de chaîne d’approvisionnement.

Atteindre un point de basculement critique

Beaucoup autonome Les solutions robotiques ont aujourd’hui atteint un point critique d’adoption en raison de l’amélioration du rapport prix-performance. Les analyses de rentabilisation des clients indiquent un retour sur investissement évident, conduisant à une adoption en dehors des limites des laboratoires de R&D vers des rôles centraux dans l’entreprise.

La demande pour ces solutions robotiques devrait ballon 15x d’ici 2030, représentant une opportunité de marché de 200 milliards de dollars et représentant près des trois quarts de tous les systèmes robotiques. Cette hausse ne se limite pas à un seul secteur : de grands noms de l’entreposage et de la logistique ont déjà démontré le retour sur investissement du service commercial. robots. Au lieu de cela, il s’impose dans le commerce de détail, l’agriculture, soins de santéconstruction, et plus encore.

L’avenir : architectures modulaires et IA générative

Sur le plan technologique, les solutions robotiques passent d’architectures logicielles et matérielles intégrées à des architectures modulaires, parallèlement aux tendances observées dans de nombreuses catégories technologiques, telles que les paiements et les services cloud. Les couches logicielles sont désormais bien abstraites, permettant aux entreprises d’affiner leurs offres uniques.

Ce changement érode la barrière à l’entrée sur laquelle s’appuient les fournisseurs de robotique full-stack, comme cela a été le cas pour les entreprises du Web 1.0 qui ont construit leur propre infrastructure de paiement. Avec du matériel banalisé et des logiciels modulaires, les entreprises de ce secteur peuvent rapidement itérer au nom de leurs clients et se développer.

La fusion de l’IA et de la robotique promet une vague de transformation pour les industries qui s’aventurent dans l’automatisation à grande échelle. Des données riches sont essentielles à l’optimisation des flottes et à l’enrichissement des modèles d’IA, augurant de capacités d’automatisation avancées. La synergie entre l’IA, l’apprentissage automatique et les applications du monde réel amplifie le potentiel des robots.

Le rôle du streaming de données, du traitement de pointe et de la formation des modèles d’IA ne peut être surestimé. La capacité de collecter et de gérer de nombreuses données générées par les robots et d’intégrer de manière transparente les dernières avancées en matière d’IA est sur le point d’amplifier la croissance de l’automatisation physique et d’autres capacités de services.

Heuristiques de réussite pour les fondateurs d’entreprises de robotique

Même si le rythme rapide de l’innovation dans ce secteur peut rendre tout conseil rapidement obsolète, le startups qui réussissent le plus dans ce domaine combinent actuellement les éléments suivants :

