Tout ce que vous devez savoir sur l'intelligence artificielle et son impact sur la publicité PPC, native et display

Cette année, j'ai assumé quelques tâches ambitieuses. L'un faisait partie de mon développement professionnel, pour apprendre tout ce que je pouvais sur l'intelligence artificielle et le marketing, et l'autre sur la recherche annuelle de technologie ad native, similaire à ce qui a été présenté l'année dernière. Je ne savais pas grand-chose à l'époque, mais un livre entier est sorti de la recherche subséquente sur l'IA, " Tout ce que vous devez savoir sur l'analyse marketing et l'intelligence artificielle . est tout ce que vous devez savoir sur le marketing et l'IA aujourd'hui et son impact sur l'analytique, les médias gagnés, possédés et payés. Par conséquent, j'aimerais partager ce que j'ai appris en réalisant toute cette recherche récente dans une série en deux parties.

La première partie se concentrera sur l'impact d'AI sur les médias payants pour inclure PPC, affichage et publicité native. Cela s'intégrera dans un deuxième article qui se concentrera exclusivement sur le paysage des technologies publicitaires autochtones pour cette année. Il a augmenté de 48% par rapport à l'année dernière.

Avant de pouvoir commencer sur l'impact de l'IA sur les médias payants, nous devons d'abord examiner son impact sur l'analyse. Cela, peut-être, au-dessus de toute autre chose a l'impact le plus direct sur les médias rémunérés.

Intelligence Artificielle et Analytique

La plupart d'entre nous sont habitués à utiliser l'une des trois grandes plates-formes analytiques. Ils resteront sans nom. Ces plateformes possèdent également certaines des plus grandes places de publicité en ligne au monde. Ils ne sont pas vraiment incités à nous aider à dépenser moins et à en obtenir plus.

Par conséquent, ils se concentrent uniquement sur les données à un degré de distance de nos sites Web. Voici à quoi cela ressemble:

La plupart d'entre nous avons pris l'habitude de regarder notre analyse dans ce modèle d'attribution. Cependant, ce modèle ne représente que jusqu'à 20% des données disponibles dans notre sphère d'influence en ligne. Si nous voulons voir les autres 80%, le modèle devrait se concentrer sur les données à trois degrés de nos sites Web. Voici à quoi cela ressemble:

En utilisant l'intelligence artificielle pour extraire de nombreux flux de données structurés et non structurés, l'analyse peut réellement voir près de 100% de la sphère d'influence du site en ligne , ouvrant les 80%, nous ne pouvons pas voir en utilisant l'une des trois grandes plates-formes d'analyse. C'est l'équivalent de regarder l'Internet comme ceci:

Par opposition à cette vue que les trois grands nous donnent:

Avoir ce point de vue a un impact très significatif sur les médias gagnés, possédés et payés et j'explore chacune de ces sous-catégories dans mon nouvel ebook. Cependant, pour cet article, examinons maintenant son impact sur les médias payants en particulier

Intelligence artificielle et publicité display

Les expressions "programmatique" et "enchères en temps réel" (RTB) ont fait fureur ces dernières années. années dans et autour de l'affichage, et les médias payés en général. Parfois, ces phrases sont discutées aux côtés de l'IA, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. Alors que les systèmes programmatiques et RTB ont une nuance d'intelligence artificielle, ils représentent en réalité une technologie de passerelle qui déplace la publicité d'affichage de son état actuel de médiocre transparence vers un avenir pleinement attribué et transparent.

Deux technologies auront le plus grand impact sur cette transition – AI et blockchain. L'espace d'exposition se débat avec la transparence et l'attribution. Il y a beaucoup de tierces parties qui collent leurs mains dans le bol à bonbons et attrapent des sous à un moment de nos précieux budgets. Ajoutez à cela un glouton de robots spam qui commettent des fraudes par clic et vous avez un système rempli de problèmes.

En moyenne, la publicité display a un taux de clics de 0,05% . Parmi ces clics seulement 30 à 40% d'entre eux ne rebondissent pas immédiatement. L'inefficacité de ce canal est stupéfiante. La première annonce d'affichage était d'AT & T en 1994 et affichait un taux de clics de 44%. En 1998, les taux de clics ont chuté dramatiquement – plus près de ce que nous voyons aujourd'hui .

La bonne nouvelle est que la technologie aide à résoudre ces problèmes avec inefficacité. Dans un environnement analytique piloté par AI et doté de trois degrés d'attribution, les marques pourront non seulement voir les canaux d'affichage les plus efficaces, mais tous les canaux généreront du trafic vers l'ensemble du site Web.

Grâce à l'analytique pilotée par intelligence artificielle, les marques sauront exactement où elles ont besoin de doubler et où elles ont besoin de tirer leur budget. Ce niveau de compréhension aide à doubler, voire tripler les taux de clics et la performance globale post-clic pour la publicité display.

Intelligence artificielle et Pay Per Click

Les solutions analytiques pilotées par intelligence artificielle peuvent faire surface les phrases les plus percutantes pour une marque utilisant de nombreuses sources de données non structurées différentes. PPC n'est pas seulement pour la publicité sur Google. Il identifie les lacunes et prescrit de nouveaux mots clés, des ajustements d'enchères et des groupes d'annonces. Il aide les marketeurs à gérer plus efficacement leurs budgets.

