Transformation de la chaîne d’approvisionnement des données : s’aligner pour gagner

Votre organisation est-elle alignée pour fournir des données de qualité pour une analyse intentionnelle ou accidentelle ? Bien que cela puisse sembler une question étrange, comprendre les leviers de changement organisationnel peut aider à découvrir des opportunités d’amélioration de vos processus de chaîne d’approvisionnement de données.

L’un des principaux défis de l’alignement organisationnel consiste à communiquer à tous les départements les objectifs, les mesures et les avantages d’un processus ou d’une fonction. La véritable valeur d’une chaîne d’approvisionnement en données solide est l’amélioration de la qualité des données, mais les dirigeants pourraient ne pas avoir besoin de communiquer cela à l’échelle de l’organisation. La cause peut être enracinée dans la psychologie.

En psychologie, le terme « effet de familiarité » est utilisé pour décrire des scénarios dans lesquels nous sommes biaisés par une exposition accrue au contenu. Quel impact cela a-t-il sur les communications pour les responsables informatiques ? Nous sommes exposés aux données et aux processus nécessaires pour collecter, nettoyer et analyser les informations, et nous avons tendance à projeter notre compréhension de cela sur les autres membres de l’organisation. La réalité est que chaque fonction dans une organisation est sujette à la familiarité et applique des définitions basées sur les exigences au sein de leur propre fonction. Il n’est pas surprenant que le marketing ait des besoins en données et des mesures de performance différents de ceux de la comptabilité ; et sans communication intentionnelle à l’échelle de l’organisation, des perceptions erronées se produisent.

Certes, chaque entreprise a sa propre culture unique, et cela vaut pour d’autres facteurs qui motivent le besoin de communication sur la valeur de l’amélioration de la qualité des données : la responsabilité et l’imputabilité. Pour de nombreuses entreprises, la valeur accrue des données a entraîné la création d’un nouveau rôle de Chief Data Officer (CDO).

Toute nouvelle fonction dans une entreprise doit trouver « une place à la table », une façon banale de définir la nécessité de communiquer sa valeur organisationnelle et commerciale. Une étude récente du MIT CDOIQ et Accenture montre que le rôle de CDO présente de nombreux défis. La principale compétence des CDO est « agent de changement et évangéliste » et 78 % des CDO déclarent que leurs rôles sont considérés comme plus critiques alors que les entreprises cherchent à trouver un avantage concurrentiel.

Aligner l’ensemble de l’organisation sur un objectif commun d’amélioration de la qualité des données nécessite l’utilisation de plusieurs leviers pour modifier les perceptions et les comportements. Bien que la culture de base d’une organisation ait un impact sur la rapidité et la durabilité des changements, les meilleurs résultats proviennent de l’incitation à de nouveaux comportements positifs (l’utilisation d’une carotte plutôt qu’un bâton donne des avantages plus durables).

En plus d’une communication à grande échelle pour aider l’organisation à avoir une compréhension collective des objectifs, il existe trois leviers supplémentaires pour améliorer les résultats :

• Qualité des données et résultats commerciaux – métriques et mesures
• Définitions des rôles et des responsabilités
• Reconnaissance et récompenses départementales ou individuelles

Qualité des données et résultats commerciaux – métriques et mesures

Les parties prenantes, les actionnaires et les dirigeants mesurent la performance d’une entreprise en fonction des résultats commerciaux. Bien qu’il n’y ait aucun doute sur la « valeur des données » pour une organisation, il n’y a pas de valeur dans les données elles-mêmes. La valeur des données est directement liée à l’obtention de meilleurs résultats commerciaux (augmentation des revenus, réduction des coûts, amélioration de l’utilisation des actifs, etc.).

La reconnaissance de la valeur des données pour une entreprise a conduit à de nombreux indicateurs et mesures axés sur les données et leur qualité. La mesure de la qualité des données a de nombreuses dimensions, et il est difficile de prendre de bonnes décisions commerciales avec des données de mauvaise qualité. Cependant, il est tout aussi essentiel d’aligner les métriques de données sur les décisions commerciales rendues possibles par ces données.

Les métriques et les mesures sont utiles parce qu’ils donnent un sens et un contexte aux résultats. L’alignement des mesures de données sur les résultats commerciaux est un avantage important, car l’organisation peut comprendre comment les données contribuent aux résultats/à la valeur de l’entreprise.

Définitions des rôles et des responsabilités

La responsabilité des résultats commence par la définition claire des responsabilités pour chaque rôle. Il est préférable de tester vos capacités ici en utilisant les critères MECE (mutuellement exclusifs et collectivement exhaustifs), pour garantir que chaque rôle a une responsabilité unique et que toutes les responsabilités sont attribuées à un certain rôle.

Pour certaines organisations, le rôle du CDO dans une description de poste peut être défini de manière si large qu’il est un fourre-tout – la sécurité, la gouvernance, l’éthique, l’analyse des rapports, l’architecture et bien sûr les insaisissables « soft skills ». Il serait déraisonnable d’attribuer un éventail aussi large de responsabilités à un seul rôle. Bien que le rôle de CDO soit certainement impliqué dans de nombreuses activités, la bonne pratique consiste à limiter les responsabilités à 3 à 5 éléments clés et critiques. Les responsabilités en matière de données doivent s’aligner sur les fonctions de base existantes ; par exemple, le service juridique doit rester responsable de la conformité aux normes mondiales actuelles et en évolution telles que la confidentialité, le stockage/le transport, etc. Utilisation d’un RACI matrix est utile pour aligner les responsabilités sur les rôles.

Reconnaissance et récompenses départementales ou individuelles

Faire partie de la tribu humaine signifie que nous partageons des caractéristiques communes, et être reconnu est une caractéristique essentielle dont il a été démontré de manière constante qu’elle stimule la satisfaction et la performance. Alors que les données sont sèches et impersonnelles, les gens sont impliqués dans la chaîne d’approvisionnement des données, et reconnaître les contributions des individus et des services peut apporter de grands avantages dans la transformation.

De nombreuses organisations associent les programmes de reconnaissance et de récompense aux cycles d’évaluation des performances ; Cependant, la création d’un programme de reconnaissance et de récompense axé sur l’amélioration de la chaîne d’approvisionnement des données et la qualité des données qui en résulte peut être un outil puissant pour accélérer le changement.

Un concept essentiel consiste à faire en sorte que la reconnaissance soit significative et largement connue de l’organisation, la «récompense» n’étant limitée que par la créativité – une place de stationnement spéciale, un «ticket en or» qui apporte un avantage, ou des récompenses sous forme de cadeaux ou d’argent. De plus, avoir une cadence de remise des récompenses permet d’accélérer le changement à mesure que les départements et les individus se disputent la reconnaissance (des récompenses ponctuelles non planifiées peuvent également être incluses, pour reconnaître des événements spéciaux, des réalisations héroïques, etc.).

Les chefs d’entreprise souhaitent améliorer les résultats commerciaux qui s’alignent sur la mission, la vision et les valeurs de l’organisation. Dans l’environnement actuel, les données sont plus disponibles que jamais et la prise de décision basée sur les données surpasse le courage et l’intuition. Un meilleur alignement sur ces trois leviers peut apporter une amélioration significative à travers la chaîne d’approvisionnement des données qui alimente cette prise de décision basée sur les données. Arangez-vous pour que cela arrive!