Trouver des zones problématiques sur votre site Web avec Google Analytics –

Pour en savoir ce que les utilisateurs de font sur votre site Web, vous pouvez lire où UX peut ne pas être à jour. Bien que des recherches plus poussées soient nécessaires pour trouver pourquoi en adoptant une approche d'analyse d'abord de la conception UX, vous verrez par où commencer. Dans cet article, je vais vous montrer où rechercher les zones sous-performantes de votre site Web en utilisant Google Analytics.

Si vous vous sentez comme si vous êtes en train de sauter ici, alors lisez notre introduction " Google Analytics "article d'abord, ou si vous avez manqué seulement le deuxième épisode de la série, alors voici notre guide sur" Comment effectuer une recherche utilisateur avec Google Analytics ".

Bon, commençons

Problèmes au niveau de la page

Un bon endroit pour commencer à chercher des zones problématiques est de regarder les performances des pages individuelles. Les paramètres clés à surveiller sont le taux de rebond et le taux de sortie. Ces deux métriques provoquent souvent de la confusion, mais il est très important de comprendre la différence entre elles.

Un rebond fait référence à une visite (ou "session") sur un site Web, durant laquelle l'utilisateur n'en voit qu'une. page avant de partir. Une sortie fait référence au moment où un utilisateur quitte votre site Web. Les utilisateurs peuvent afficher plusieurs pages avant de quitter, c'est-à-dire que les sorties diffèrent des rebonds. Le taux de rebond et le taux de sortie est alors le pourcentage d'utilisateurs qui rebondissent ou sortent respectivement.

Jetez un coup d'oeil aux métriques de mon propre site web, lukehay.co. uk :

Comme vous pouvez le constater, la page Web / training / a un Bounce Rate élevé, ce qui ne pas conduire les visiteurs à voir d'autres pages sur le site. Il semble que je devrais rendre cette page web plus attrayante!

La page / contact / a un taux de sortie élevé, bien que cela puisse être attendu car il est naturel que les utilisateurs veuillent quitter le site après m'envoyer un message. Toujours tenir compte de l'intention de l'utilisateur avant de faire des suppositions. Dans ce cas, le taux de sortie semble être comme prévu.

Valeur de la page

La valeur de la page est utile pour identifier les pages qui contribuent aux conversions. La valeur de la page correspond à la valeur monétaire d'une page Web donnée par Google Analytics. Pour les sites de commerce électronique, Google Analytics extrait les valeurs de Transaction Revenue, et pour tous les autres types de sites Web, il tire dans la Goal Value . Voici comment calculer la valeur de la page:

Du point de vue de l'expérience utilisateur, tout ce que vous devez savoir, c'est que les pages contribuent davantage aux conversions (financières et non financières) aura généralement une valeur de page plus élevée. Cela signifie que vous pouvez souvent identifier les pages clés du processus de conversion à l'aide de cette métrique.

Vous pouvez ensuite vous concentrer sur les pages Web ayant une valeur de page élevée, mais également un taux de rebond élevé ou un taux de sortie élevé. les pages qui peuvent être considérées comme "fuite" de valeur de votre site Web, potentiellement en raison d'une faille critique dans l'expérience utilisateur.

Vous pouvez également analyser le comportement sur la page (c'est quand un utilisateur interagit avec un page Web sans charger une nouvelle page Web dans le navigateur) en utilisant suivi des événements bien que cela doit être mis en place manuellement par un développeur.

User Journeys

Vous avez certainement une idée de la performance de votre site Web, mais pour avoir une vue d'ensemble, vous devez également regarder les trajets des utilisateurs. Les rapports de flux de comportements ( Behaviour → Behaviour Flow ) dans Google Analytics vous aident à visualiser comment les utilisateurs naviguent sur votre site Web.

Bien que ces rapports aient l'air cool, ils peuvent être difficiles à déchiffrer. Vous voudrez passer du temps à explorer ces parcours utilisateur en détail si vous voulez trouver les informations vraiment utiles. Les plus petits sites Web avec moins de trajets utilisateur sont plus faciles à analyser à l'aide de ces rapports que les grands sites Web.

Conversion Funnels

Les entonnoirs de conversion permettent de mieux comprendre où vos utilisateurs quittent le flux de conversion. Ces entonnoirs montreront chaque étape du voyage à une certaine conversion, et où vos utilisateurs entrent et sortent de ces voyages. Les rapports sur l'entonnoir de conversion peuvent être trouvés sous Conversions → Objectifs → Visualisation en entonnoir .