Les combinaisons possibles d'expressions-clés, de groupes d'annonces, de ciblage, etc. sont presque infinies pour une marque. Permettre l'analyse de ces grandes données à l'aide d'analyses pilotées par intelligence artificielle est le moyen le plus efficace de s'assurer qu'une marque investit dans les meilleures combinaisons et permutations possibles.

Grâce à l'apprentissage automatique, l'optimisation s'améliore avec le temps. Il s'améliore constamment pour générer des revenus ou tout autre objectif établi pour PPC. Avec sa nature en temps réel, l'analytique pilotée par intelligence artificielle, utilisée pour alimenter la gestion des comptes, est particulièrement critique pour les marques sensibles aux changements saisonniers, de marché ou de consommation.

pas à un niveau où la gestion de compte peut être complètement automatisée sans un acheteur derrière le volant. Cependant, les itérations futures construites au-dessus des réseaux de neurones avec une capacité d'apprentissage en profondeur y arriveront. Tout comme l'IA peut apprendre à jouer à un jeu mieux qu'un humain, elle sera aussi capable de mener une campagne PPC par elle-même un jour.

Intelligence artificielle et publicité native

L'IA a un impact significatif sur le natif publicité déjà. Du côté de la technologie publicitaire, l'utilisation de l'apprentissage automatique crée des coûts par modèle d'engagement (CPE), par opposition au CPC traditionnel, au CPM ou au CPA. Ceci est idéal pour les spécialistes du marketing souhaitant distribuer leur contenu en haut de l'entonnoir à grande échelle. D'un point de vue analytique, tous les avantages qu'apporte l'IA pour la publicité display sont également réalisés – en sachant quels sites sont les plus efficaces pour délivrer un trafic exploitable jusqu'à trois degrés de distance. Ces données permettent de déplacer les budgets uniquement vers les sites performants et permettent aux marques de retirer un budget de ces sites. Ce niveau de visibilité aide les spécialistes du marketing à éviter la quasi-totalité du gaspillage, de la fraude et de l'abus associés aux médias payants en ligne.

Il donne également une vision concurrentielle très précise. Ceci est utile pour d'autres raisons moins évidentes. La collecte d'un inventaire des ressources créatives des concurrents dans la publicité native pour les unités qui fonctionnent bien peut aider les marques à avoir un avantage concurrentiel sur leur créativité. En outre, l'intelligence de contenu intégrée aux analyses pilotées par intelligence artificielle permet au marketeur de savoir quel contenu sera le plus performant lors de l'utilisation de solutions de publicité native pour étendre la distribution.

Intelligence artificielle et contenu sponsorisé

également idéal pour découvrir la syndication payante et les opportunités de contenu sponsorisé. Selon Margaret Boland de Business Insider, au cours des cinq prochaines années le contenu sponsorisé sera le format natif le plus rapide . Le contenu sponsorisé est considéré comme une publicité native de longue durée. C'est un article entier ou une série d'articles écrits par la publication ou la marque elle-même.

L'intelligence de contenu peut aider les marketeurs à faire la liste idéale des publications et / ou des blogs pour demander du contenu sponsorisé ou payé. Il fournit également un moyen idéal pour suivre ses performances au fil du temps sans avoir à compter sur la publication pour offrir des données.

Intelligence artificielle et médias sociaux payants

Au fil du temps, la visibilité organique des médias sociaux pour les marques a considérablement diminué. Cela a contraint de nombreuses personnes à investir dans la multitude de solutions payantes intégrées aux réseaux sociaux. En fait, 60% du total des dépenses publicitaires programmatiques mondiales sur la publicité native seront sur Facebook d'ici 2020.

Les spécialistes des médias sociaux rémunérés réalisent les mêmes avantages que ceux décrits dans la section sur la publicité native programmatique. Toutefois, l'un des principaux avantages qu'il offre avec le marketing des médias sociaux rémunéré est l'indépendance des données. Les marketers n'ont pas besoin de s'appuyer exclusivement sur les tableaux de bord Twitter ou Facebook pour surveiller les performances. La normalisation des données et l'analyse comparative sur tous les canaux de médias sociaux constituent également un avantage.

En outre, avec la vision à trois degrés, les spécialistes du marketing seront en mesure d'identifier l'utilisateur avant de visiter le réseau social. Cette information pourrait s'avérer très utile pour identifier de nouveaux lieux de publicité ou pour présenter une idée d'article.

La conclusion sur l'impact de l'IA sur les médias payants est simple: une meilleure performance et un coût moindre. Les déchets, la fraude et les abus sont mieux identifiés, et nous avons une meilleure vision du coin de l'Internet de notre industrie. Rejoins-nous la semaine prochaine alors que nous plongerons dans le paysage de la technologie publicitaire autochtone. Pour en savoir plus sur l'impact de l'IA sur les médias acquis et possédés, et leurs sous-catégories, n'hésitez pas à télécharger mon dernier ebook .

Marketing Analytics & Intelligence artificielle

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