Oracle présente à Oracle OpenWorld 2019 – En direct du salon, l'un des directeurs de notre équipe analytique donne un aperçu des capacités d'apprentissage automatique d'Oracle Analytics Cloud grâce à ses algorithmes ML intégrés.
Machine Learning est une science qui existe depuis plusieurs décennies. Cependant, ce n’est que depuis 10 ans que son application au monde des affaires a connu une croissance phénoménale. Bien qu'historiquement, cela signifiait que vous deveniez un statisticien hautement qualifié, et encore plus récemment, au cours de cette décennie, un scientifique des données. Ce sont des compétences qui ne sont généralement pas disponibles au sein des équipes commerciales.
Ces dernières années, avec Oracle Analytics, nous pouvons maintenant tirer parti des fonctionnalités de Machine Learning sans avoir une connaissance approfondie des langages de la science des données. Oracle Analytics a permis aux analystes métier de mettre en œuvre la science des données sans entrer dans les détails de la science derrière l'apprentissage automatique. Vous n'avez pas besoin de connaître les langages ML tels que R et Python pour effectuer des analyses étendues telles que les prédictions, l'identification des exceptions et les classifications intelligentes. Ces fonctionnalités sont désormais offertes dans Oracle Analytics pour les utilisateurs finaux professionnels avec des fonctionnalités de type glisser-déposer. Au lieu de passer du temps à la science des données, avec Oracle Analytics, nous pouvons nous concentrer sur les cas d'utilisation et les scénarios et laisser la machine gérer l'apprentissage.