• Architecture modulaire : Il est révolu le temps où les solutions full-stack régnaient en maître. L’avantage concurrentiel d’aujourd’hui réside dans la rapidité, la cohérence et la flexibilité nécessaires pour générer de la valeur commerciale. Tirer parti des architectures modulaires et du matériel de base peut permettre de se concentrer davantage sur votre proposition de valeur unique et d’éviter des activités coûteuses et sans valeur ajoutée.
• Le matériel n’est pas éternel : Même si les innovations matérielles peuvent constituer un avantage initial, leur valeur diminue souvent par rapport aux avancées en matière de logiciels, de données et d’intégration. Utilisez le matériel comme point d’entrée initial, mais planifiez son éventuelle marchandisation.
• Privilégiez un retour sur investissement rapide : Les longs cycles de conversion et de mise en œuvre des clients sont souvent un fléau pour les startups de robotique. Assurez-vous que vos solutions offrent un retour sur investissement immédiat et mesurable. Cela accélère non seulement les revenus, mais renforce également la confiance des clients. Les applications que les clients peuvent piloter sans interrompre leurs opérations quotidiennes peuvent accélérer les cycles de vente et de mise en œuvre.
• Adoptez des stratégies axées sur le logiciel : Étant donné que les coûts matériels continuent de représenter un pourcentage plus faible de la valeur totale créée par ces solutions, les entreprises de robotique ressemblent de plus en plus à leurs cousines spécialisées dans les logiciels. Adoptez des stratégies de commercialisation éprouvées telles que les fonctionnalités « atterrir et développer » et « gâteau en couches » pour augmenter votre adhérence et votre part de portefeuille. Une solution initiale facilement intégrée peut accélérer son adoption et ouvrir la voie à des solutions plus complètes. Automatisez les transitions entre les contrats pilotes et les contrats payés pour plus d’efficacité.
• Approfondir les relations clients : La mise en œuvre réussie d’un robot de service autonome nécessite l’adhésion des plus hauts gradés et des opérateurs de terrain. Manquer l’un ou l’autre peut entraîner de mauvaises performances sur le terrain et une attrition des clients. L’engagement direct des clients vous aide à obtenir des commentaires essentiels, à gérer les défis imprévus après la mise en œuvre et à affiner votre profil client. Ne comptez sur les canaux intermédiaires que si votre solution est entièrement sans intervention.
• Économie unitaire positive : Il est essentiel de comprendre l’ensemble des flux de trésorerie de votre unité et pas seulement les plus évidents au départ. Cela inclut le calendrier, l’ampleur et la persistance de tous les flux de trésorerie de l’unité, y compris les services après-vente tels que la mise en œuvre, la maintenance et le service de garantie. Ne pas résoudre dès le début les problèmes sous-jacents des produits s’aggravera de façon exponentielle à mesure que la taille de votre flotte robotique évolue de manière linéaire, amplifiant ainsi les coûts. Équipez votre solution de capacités de diagnostic à distance et de diffusion de données opérationnelles et de journaux en temps réel pour améliorer l’évolutivité.
• Envisagez la robotique en tant que service (RaaS) : Les modèles RaaS deviennent de plus en plus lucratifs. Proposer des robots en tant que service peut générer des flux de revenus plus prévisibles et attirer une clientèle plus large, en particulier parmi les petites et moyennes entreprises. En outre, les nouvelles options de financement alternatives peuvent optimiser les coûts du capital (par rapport au capital-risque pur) et accélérer les conversions de liquidités en actions.
• Envisagez de nouvelles architectures et formations natives GenAI : IA mange des logiciels, et tirer parti des dernières innovations en matière d’IA générative peut potentiellement permettre de nouveaux cas d’utilisation de robots grâce à des performances d’inférence ou de modèle améliorées, une compréhension plus généralisable et sémantique de l’environnement d’exploitation et une formation de modèle plus efficace.

Un dernier mot

Aujourd’hui, les robots de service autonomes modernes améliorent les fonctions de support opérationnelles et critiques dans diverses industries et chaînes d’approvisionnement. Mais à mesure que de plus en plus de startups entrent dans le domaine, il est important d’examiner attentivement les stratégies, d’adopter des architectures logicielles et matérielles modulaires intégrées et de fusionner l’IA et la robotique. Il n’y a jamais eu de moment plus opportun pour l’innovation dans ce domaine.

Brian Wei est associé chez BMW i Ventures, où il se concentre sur les investissements en phase de démarrage et de croissance dans les logiciels d’application et d’infrastructure B2B, l’automatisation industrielle, la mobilité et la durabilité. Scott Walbrun est l’un des principaux investisseurs en capital-risque chez BMW i Ventures, où il se concentre sur les investissements de séries A et B autour de l’avenir de la mobilité, de l’énergie, de la robotique et de l’IA. À ce titre, Scott a siégé au conseil d’administration de huit sociétés. Il sert également de mentor et d’animateur d’ateliers pour des centaines de startups dans le cadre de divers programmes d’accélération.

BMW i Ventures est un fonds de capital-risque indépendant géré pour le compte du groupe BMW basé dans la Silicon Valley, avec un bureau à Munich.