Un guide étape par étape pour explorer l’IA générative avec l’intégration Azure OpenAI / Blogs / Perficient

Introduction

Azure OpenAI de Microsoft propose une variété d’outils et de services d’IA qui mettent l’intelligence artificielle à la disposition d’un plus large éventail d’utilisateurs.

Cet article fournit un guide étape par étape.

• Comment créer un service Azure OpenAI.
• Déployez un modèle.
• Et utilisez le terrain de jeu pour des tests et des expérimentations interactifs.

L’objectif de ce guide est de faciliter l’accès et l’utilisation de la puissance de l’IA par les utilisateurs, en simplifiant le processus de création et de déploiement de modèles.

Création d’un service Azure OpenAI

Vous pouvez créer des ressources dans Azure de plusieurs manières différentes :

• Le portail Azure
• Les API REST, Azure CLI, PowerShell ou les bibliothèques clientes
• Modèles Azure Resource Manager (ARM)

L’article explique comment utiliser le portail Azure pour créer et déployer des ressources et fournit des conseils sur le processus.

Note: L’accès à Azure OpenAI Service nécessite la soumission d’une candidature. Pour postuler, veuillez compléter ceci formulaire.

1 : Connectez-vous au portail Azure

Pour commencer, vous devez vous connecter à votre compte Azure. Si vous n’en avez pas, vous pouvez le créer sur le site Web Azure.

Aller vers https://portal.azure.com.

2 : Créer une nouvelle ressource

Une fois connecté, localisez et cliquez sur le bouton « Créer une ressource » dans le menu de gauche.

3 : Rechercher OpenAI

Sur la place de marché, tapez « OpenAI » dans la barre de recherche. Cliquez sur le service OpenAI dans les résultats de la recherche.

4 : Créer un service OpenAI

Cliquez sur « Créer » et fournissez les détails requis, notamment le nom, l’abonnement, le groupe de ressources et l’emplacement. Après avoir rempli ces champs, cliquez sur « Vérifier + Créer », puis à nouveau sur « Créer » pour finaliser la création du service.

Sur la page « Créer Azure OpenAI », remplissez les informations requises dans l’onglet Bases et cliquez sur « Suivant ».

5 : Configurez les options de sécurité réseau dans l’onglet Réseau :

1. Tous les réseaux, y compris Internet, peuvent accéder à cette ressource.
2. Les réseaux sélectionnés peuvent accéder à cette ressource et vous pouvez configurer les paramètres de sécurité réseau en conséquence.
3. Aucun réseau ne peut accéder à cette ressource. Cependant, vous pouvez configurer des connexions de point de terminaison privées comme moyen exclusif d’y accéder.

6 : Cliquez sur « Suivant » pour ajouter des balises à la ressource, si vous le souhaitez.

7 : Cliquez à nouveau sur « Suivant » pour passer à l’étape finale : Révision + Soumettre.

Confirmez vos paramètres de configuration et cliquez sur « Créer ». Le portail Azure affichera une notification lorsque la nouvelle ressource est disponible, comme indiqué dans la capture d’écran.

Après avoir enregistré le modèle, cliquez sur « Clé et points de terminaison » dans le menu de gauche. Vous verrez que les clés et les points de terminaison sont générés pour créer une application personnalisée.

Déployer un modèle dans Azure OpenAI

Azure OpenAI propose une interface Web appelée Azure OpenAI Studio, qui vous permet de déployer, gérer et explorer des modèles d’apprentissage automatique. Pour générer du texte ou une inférence, il est nécessaire de d’abord déployer un modèle. Dans Azure OpenAI Studio, vous pouvez choisir parmi une variété de modèles disponibles.

Suivez les étapes ci-dessous pour déployer un modèle :

1. Se connecter à Azure OpenAI Studio.
2. Choisissez l’abonnement et la ressource Azure OpenAI avec lesquels travailler et cliquez sur « Utiliser la ressource ».
3. Sous « Gestion », sélectionnez « Déploiements ».
4. Cliquez sur « Créer un nouveau déploiement » et configurez les champs suivants :
5. Sélectionnez un modèle dans la liste déroulante.
6. Entrez un nom de déploiement pour vous aider à identifier le modèle.
7. Pour votre premier déploiement, laissez les options avancées définies par défaut.
8. Cliquez sur « Créer ».

Une fois le déploiement terminé, l’état du déploiement du modèle passera à « réussi ».

Utilisation du terrain de jeu Azure OpenAI

Le Chat Playground propose une interface de chatbot pour les modèles GPT 3.5 et supérieurs. Il utilise l’API ChatCompletions au lieu de l’ancienne API Completions.

Pour terminer la tâche, procédez comme suit :

1. Accédez à la section Playground et sélectionnez la page Chat. Assurez-vous d’avoir choisi le modèle souhaité dans le volet de configuration.
2. Accédez à la section Configuration de l’Assistant et remplacez le texte existant dans la zone de message Système par la déclaration suivante : « Le système sert d’enseignant basé sur l’IA qui aide les individus à en apprendre davantage sur l’IA. »
3. Sous la boîte de message système, cliquez sur « Ajouter quelques exemples » et saisissez le message et la réponse donnés dans les champs désignés :

Utilisateur: « Pourquoi le ciel est bleu ? »

Assistant: « Le ciel apparaît bleu à cause d’un processus appelé diffusion Rayleigh. Lorsque la lumière du soleil atteint l’atmosphère terrestre, elle est diffusée dans toutes les directions par les gaz et les particules présentes dans l’air. La lumière bleue est davantage diffusée que les autres couleurs car elle se propage en ondes plus courtes et plus petites. Cette lumière bleue dispersée est ce que nous voyons lorsque nous regardons le ciel.

Conclusion

Déployer un modèle, créer un service Azure OpenAI et utiliser le terrain de jeu sont des processus simples qui ouvrent les portes du monde puissant de l’IA. Avec Azure OpenAI, vous disposez des outils nécessaires pour créer, déployer et tester des modèles d’IA, mettant ainsi la puissance de l’intelligence artificielle à portée de main. À mesure qu’Azure continue d’évoluer et de s’améliorer, il est toujours recommandé de se référer à la documentation officielle de Microsoft Azure pour obtenir les informations les plus précises et les plus à jour.

Référence

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/faq

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/create-resource?pivots=web-portal

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/working-with-models?tabs=powershell