L'exemple ci-dessous provient d'un site de commerce électronique:

Ce rapport montre que plus de 22 000 utilisateurs entrent dans le panier, seulement 5 442 vont acheter. Il montre également que le plus grand abandon est la première étape, où 36% des utilisateurs abandonnent le panier et l'étape de facturation / expédition. Nous avons donc identifié un autre problème. En apportant des améliorations à ces domaines problématiques, il est probable que les conversions des ventes augmenteront considérablement. Les rapports sur l'entonnoir de conversion vous offrent également un moyen décent de mesurer l'impact des modifications que vous avez apportées aux étapes de ces trajets utilisateur.

Termes de recherche

Un autre rapport que vous voudrez consulter est le rapport de recherche interne ( Comportement → Recherche sur le site → Termes de recherche ). Ce rapport vous indique les termes de recherche que les utilisateurs saisissent dans la zone de recherche de votre site Web (si vous en avez un). Les termes de recherche les plus populaires tapés dans cette boîte tombent généralement dans deux catégories:

1. Le contenu / produit existe sur votre site Web mais est difficile à trouver, donc vous voudrez améliorer la découverte de celui-ci. le produit n'existe pas sur votre site Web et, par conséquent, vous voudrez peut-être vous procurer ce contenu ou commencer à stocker ce produit.

Si vous constatez un nombre élevé de recherches pour un terme particulier, vous devez tenir compte de cela signifie, et s'il y a quelque chose de plus que vous pouvez faire pour aider ces utilisateurs à trouver ce qu'ils recherchent.

Technologie

Navigateur ( Audience → Technologie → Navigateur & OS ) et périphérique ( Les rapports Audience → Mobile → Appareils ) peuvent vous aider à localiser les zones où votre site Web est sous-performant. Bien qu'il soit normal que vos taux de conversion soient moins élevés sur les appareils mobiles, le rapport sur l'aperçu des appareils peut vous montrer qu'il est encore possible de l'améliorer. Si, par exemple, votre taux de conversion mobile est dix fois inférieur au taux de conversion de votre ordinateur, vous pouvez en comprendre les raisons.

Votre site Web peut également fonctionner différemment selon les navigateurs, ce qui peut indiquer des problèmes de développement / incompatibilité du navigateur. Par exemple, si votre site Web est mal converti dans Internet Explorer / Edge, vous souhaiterez peut-être vérifier que votre site Web fonctionne correctement et fonctionne comme prévu dans ce navigateur.

le même principe est vrai pour les types de périphériques. Si les statistiques de votre site Web semblent médiocres pour un périphérique en particulier, vous devez le consulter sur cet appareil (ou sur un émulateur) pour déterminer s'il existe des problèmes évidents.

Segmentation des résultats

En analysant les performances de votre site Web, vous pouvez également segmenter vos données pour mieux comprendre son fonctionnement pour des groupes d'utilisateurs spécifiques. Comme indiqué dans mon article sur " Comment effectuer une recherche utilisateur avec Google Analytics ", vous pouvez créer des segments dans Google Analytics en fonction de vos groupes d'utilisateurs clés. Cela vous permettra de découvrir si seulement certains groupes ont des problèmes.

Segmentation pourrait vous aider à voir, par exemple, que vos anciennes données démographiques se convertissent mal sur les tablettes, ou que les utilisateurs allemands abandonnent à l'étape du paiement de votre entonnoir de conversion en raison de restrictions de paiement. Rappelez-vous, simplement parce que les statistiques globales de votre site Web sont bonnes, cela ne signifie pas que tous vos utilisateurs sont également satisfaits.

Vous pouvez segmenter les utilisateurs en cliquant sur le bouton + Ajouter un segment situé en haut de l'interface de Google Analytics, où vous pouvez choisir un segment dans la liste ou cliquer sur + New Segment pour définir le vôtre

Conclusion

Prendre une approche analytics-first pour votre processus de conception UX est une façon fantastique de trouver où concentrer vos efforts plus qualitatifs. Google Analytics vous dira ce qui se passe avec votre site Web, et c'est alors à vous de découvrir pourquoi cela pourrait être. Google Analytics peut être intimidant pour commencer, mais il vaut la peine de prendre le temps d'apprendre à l'utiliser, car il y a tellement d'informations qui peuvent être tirées de ces données.

Vous pouvez consulter tous les articles de notre site. Série UX Analytics ici

Pour en savoir plus sur UX Analytics, consultez le livre de SitePoint Researching UX: Analytics .

Luke Hay est un consultant UX basé au Royaume-Uni qui travaille avec des sites Web depuis les années 1990. Il se targue d'adopter une approche analytique centrée sur l'utilisateur pour la conception, le développement et l'optimisation de sites Web et d'applications.

Luke partage actuellement son temps entre travailler comme Senior Conversion
Stratège à l'agence digitale intégrée Fresh Egg, et en tant que free-lance UX et
consultant en analyse et formateur. Toujours impliqué dans sa communauté numérique locale, Luke a aidé à organiser et à organiser des événements pour UX Brighton, et est l'un des organisateurs de UX Camp Brighton.